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DLP para Microsoft Copilot

DLP paraMicrosoft Copilot

Copilot está integrado en Microsoft 365, en el navegador y en una aplicación de escritorio nativa. Sin DLP, los datos confidenciales llegan sin control a los tres. Aona los detecta, los enmascara y los bloquea en tiempo real, en Microsoft 365 Copilot, en Copilot en el navegador y en la aplicación de escritorio de Copilot que las herramientas de red y CASB no ven.

Aplicación de escritorio
interceptada de forma nativa
Tiempo real
inspección de prompts
0+
herramientas de IA en el catálogo
0 días
prueba gratuita
48%
de los empleados ha introducido información no pública de la empresa en herramientas de IA, incluida la estrategia interna, los datos de clientes y las proyecciones financieras.
Cisco AI Readiness Index, 2024

Qué se acaba filtrando a Copilot

Estos cuatro tipos de datos son los que más aparecen en los prompts y las cargas de Copilot, y los que más riesgo competitivo y de cumplimiento generan.

PII de clientes

Nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y datos de cuentas, pegados en Copilot durante tareas de atención al cliente, ventas o análisis de datos.

Registros financieros

Datos de ingresos, previsiones, informes de resultados, números de tarjetas de pago y documentos presupuestarios compartidos con Copilot antes de su divulgación pública.

Código fuente

Algoritmos propios, claves de API, credenciales de bases de datos y bases de código internas enviadas a Copilot sin restricción.

Documentos de estrategia interna

Actas del consejo, información sobre fusiones y adquisiciones, estrategia competitiva y correspondencia legal volcadas en Copilot para su redacción o resumen.

Cómo funciona el DLP de Aona

Tres pasos, del prompt a la protección, en tiempo real y antes de que los datos salgan de su entorno.

1

Inspección de prompts en tiempo real

Aona intercepta cada prompt y cada carga de archivo antes de que se envíe a Copilot, en el navegador y en la aplicación de escritorio nativa. El contenido se inspecciona en milisegundos, sin ningún impacto de latencia en la experiencia del empleado.

2

Clasificación

Aona clasifica el contenido del prompt en el servidor según sus políticas de datos, identificando PII, datos financieros, código fuente y tipos de datos personalizados mediante reconocimiento de patrones nativo de IA.

3

Bloquear o redactar

Según su política, Aona bloquea por completo el prompt o redacta automáticamente la parte sensible, en tiempo real. No existe ninguna opción de aceptar y continuar.

Dónde cubre Aona a Copilot

El DLP de Aona cubre todas las superficies en las que vive Copilot, también la aplicación de escritorio nativa que las herramientas de red y CASB no pueden inspeccionar.

Logotipo de Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot

Microsoft

Logotipo de Copilot en el navegador

Copilot en el navegador

Microsoft

Logotipo de Aplicación de escritorio de Copilot

Aplicación de escritorio de Copilot

Microsoft

Logotipo de ChatGPT

ChatGPT

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Logotipo de Google Gemini

Google Gemini

Google

Logotipo de Claude

Claude

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Logotipo de Perplexity

Perplexity

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Cómo funciona el DLP de Aona para Microsoft Copilot

Inspección de prompts y archivos en tiempo real, en el navegador y en la aplicación de escritorio nativa, para proteger los datos antes de que salgan de su organización.

01

Implemente en todas las superficies

El plugin de navegador de Aona (Chrome, Edge, Firefox) cubre Copilot en el navegador, mientras que la aplicación de endpoint nativa para Windows y macOS intercepta la aplicación de escritorio de Copilot en el dispositivo. Una sola política, ambas superficies, incluida la aplicación de escritorio que las herramientas de red y CASB pasan por alto.

02

Inspeccione cada prompt y cada carga

Aona intercepta los prompts y las cargas de archivos antes de que lleguen a Copilot. Cada prompt se analiza en el servidor en busca de PII, datos financieros, código fuente, registros sanitarios y tipos de datos personalizados, en tiempo real y sin impacto alguno en la latencia.

