Guide comparatif
Gouvernance de l’IA des employés vs gouvernance des modèles d’IA
Deux disciplines, un même nom
En cherchant une plateforme de gouvernance de l’IA, vous trouverez deux types de produits très différents portant la même appellation.
À propos de ce comparatif
En cherchant une plateforme de gouvernance de l’IA, vous trouverez deux types de produits très différents portant la même appellation. L’un gouverne l’IA que votre organisation construit. L’autre gouverne l’IA que vos employés utilisent. Acheter le mauvais produit laisse votre risque réel intact. Voici comment les distinguer.
La réponse courte
La gouvernance des modèles d’IA couvre l’IA que vous construisez et déployez : gestion des risques des modèles, tests de biais, documentation et conformité au règlement européen sur l’IA pour les fournisseurs. Des plateformes comme Credo AI, Holistic AI et OneTrust servent cette discipline. La gouvernance de l’IA des employés (aussi appelée sécurité IA pour la main-d’œuvre) couvre l’IA utilisée par votre personnel : découverte de l’IA fantôme, application des politiques d’usage, protection des données sur les prompts, coaching des employés. C’est la discipline servie par Aona AI. Si votre organisation ne commercialise pas de produits IA, c’est presque toujours ce volet que vous recherchez réellement.
Dernière révision : juillet 2026
Côte à côte
Compare what each discipline governs.
| Dimension | Gouvernance des modèles d’IA | Gouvernance de l’IA des employés |
|---|---|---|
| Ce qui est gouverné | Les systèmes IA que votre organisation construit, affine ou déploie en tant que fournisseur : modèles, données d’entraînement et produits alimentés par IA. | Les outils IA tiers utilisés par votre main-d'œuvre : ChatGPT, Copilot, Gemini, et les milliers d’applications IA de niche adoptées par les employés de manière autonome. |
| Acheteur principal | Chief AI Officer, responsable IA responsable, gestion des risques modèles, deuxième ligne risques et conformité. | CISO, directeur IT, équipes sécurité et conformité. |
| Exemples de fournisseurs | Credo AI, Holistic AI, OneTrust (module gouvernance IA). | Aona AI (plateforme de sécurité IA pour la main-d'œuvre). |
| Risques clés traités | Biais et équité des modèles, documentation manquante, comportement non sécurisé des modèles, non-conformité des produits IA avec la réglementation. | Shadow IA, données sensibles collées dans les requêtes ou téléchargées dans les outils IA, et utilisation hors politique de l’IA sur appareils couverts. |
| Réglementations pertinentes | Obligations fournisseurs du règlement européen IA, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, règles sectorielles de risque modèle comme SR 11-7 en banque. | Devoirs des déployeurs selon le règlement européen IA (y compris article 4 sur la littératie IA), RGPD et loi sur la vie privée, ISO/IEC 42001, règles sectorielles de confidentialité. |
| Événement déclencheur typique | Lancement d’un produit IA, classification à haut risque selon le règlement européen IA, audit ou questionnaire d’achat d’entreprise. | Découverte d’employés collant des données clients dans ChatGPT, demande du conseil d’administration pour une politique d’utilisation IA, échec d’une revue de sécurité. |
Ce que chaque discipline couvre réellement
Les deux disciplines sont légitimes. L'erreur est de supposer que l'une fait le travail de l'autre.
La gouvernance des modèles d’IA
Pour les organisations qui construisent ou déploient leur propre IA
- •Registre IA : inventaire des modèles et cas d’usage IA construits ou déployés par l’organisation
- •Évaluations des risques modèles et cas d’usage : biais, robustesse, explicabilité
- •Flux de travail documentation : fiches modèles, évaluations d’impact, preuves de conformité
- •Packs de politiques alignés sur le règlement européen IA, NIST AI RMF et ISO/IEC 42001
- •Approbations et validations du cycle de vie pour les équipes produit IA et data science
Credo AI, Holistic AI et OneTrust sont des plateformes solides dans ce domaine. Si votre organisation commercialise des produits IA ou déploie des systèmes d’IA à haut risque, vous aurez probablement besoin de l’une d’elles. La limite de périmètre est importante : ces plateformes partent d’un registre des systèmes d’IA déjà connus de l’organisation. Découvrir les outils IA adoptés par les employés sans approbation n’est pas leur fonction.
La gouvernance de l’IA des employés
Pour toute organisation dont le personnel utilise des outils d’IA
- •Découverte Shadow IA sur appareils couverts, dans un catalogue de plus de 10 000 outils IA
- •Protection en temps réel des requêtes sur navigateurs supportés et chemins d’applications IA natives
- •Application des politiques d’utilisation par outil, équipe et sensibilité des données
- •Coaching des employés au moment de l’utilisation risquée, pas lors d’une formation annuelle
- •Analyses d’utilisation et rapports de conformité pour le conseil d’administration et les auditeurs
C'est la couche pour laquelle Aona AI est conçu : visibilité sur l'utilisation de l'IA sur les appareils couverts, et application des politiques au moment de l'utilisation plutôt que dans un document. Il n'évalue pas le biais d'un modèle que vous entraînez, et ne produit pas de fichiers de conformité fournisseur. C'est le rôle d'une autre discipline.
Commencez par l’IA que vos employés utilisent
Pour une grande entreprise qui construit des produits IA et compte des milliers d’employés utilisant des outils IA tiers, ce n’est pas un choix exclusif. Le volet fournisseur a besoin de la gouvernance des modèles pour satisfaire régulateurs et clients. Le volet main-d’œuvre a besoin de la gouvernance de l’IA des employés car l’usage de l’IA fantôme croît que l’on surveille ou non. Les deux plateformes se situent à différents niveaux de la pile et se chevauchent rarement.
Pour l’usage par les employés d’IA tierce, commencez par des contrôles qui protègent le prompt et le téléchargement. Aona combine blocage strict, rédaction de fichiers en préservant la mise en page et coaching sur les chemins pris en charge. Un contrat client collé dans un outil IA doit être protégé au moment de l’usage, en plus de vos obligations de gouvernance plus larges.
Un test utile : listez vos risques liés à l'IA et marquez chacun comme « IA que nous avons créée » ou « IA que nous utilisons ». Si la majorité est « IA que nous utilisons », commencez par Aona et testez les outils, appareils et actions sur fichiers utilisés par vos employés.
FAQ
Questions fréquentes
Credo AI est-il une alternative à Aona AI ?
Le règlement européen IA exige-t-il la gouvernance des modèles ou la gouvernance de l’utilisation par les employés ?
Lequel dois-je mettre en place en premier : la gouvernance de l’IA des employés ou la gouvernance des modèles d’IA ?
Une seule plateforme peut-elle couvrir à la fois la gouvernance de l’IA des employés et la gouvernance des modèles ?
La gouvernance des modèles d’IA couvre-t-elle l’IA fantôme ?
Gérez l’IA que vos employés utilisent déjà
Aona combine la découverte sur un catalogue de plus de 10 000 outils d’IA avec l’application des politiques, la protection par blocage strict des prompts et la rédaction de fichiers en préservant la mise en page sur les chemins d’appareils pris en charge. Découvrez-le sur les outils utilisés par vos employés.