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Qu'est-ce que le
Shadow AI ?
Le Shadow AI désigne l'utilisation d'outils d'IA par les collaborateurs sans l'approbation ni la supervision de leur organisation.
Explorer les risques
Le problème caché
Des enquêtes publiées montrent pourquoi les organisations devraient examiner les usages non approuvés de l'IA.
- des travailleurs du savoir interrogés dans le monde utilisaient l'IA au travail, Microsoft et LinkedIn, 2024Microsoft + LinkedIn
- 75%
- des travailleurs interrogés déclaraient que leur entreprise avait clairement défini les outils d'IA et les cas d'usage autorisés, enquête Salesforce de 2023Salesforce
- 21%
- des utilisateurs d'IA générative au travail interrogés avaient utilisé des outils non approuvés, Salesforce, 2023Salesforce
- 55%
- des 200 directeurs et cadres informatiques d'entreprises américaines interrogés s'inquiétaient des risques du Shadow AI pour la confidentialité et la sécurité, Komprise, 2025Komprise
- 90%
Enquêtes distinctes, données non comparables directement. Chaque chiffre concerne une population et une date propres. La synthèse Salesforce de 2024 reprend son enquête de 2023 ; Komprise a interrogé des entreprises américaines de 1 000 salariés ou plus.
Le Shadow AI sur le terrain
Cliquez sur une carte pour voir comment ces scénarios courants mettent votre organisation en danger.
01ChatGPT pour le code et les documentsDes développeurs collent du code propriétaire dans des assistants d'IA publics.Cliquez pour en savoir plus →Cliquez pour réduire ↑
Les collaborateurs copient du code source sensible, de la documentation interne et des données clients dans ChatGPT ou des outils similaires, contournant les contrôles de sécurité et exposant potentiellement des secrets industriels.
02Assistants d'IA personnelsDu personnel utilise des comptes d'IA personnels pour des tâches professionnelles.Cliquez pour en savoir plus →Cliquez pour réduire ↑
Les collaborateurs utilisent des abonnements personnels à Claude, Gemini ou Copilot pour des tâches professionnelles. Les données de l'entreprise transitent par des canaux non surveillés et non gouvernés, sans aucune piste d'audit.
03Intégrations d'API non autoriséesDes équipes connectent des API d'IA sans l'approbation de la DSI.Cliquez pour en savoir plus →Cliquez pour réduire ↑
Les équipes d'ingénierie et de produit intègrent des API d'IA directement dans les flux de travail, codant parfois en dur des clés d'API et envoyant des données de production à des modèles tiers sans revue de sécurité.
04Extensions de navigateur d'IADes plugins d'IA non vérifiés traitent les données de l'entreprise.Cliquez pour en savoir plus →Cliquez pour réduire ↑
Les extensions de navigateur basées sur l'IA pour la rédaction, le résumé et la traduction traitent silencieusement tout ce qui s'affiche à l'écran, y compris les e-mails confidentiels, les données financières et les dossiers RH.
05Analytique pilotée par l'IADes pipelines de données fantômes alimentent des modèles d'IA externes.Cliquez pour en savoir plus →Cliquez pour réduire ↑
Les analystes métier téléversent des jeux de données vers des plateformes d'analytique d'IA sans gouvernance. Les données personnelles des clients, les dossiers financiers et les données stratégiques finissent dans des jeux d'entraînement tiers.
06Génération d'images et de contenu par l'IADes équipes marketing utilisent une IA générative non approuvée.Cliquez pour en savoir plus →Cliquez pour réduire ↑
Les équipes génèrent du contenu avec Midjourney, DALL·E ou d'autres outils, au risque d'enfreindre des droits d'auteur, de nuire à la cohérence de la marque et de divulguer par inadvertance des détails de produits non encore lancés.
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Votre organisation est-elle à risque ?
Répondez à ces questions pour évaluer votre exposition au Shadow AI.
L'impact est bien réel
L'usage non approuvé de l'IA peut présenter des risques pour les données, la conformité, la sécurité et la propriété intellectuelle. Il s'agit de scénarios de risque, pas de taux d'incidents mesurés.
Fuite de données
Des informations sensibles transmises à un service non approuvé peuvent échapper aux contrôles prévus par l'organisation.
Violations de conformité
Un traitement non approuvé peut contourner les vérifications de confidentialité, de contrats et d'autorisation de l'organisation.
Failles de sécurité
Des intégrations d'IA non examinées peuvent introduire des autorisations, des identifiants et des flux de données que les équipes de sécurité n'ont pas évalués.
Exposition de la propriété intellectuelle
Du code propriétaire ou des documents confidentiels peuvent être divulgués à un fournisseur externe.
Comment traiter le Shadow AI
Une approche complète pour transformer le Shadow AI d'un risque en un atout gouverné.
- ÉTAPE 1
Découvrir
Découvrez les usages de l'IA sur les terminaux où l'extension de navigateur ou l'application native Aona est déployée. Vérifiez la couverture des clients et des modes de saisie utilisés par vos équipes.
- ÉTAPE 2
Évaluer
Utilisez l'inventaire des outils et les informations sur les risques liés aux données pour prioriser les examens. Votre équipe détermine les obligations applicables et les contrôles supplémentaires nécessaires.
- ÉTAPE 3
Gouverner
Configurez des règles d'autorisation, de restriction ou de blocage pour les outils d'IA pris en charge, ainsi que des contrôles de protection des données pour les interactions prises en charge.
- ÉTAPE 4
Surveiller
Consultez les usages et les événements de politique enregistrés dans le tableau de bord Aona. Les éléments disponibles dépendent des terminaux couverts, des modes pris en charge et de la durée de conservation configurée.
Aona accompagne ces étapes avec la visibilité sur les terminaux couverts, des politiques configurées et la protection des données sensibles.
Découvrez comment Aona détecte le Shadow AI dans votre organisation
Découvrez comment Aona peut rendre visibles les usages de l'IA sur les terminaux couverts et appliquer des contrôles aux interactions prises en charge.