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Detección de Shadow AI

Detección y descubrimientode Shadow AI

Vea las herramientas de IA observadas en dispositivos gestionados, los equipos que las usan y qué revisar después. Aona utiliza una extensión o aplicación nativa instalada.

¿Qué debe demostrar una herramienta de detección de Shadow AI?

Registre el alcance y la actividad que realmente puede observar.

Población cubierta
Anote los grupos y dispositivos previstos, cuáles tienen el cliente instalado y las fechas de observación. Distinga los usuarios cubiertos de los usuarios activos de IA.
Una actividad conocida
Pruebe un prompt sintético en una aplicación y un cliente definidos. Compruebe la herramienta y la hora observadas. Repita la prueba para cada vía de entrada relevante.
Lagunas y próximos controles
No observar actividad no demuestra que no haya uso de IA. Enumere los clientes ausentes y las vías no observadas. Evalúe el bloqueo o la redacción por separado.
Privacidad y revisión
Defina los avisos a empleados, los campos recopilados, la retención y el acceso a informes. Asigne un responsable para revisar las herramientas no aprobadas.
Usar la autoevaluación de Shadow AI
55%
utiliza herramientas de IA no aprobadas
10,000+
herramientas de IA en el catálogo
Cliente
instalado en dispositivos gestionados
Alcance
definido para cada despliegue
Definición

El descubrimiento de Shadow AI crea un inventario de herramientas observadas, incluidos usos no aprobados, para revisar la actividad dentro del alcance elegido.

Aona usa una extensión o aplicación Windows/macOS instalada. Su catálogo de más de 10.000 herramientas aporta contexto, no controles universales. Hay un informe SOC 2 Type 2 disponible para la evaluación de seguridad.

Empiece con sus dispositivos gestionados. Inicie su prueba gratuita de 30 días Revise lo observado antes de ampliar el despliegue.

Descubrimiento mediante clientes instalados

Elija clientes y vías de actividad para sus empleados.

Capa 01

Extensión de navegador

Hay compatibilidad con Chrome, Edge, Firefox y Safari. Verifique navegador y vía de entrada; la cobertura de descubrimiento y controles puede diferir.

Capa 02

Aplicación Windows y macOS

Use las herramientas habituales de TI o instalación directa. El cliente nativo observa actividad de escritorio compatible.

Capa 03

Inspección de agentes de IADespliegue limitado

La aplicación nativa puede inspeccionar agentes locales compatibles. Confirme versión, entorno y privacidad; el inventario no controla automáticamente todas sus acciones.

Descubrimiento con alcance definido

Los clientes instalados aportan actividad y el catálogo añade contexto. Revise ambos antes de elegir controles.

01
Descubrimiento en el navegador

Observe usos web compatibles

La extensión instalada observa actividad de IA compatible. Defina navegadores gestionados, usuarios y ajustes de recopilación antes de interpretar el inventario.

Requiere la extensión Aona
02
Descubrimiento en el dispositivo

Revise actividad de escritorio compatible

La aplicación Windows y macOS amplía la visibilidad a actividad de escritorio compatible. TI puede usar sus herramientas de distribución; la cobertura depende del cliente y las aplicaciones seleccionados.

Windows y macOS con sus herramientas de TI
03
Contexto del catálogo de IA

Contextualice las herramientas observadas

Aona registra más de 10.000 herramientas de IA en su catálogo. Ayuda a identificarlas y revisarlas, pero no implica controles idénticos para cada entrada ni escaneo de cuentas SaaS sin un cliente instalado.

El catálogo no equivale a cobertura de controles

Lo que se lleva con Aona

Una base práctica para revisar el uso de IA y priorizar controles compatibles.

Inventario de herramientas de IA

Un inventario delimitado de las herramientas observadas mediante clientes desplegados. Revise usos aprobados y no aprobados por herramienta, equipo y periodo.

Uso por equipo

Comprenda los patrones de adopción de IA en los distintos departamentos. Vea qué equipos son los mayores usuarios de IA, qué herramientas prefieren y dónde se concentra el uso no aprobado.

Puntuación de riesgo

Cada herramienta de IA recibe automáticamente una puntuación de riesgo basada en sus prácticas de tratamiento de datos, la postura de seguridad del proveedor, las certificaciones de cumplimiento y la sensibilidad de los datos que circulan por ella.

Clasificación de datos

Identifique qué categorías de datos entran en las herramientas de IA -PII, registros financieros, código fuente, datos de clientes- para que pueda priorizar la remediación y aplicar políticas donde más importa.

Lo que se juega con el Shadow AI sin detectar

La IA sin control expone lo que más importa: sus datos, su cumplimiento y su presupuesto.

