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La première loi complète au monde sur l'IA, qui établit un cadre fondé sur les risques pour les systèmes d'IA dans l'ensemble du marché unique de l'UE.
La première norme internationale de système de management pour l'IA, offrant un cadre pour établir, mettre en œuvre et améliorer la gouvernance de l'IA.
Un cadre volontaire du National Institute of Standards and Technology des États-Unis pour gérer les risques tout au long du cycle de vie des systèmes d'IA.
La loi phare de l'UE en matière de protection des données contient des dispositions essentielles pour les systèmes d'IA qui traitent des données à caractère personnel, notamment des règles relatives à la prise de décision automatisée.
L'approche britannique favorable à l'innovation en matière de gouvernance de l'IA, qui répartit la responsabilité entre les régulateurs sectoriels existants au moyen de principes transversaux.
Les principes éthiques volontaires de l'IA et le cadre de gouvernance de l'Australie, avec des garde-fous obligatoires en cours d'élaboration pour les systèmes d'IA à haut risque.
Projet de législation fédérale canadienne sur l'IA, intégré au Bill C-27, qui établit des exigences pour les systèmes d'IA à fort impact.
Un décret de grande portée établissant des normes de sécurité de l'IA, des obligations de déclaration et des orientations pour les agences dans l'ensemble du gouvernement fédéral américain.
La première loi américaine complète sur l'IA au niveau d'un État, exigeant des évaluations d'impact et de la transparence pour les systèmes d'IA à haut risque (high-risk AI systems) qui prennent des décisions importantes (consequential decisions).
Exigences émergentes de la SEC imposant aux sociétés cotées de divulguer les risques importants liés à l'IA, les pratiques de gouvernance de l'IA et les impacts liés à l'IA dans les documents déposés auprès des autorités boursières.
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