OpenClaw

OpenClaw est un cadre d'agent IA autonome gratuit et open source créé par Peter Steinberger et publié en novembre 2025 (initialement nommé Clawdbot, renommé via Moltbot en OpenClaw après des plaintes pour marque). Sous licence MIT et écrit en TypeScript/Swift, il fonctionne entièrement sur l'appareil de l'employé et se connecte à des grands modèles de langage externes, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, ou modèles locaux via Ollama, tout en utilisant les plateformes de messagerie existantes comme interface utilisateur. L'architecture est locale en priorité : configuration, historique de session et fichiers mémoire restent sur l'appareil. Un système de compétences (répertoires SKILL.md) permet aux utilisateurs d'étendre l'agent avec des intégrations d'outils (GitHub, Notion, navigateur, shell, système de fichiers, tâches planifiées). Les applications compagnons incluent un utilitaire barre de menu macOS et des nœuds iOS/Android avec contrôle vocal. Les agents peuvent fonctionner dans la session principale (accès complet à l'hôte) ou être isolés dans des sandbox Docker/SSH pour les canaux non fiables. Du point de vue de la gouvernance d'entreprise, OpenClaw est l'archétype d'un « agent IA fantôme » : il s'installe via npm, contourne l'inspection CASB/DNS/proxy, s'authentifie sur Slack, GitHub et Notion d'entreprise via les identifiants personnels de l'utilisateur, et fait transiter les données entrantes par le compte LLM personnel de l'employé, pas par le DPA de l'entreprise. Les journaux SSO traditionnels, les listes blanches logicielles et la surveillance réseau ne le détectent pas.

Stockage

Appareil local, configuration, historique de session, compétences et fichiers mémoire stockés sur la machine de l'utilisateur. Pas de cloud OpenClaw par défaut ; le niveau OpenClaw Cloud optionnel est hébergé séparément.

Conservation

Persistant sur l'appareil jusqu'à suppression manuelle ; pas d'expiration automatique. La conservation des données de prompt chez le fournisseur LLM dépend du fournisseur configuré par l'utilisateur.

Entraînement sur les entrées

OpenClaw lui-même n'entraîne pas sur les données utilisateur. Les entrées sont transmises au LLM configuré par l'utilisateur (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, Ollama local, etc.) selon les conditions d'entraînement propres à ce fournisseur.