03

Bloqueo total o redacción

Según su política, Aona bloquea por completo los prompts sensibles sin opción de aceptar y continuar, o redacta la parte sensible de un archivo DOCX o Excel cargado conservando el formato. Se registra un log de auditoría completo de cada evento.

75%

de los empleados usa herramientas de IA no autorizadas por TI o seguridad

Microsoft WorkLab, 2025

$4.88M

coste medio de una filtración de datos

IBM Cost of a Data Breach Report, 2024

Por qué importa la aplicación de escritorio

Las herramientas de red y CASB pasan por alto la aplicación de escritorio de Copilot

La mayoría de las herramientas de DLP y CASB inspeccionan únicamente el tráfico del navegador. La aplicación de escritorio de Copilot se ejecuta de forma nativa en el dispositivo, por lo que los prompts que se escriben en ella nunca pasan por un proxy que esas herramientas puedan leer. La aplicación de endpoint nativa de Aona para Windows y macOS inspecciona la aplicación de escritorio directamente, de modo que la misma política de bloqueo total y redacción se aplica tanto si un empleado usa Copilot en el navegador como en la aplicación de escritorio, sin punto ciego.

Interceptación nativa de escritorioCobertura de navegador y escritorioPolítica de bloqueo total

Copilot se apoya en su Microsoft Graph: ahí está su valor y también su riesgo

Microsoft 365 Copilot no responde solo desde un modelo genérico. Se apoya en el Microsoft Graph de su tenant: los correos, archivos, chats y citas de calendario a los que el usuario que ha iniciado sesión ya tiene acceso.

Anclaje del tenant en los datos de Graph

Dado que Copilot razona sobre el contenido de SharePoint, OneDrive, Exchange y Teams, un solo prompt puede traer material regulado o confidencial a una respuesta y a todo lo que un empleado haga a continuación con ella. Aona inspecciona el prompt que escribe un empleado y los archivos que adjunta, de modo que el contenido sensible se detecta al enviarlo, en lugar de después de que se haya mostrado y reutilizado.

Copilot comercial frente a Copilot de consumo

Microsoft 365 Copilot incluye protección de datos comercial dentro del tenant con licencia. El Copilot de consumo, con sesión iniciada mediante una cuenta personal de Microsoft, no ofrece a su organización esas garantías. El personal suele tener ambos en el mismo dispositivo. Aona aplica una sola política en ambos, de modo que los datos no salgan discretamente por la vía de consumo.

Copilot vive dentro de Word, Excel, Outlook, Teams y una aplicación de escritorio

Copilot no es una sola ventana. Está repartido por las aplicaciones que su equipo usa todo el día, más una app de escritorio nativa, y cada superficie es una vía distinta para que los datos lleguen al modelo.

Copilot dentro de las aplicaciones de M365

En Word redacta a partir de documentos, en Excel analiza hojas de cálculo con datos financieros o de clientes, en Outlook resume y redacta correos, y en Teams recapitula reuniones. Los empleados introducen contenido empresarial real en todas ellas sin pensar en ello como enviar datos a una IA. El plugin de navegador de Aona para Chrome, Edge y Firefox aplica la misma política de bloqueo total y redacción en Copilot en el navegador.

La aplicación de escritorio de Copilot

La aplicación de escritorio de Copilot se ejecuta de forma nativa en Windows y macOS, por lo que los prompts que se escriben en ella nunca pasan por un proxy que las herramientas de DLP de red o CASB puedan leer. La aplicación de endpoint nativa de Aona intercepta la aplicación de escritorio de Copilot directamente en el dispositivo, cerrando el punto ciego que esas herramientas dejan abierto.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

La DLP para Microsoft Copilot se refiere a los controles de Data Loss Prevention diseñados para supervisar y proteger los datos sensibles introducidos en Microsoft 365 Copilot, Copilot en el navegador y la aplicación de escritorio de Copilot. A diferencia de las soluciones de DLP tradicionales, creadas para el correo electrónico y el almacenamiento de archivos, la DLP nativa de IA inspecciona el contenido de los prompts en tiempo real, clasifica los tipos de datos sensibles (PII, registros financieros, código fuente, documentos confidenciales) y bloquea o redacta esos datos antes de que lleguen al modelo de IA.
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