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Dos plataformas Workforce AI Security · Actualizado en junio de 2026

Capa de red o capa de endpoint.Elija según dónde se usa la IA.

WitnessAI y Aona gobiernan ambas el uso de la IA por parte de la plantilla, pero lo abordan en puntos diferentes. WitnessAI observa en la capa de red sin agente de endpoint. Aona observa en el endpoint a través del navegador, el escritorio nativo y el agente. Las diferencias están en la cobertura, el modelo de implementación, la escala y cómo puede evaluar.

WitnessAI

Plataforma unificada de seguridad y gobernanza de IA con visibilidad a nivel de red, política de ML basada en la intención y registros de auditoría empresariales.

Aona

La plataforma Workforce AI Security diseñada específicamente para el mid-market regulado, con una cobertura de endpoint más amplia que los proveedores establecidos, una prueba más sencilla y un DLP de bloqueo estricto para los prompts y archivos de IA.

El veredicto

Elija WitnessAI si es una gran empresa estadounidense que quiere visibilidad a nivel de red sin desplegar un agente de endpoint y valora el reconocimiento de marca y una amplia base instalada. Elija Aona si está en el mid-market regulado, quiere una cobertura de endpoint que capture las aplicaciones de IA de escritorio nativas y el uso en dispositivos no gestionados, necesita residencia de datos multirregión hoy y quiere una prueba self-service de 90 días con DLP de bloqueo estricto para prompts y archivos.

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Matriz de decisión

Cuándo elegir cada opción

Cinco escenarios. La respuesta honesta para cada uno.

WitnessAI

Quiere visibilidad de la IA sin desplegar ningún agente de endpoint.

WitnessAI inspecciona en la capa de red, por lo que ve el tráfico de IA sin un plugin de navegador ni un agente en el dispositivo. Aona requiere su plugin de navegador o su endpoint nativo en el dispositivo. En Aona no existe un modo solo de red ni solo de registros del IdP.

WitnessAI

Es una gran empresa y la marca, la financiación y la base instalada son criterios de compra.

WitnessAI está bien financiado, tiene mayor reconocimiento de marca y llega más lejos a escala de gran empresa. Si esos son criterios decisivos, la ventaja es suya.

Aona

Necesita detectar las aplicaciones de IA de escritorio nativas, la IA local y el uso en dispositivos personales o no gestionados.

Aona inspecciona en tres capas: plugin de navegador, aplicación nativa de endpoint de escritorio e inspección de agentes de IA (despliegue limitado). Esto alcanza aplicaciones de escritorio nativas como ChatGPT, Copilot y Claude desktop, además de la IA local que un enfoque puramente de red puede pasar por alto.

Aona

Es un comprador regulado en la UE, el Reino Unido o APAC que necesita residencia de datos en la región.

Aona ofrece hoy residencia de datos multirregión en Australia, Francia, el Reino Unido, Alemania, EE. UU., Singapur y Hong Kong. WitnessAI está centrado en EE. UU., por lo que los requisitos de residencia para la UE, el Reino Unido y APAC se cumplen mejor del lado de Aona.

Aona

Quiere un DLP de bloqueo estricto para archivos más una redacción que preserva el formato, y una prueba self-service.

Aona ofrece una redacción de archivos en producción que preserva el formato de DOCX y Excel con una sustitución de la misma longitud y consciente de la clase de entidad, además de un DLP de bloqueo estricto para prompts y archivos, disponible en una prueba self-service de 90 días.

Matriz de capacidades

Lo que cada herramienta hace realmente

Tres columnas en el lado de Aona porque la extensión de navegador y la aplicación nativa de endpoint cubren áreas distintas. Los clientes que solo tienen la extensión verán menos marcas verdes que quienes disponen de ambas.

CapacidadExtensión de navegador de AonaAplicación nativa de AonaWitnessAI
Descubrir
Visibilidad del tráfico de IA a nivel de red (sin agente de endpoint)Basado en el endpoint, no en la redBasado en el endpoint, no en la redNúcleo de la plataforma
Descubrimiento de herramientas de Shadow AI en dispositivos gestionadosSuperficie del navegadorNavegador más aplicaciones de IA nativasDescubrimiento a nivel de red
Interceptación de aplicaciones de IA de escritorio nativas (ChatGPT, Copilot, Claude desktop)Más detección genérica por firma de procesosVisible a nivel de red si el tráfico está en el alcance
Inspección de agentes de IA (proceso, red, MCP)Despliegue limitado: proceso, red, MCPVisibilidad de agentes a nivel de red
Gobernar
DLP de bloqueo estricto sobre los prompts de IAVentana modal que pausa, sin posibilidad de omitirPolítica de ML basada en la intención
DLP de bloqueo estricto sobre las cargas de archivosControles de archivos a nivel de red
Política basada en la intención a partir de la clasificación de MLBasado en clases de entidades y reglasBasado en clases de entidades y reglasDiferenciador fundamental
Aplicación de la gobernanza en los principales asistentes (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Bing)A nivel de red, en todos los servicios
Proteger
Redacción de archivos con preservación del formato (DOCX / Excel)De la misma longitud, en producciónDe la misma longitud, en producciónControles de red, sin redacción en el propio documento
Residencia de datos multirregión7 regiones (AU, FR, UK, DE, US, SG, HK)7 regiones (AU, FR, UK, DE, US, SG, HK)Centrado en EE. UU.
Integración SIEM con Microsoft Sentinel (OCSF)En producciónEn producciónRegistros de auditoría, SIEM a través de la plataforma
Operaciones
Modelo de implementaciónEndpoint (plugin de navegador)Endpoint (aplicación nativa)Capa de red
Modelo de pruebaSelf-service de 90 díasSelf-service de 90 díasEvaluación dirigida por ventas
macOS a escala empresarial (gestionado mediante MDM)Solo instalación manual por ahoraCapa de red, sin agente en el dispositivo

