Una auditoría estructurada de su postura de seguridad de IA a lo largo de 7 dominios de control: infraestructura, datos, modelo, accesos, registro, cadena de suministro y gobernanza.
Las auditorías de seguridad de aplicaciones tradicionales pasan por alto las superficies de ataque que introducen los sistemas de IA: inyección de prompts, envenenamiento de datos de entrenamiento, extracción de modelos y fuga de datos a través de los prompts. Un informe SOC 2 estándar no le dice casi nada sobre si un endpoint LLM filtrará los datos de sus clientes cuando se le interrogue de forma adversaria. Una auditoría específica de IA cierra esa brecha.
Recorra cada dominio de forma sistemática. Marque los controles como Cumple / No cumple / N/A con las pruebas correspondientes. Registre el nivel de riesgo de cada control que no cumpla.
Evalúe la capa de red, cómputo y nube que aloja las cargas de trabajo de IA. Las brechas de infraestructura son el hallazgo más frecuente en las auditorías de IA empresariales.
Cinco pasos para producir una auditoría que resista el escrutinio del regulador y de la auditoría interna, y no un artefacto de checklist archivado en un cajón.
Checklist gratuita en formato .docx con más de 85 controles a lo largo de 7 dominios. Personalícela para su organización y comience a auditar.
Consiga las 25 plantillas en un único ZIP. Políticas, registros, listas de comprobación y planes de despliegue.
Una auditoría puntual detecta las brechas que conoce hoy. Aona descubre de forma continua el shadow AI, detecta los datos sensibles que fluyen hacia las herramientas de IA y mantiene actualizadas sus pruebas de auditoría, de modo que la próxima auditoría se convierta en una revisión y no en una expedición arqueológica.