55%
de quienes adoptan IA generativa utiliza herramientas no aprobadas
Salesforce, 2024

Fuga de datos

Los empleados que utilizan herramientas de IA no autorizadas pueden, sin saberlo, cargar registros de clientes, código fuente, datos financieros o documentos confidenciales en servicios de IA de terceros con políticas de retención de datos desconocidas. Sin visibilidad, no puede detener lo que no puede ver.

69%
de las empresas carece de políticas de uso de IA
IBM, 2024

Incumplimientos normativos

El Shadow AI crea brechas de auditoría en sectores regulados. Si un empleado procesa información sanitaria de pacientes a través de una herramienta de IA no autorizada, su organización podría estar incumpliendo HIPAA, la Privacy Act australiana, el RGPD o marcos específicos del sector, sin saberlo.

38%
del gasto en IA carece de gobernanza
Gartner, 2024

Gasto en IA sin control

La adopción de IA sin gobernanza conduce a suscripciones redundantes, capacidades duplicadas y fugas presupuestarias. Muchas organizaciones descubren que están pagando por decenas de herramientas de IA que se solapan cuando por fin auditan su huella de IA.

Cómo funciona la detección de Shadow AI

Despliegue, observe y revise antes de ampliar la cobertura.

01

Conecte su entorno

Despliegue la extensión o aplicación nativa en dispositivos gestionados con su proceso de TI. Confirme usuarios, versiones y ajustes de recopilación.

02

Observe el uso de IA en el alcance

Construya el inventario a partir de la actividad observada en herramientas compatibles. Revise dispositivos ausentes, usos ocasionales y vías no cubiertas antes de ampliar el alcance.

03

Gobierne y remedie

Priorice políticas y protección de datos con el inventario. Valide la respuesta para cada aplicación y vía de entrada compatible y revise las evidencias resultantes.

75%

de los empleados utiliza herramientas de IA no autorizadas por TI o seguridad

Microsoft WorkLab, 2025

$4.88M

coste medio de una filtración de datos

IBM Cost of a Data Breach Report, 2024

Caso de estudio

Centro de formación sanitaria australiano

Una auditoría de 12 meses en un centro de formación sanitaria australiano reveló 7 o más plataformas de IA no aprobadas, 446 prompts de Shadow AI y 8.904 visitas a sitios de IA no aprobados que el personal había estado utilizando a pesar de un despliegue aprobado de Copilot. Aona ofreció al centro visibilidad sobre la actividad de IA observada y redujo los prompts de Shadow AI en un 92,8 % en 30 días.

«Aona nos dio visibilidad sobre qué plataformas de IA se estaban utilizando en todo el centro y nos ayudó a desincentivar de forma proactiva el uso de herramientas no aprobadas, al tiempo que reforzaba Copilot como nuestra opción aprobada. Ha sido fácil de implementar, ligero para los usuarios finales y una valiosa incorporación a nuestra política de IA.»Administrador sénior de sistemas y seguridad, centro de formación sanitaria australiano
92,8 % menos de prompts de Shadow AIde 7 a 2 plataformasActividad observada
Lea el caso de estudio completo →

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es la detección de Shadow AI?
El descubrimiento de Shadow AI identifica usos fuera de las herramientas aprobadas o del inventario conocido. Un inventario útil especifica dispositivos, personas y periodo observado, sin afirmar que ve todas las interacciones.
¿Cómo descubre Aona las herramientas de Shadow AI?
Aona observa actividad compatible mediante una extensión instalada o la aplicación Windows/macOS. Su catálogo ayuda a identificar herramientas. No ofrece descubrimiento de toda la red o cuentas SaaS sin esos clientes desplegados.
¿Cuánto tarda el descubrimiento de Shadow AI?
El plazo depende del despliegue, la recopilación y la actividad de los empleados. Acuerde un periodo de observación y revise las lagunas. Una base inicial no garantiza un inventario completo en un número fijo de horas.
¿Qué herramientas de IA detecta Aona?
Más de 10.000 herramientas registradas describe el catálogo. El uso observado depende del cliente desplegado y la vía compatible. Bloqueo de prompts y redacción de archivos deben validarse por separado para la aplicación y acción necesarias.
¿Es difícil implementar la detección de Shadow AI?
TI puede distribuir la extensión o aplicación Windows/macOS con sus herramientas preferidas o mediante instalación directa. Prepare los clientes y pruebe las vías necesarias antes de interpretar el inventario.
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Empiece con una base delimitada de Shadow AI

Elija los dispositivos y equipos que observar, despliegue el cliente Aona adecuado y revise la actividad recopilada.

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