Basado en la documentación de los proveedores a fecha de abril de 2026. Escriba a trust@aona.ai si detecta un error factual.

Implementación

Lo que requiere poner en marcha cada uno

Aona
Forma
Plugin de navegador (Chrome / Edge / Firefox) y aplicación nativa de endpoint para Windows, distribuidos mediante Microsoft Intune. El endpoint de macOS requiere hoy una instalación manual. Sin modo solo de red.
Tiempo hasta la primera señal
Hours
Lo que TI debe cambiar
Un solo comando de PowerShell para la distribución con Intune. Sin cambios de red ni de DNS.
Requisitos previos
  • Microsoft Intune (MDM de Windows, única vía disponible)
  • Microsoft Entra (SSO de administrador y sincronización de usuarios / grupos)
WitnessAI
Forma
Implementación a nivel de red sin agente de endpoint. Consola SaaS con registros de auditoría.
Tiempo hasta la primera señal
Days
Lo que TI debe cambiar
Integración de la ruta de red para encaminar el tráfico de IA a través de la plataforma.
Requisitos previos
  • Enrutamiento de red o integración de proxy
  • Proveedor de identidad para el SSO
Debilidades honestas

Dónde se queda corto cada uno

A partir de documentos públicos y entrevistas con clientes. Si detecta un error factual, escriba a trust@aona.ai.

Dónde Aona es más débil
  • Menos financiación, reconocimiento de marca y base instalada en grandes empresas que WitnessAI.
  • Requiere el plugin de navegador o el endpoint nativo en el dispositivo. Sin modo solo de red ni solo de registros del IdP.
  • Centrada en el mid-market regulado, por lo que Aona no llega tan lejos como WitnessAI a escala de gran empresa.
Dónde WitnessAI es más débil
  • La visibilidad a nivel de red puede pasar por alto las aplicaciones de IA de escritorio nativas, la IA local y el uso en dispositivos personales o no gestionados que un enfoque de endpoint sí captura.
  • Centrado en EE. UU., por lo que la residencia de datos en la región para la UE, el Reino Unido y APAC es más débil que la cobertura de siete regiones de Aona.
  • Evaluación dirigida por ventas en lugar de una prueba self-service.
Migración

Migrating from WitnessAI

WitnessAI y Aona no son mutuamente excluyentes a nivel de arquitectura: uno observa la red, el otro observa el endpoint. Si elige uno, la vía honesta es una prueba gratuita de Aona de 90 días junto a cualquier evaluación de WitnessAI. Elija según dónde reside realmente su riesgo de IA. Si la mayor parte son aplicaciones de escritorio nativas, IA local y dispositivos no gestionados, la capa de endpoint importa más. Si es tráfico de navegador a gran escala en una red gestionada, la capa de red puede bastar.

Lo que conserva
  • Su proveedor de identidad actual (Microsoft Entra o cualquier proveedor OIDC / SAML)
  • Su MDM actual (Intune)
  • Los controles de red que ya encaminan el tráfico gestionado
Lo que Aona reemplaza
  • La evaluación de pago y dirigida por ventas para el DLP de IA
  • La visibilidad solo de red que pasa por alto el uso de la IA en el escritorio nativo y los dispositivos no gestionados
  • El tratamiento de archivos limitado a bloquear y etiquetar
Lo que desactiva
  • Las extensiones DLP de navegador duplicadas en el mismo navegador
  • La clasificación manual de incidentes si los informes de tendencias de incumplimientos de políticas de Aona cubren su necesidad de reporting al consejo
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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes de los clientes de WitnessAI

Ambas gobiernan el uso de la IA por parte de la plantilla con descubrimiento, aplicación de políticas y DLP, pero abordan la IA en capas diferentes. WitnessAI inspecciona en la capa de red sin agente de endpoint y añade una política de ML basada en la intención y registros de auditoría empresariales. Aona inspecciona en el endpoint a través del navegador, el escritorio nativo y el agente de IA (despliegue limitado), lo que captura las aplicaciones de IA de escritorio nativas y el uso en dispositivos no gestionados que un enfoque solo de red puede pasar por alto.