Séparez les conditions d'entraînement IA des décisions de partage de données
Une déclaration d'entraînement de modèle ne décide pas si un employé peut envoyer un document à un service. Examinez séparément la divulgation, le traitement, l'accès et la conservation, en utilisant des preuves applicables au produit et compte réels.
Pour Examinateurs de la confidentialité, équipes de sécurité et sponsors d'applications
Une équipe invoque des termes de non-entraînement pour justifier un téléchargement de fichier
Un responsable de projet veut envoyer des notes d'entretien internes à un assistant. Il a trouvé une déclaration du fournisseur sur l'entraînement et suppose que cela résout toute la revue des données sensibles.
Ce avec quoi vous travaillez
- Le produit exact, l'organisation du compte et la déclaration pertinente du fournisseur.
- Les informations nécessaires pour la tâche et son responsable.
- Les preuves concernant le traitement applicable, la conservation, l'accès et les services connectés.
Une approche plus sûre
- Enregistrez l'engagement d'entraînement dans son cadre réel.
- Examinez le transfert d'informations proposé comme une décision distincte.
- Minimisez l'entrée et utilisez uniquement une voie de soumission examinée.
Résultat attendu : L'approbation explique pourquoi cette tâche et cette entrée sont acceptables, tout en préservant précisément les limites de chaque engagement fournisseur.
Suivez la procédure
Lisez la déclaration d'entraînement dans son contexte
Trouvez la documentation principale actuelle ou les preuves contractuelles pour le produit et le compte précis. Enregistrez les paramètres ou conditions applicables. Évitez de transférer une déclaration d'un service d'entreprise à un compte personnel, ou d'un produit API à un assistant de marque similaire.
Cartographiez la divulgation proposée
Identifiez ce qui sort du contrôle de l'employé, pourquoi la tâche en a besoin et quelles parties ou services connectés sont impliqués. Demandez au propriétaire des données si l'entrée est appropriée. Un engagement sur l'amélioration du modèle ne donne pas en soi la permission organisationnelle de partager des informations clients ou internes.
Examinez les autres questions de traitement des données
Évaluez le traitement et le lieu de stockage, la conservation, l'accès, les autorisations connectées et les options de suppression en utilisant les preuves applicables. Gardez visibles les questions sans réponse. N'inférez pas que les données restent sur l'appareil, ne sont jamais conservées ou ne peuvent être consultées simplement parce que l'utilisation pour l'entraînement est restreinte.
Appliquez la limite d'entrée examinée
Minimisez la requête ou le document et sélectionnez le compte et le workflow approuvés. Testez toute restriction technique choisie avec du contenu synthétique. Enregistrez les conditions d'entraînement comme une partie de la décision, puis informez les employés des données qu'ils peuvent soumettre et où poser des questions en cas de doute.
À vérifier avant de continuer
1. L'engagement s'applique à cette organisation
- Prêt quand
- Les preuves nomment le produit réel et les conditions du compte en usage.
- Si la vérification échoue
- Vérifiez l'applicabilité avant de présenter l'engagement comme une protection.
2. Le propriétaire des données approuve la soumission
- Prêt quand
- La permission couvre l'entrée examinée et l'objectif commercial.
- Si la vérification échoue
- Utilisez une alternative minimisée ou suspendez la divulgation proposée.
3. Les autres questions de gestion des données restent distinctes
- Prêt quand
- L’évaluation enregistre les preuves de traitement, de conservation et d’accès sans les déduire des conditions de formation.
- Si la vérification échoue
- Retournez les questions non résolues au relecteur fournisseur.
Erreurs courantes à éviter
- Expliquer qu’aucune formation signifie aucune transmission, aucun stockage ou aucun accès possible.
- Utiliser la déclaration de traitement régional d’un produit de sécurité pour faire des suppositions sur la gestion des données par un fournisseur d’IA distinct.
Évaluez ce workflow avec Aona
Où Aona peut aider
Sur les flux de travail pris en charge, les politiques de prompt et de fichier d’Aona peuvent aider à contrôler les informations soumises à un assistant. C’est une couche distincte des engagements du fournisseur concernant l’utilisation des informations reçues.
À confirmer
Aona ne définit pas les conditions de formation ou de conservation d’un fournisseur tiers. Examinez séparément le flux de données d’Aona et la gestion du fournisseur destinataire ; aucun ne remplace la décision de l’organisation concernant l’entrée.
Transformez-vous cette politique en déploiement opérationnel ?
Discutez des équipes, appareils et outils IA concernés, de la responsabilité de la politique, ainsi que des exigences de déploiement et de preuve à remplir avant le déploiement.
FAQ