DETECCIÓN Y DESCUBRIMIENTO DE IA EN SOMBRA
Detección de IA en sombras. Conoce lo que está usando tu equipo.
Consulta las herramientas de IA en uso, los equipos que hay detrás y dónde buscar a continuación. Convierte la actividad de la IA de los empleados en una decisión de seguridad más clara.
Empieza con los puntos finales desplegados y un alcance de observación acordado.
Ejemplo de espacio de trabajoUso de plataformas de IA




¿Qué debe demostrar una herramienta de detección de Shadow AI?
Registre el alcance y la actividad que realmente puede observar.
- Población cubierta
- Anote los grupos y dispositivos previstos, cuáles tienen el cliente instalado y las fechas de observación. Distinga los usuarios cubiertos de los usuarios activos de IA.
- Una actividad conocida
- Pruebe un prompt sintético en una aplicación y un cliente definidos. Compruebe la herramienta y la hora observadas. Repita la prueba para cada vía de entrada relevante.
- Lagunas y próximos controles
- No observar actividad no demuestra que no haya uso de IA. Enumere los clientes ausentes y las vías no observadas. Evalúe el bloqueo o la redacción por separado.
- Privacidad y revisión
- Defina los avisos a empleados, los campos recopilados, la retención y el acceso a informes. Asigne un responsable para revisar las herramientas no aprobadas.
El descubrimiento de Shadow AI crea un inventario de herramientas observadas, incluidos usos no aprobados, para revisar la actividad dentro del alcance elegido.
Aona usa una extensión o aplicación Windows/macOS instalada. Su catálogo de más de 10.000 herramientas aporta contexto, no controles universales. Hay un informe SOC 2 Type 2 disponible para la evaluación de seguridad.
Empiece con sus dispositivos gestionados. Inicie su prueba gratuita de 30 días Revise lo observado antes de ampliar el despliegue.
Descubrimiento mediante clientes instalados
Elija clientes y vías de actividad para sus empleados.
Extensión de navegador
Hay compatibilidad con Chrome, Edge, Firefox y Safari. Verifique navegador y vía de entrada; la cobertura de descubrimiento y controles puede diferir.
Aplicación Windows y macOS
Use las herramientas habituales de TI o instalación directa. El cliente nativo observa actividad de escritorio compatible.
Inspección de agentes de IADespliegue limitado
La aplicación nativa puede inspeccionar agentes locales compatibles. Confirme versión, entorno y privacidad; el inventario no controla automáticamente todas sus acciones.
Descubrimiento con alcance definido
Los clientes instalados aportan actividad y el catálogo añade contexto. Revise ambos antes de elegir controles.
Observe usos web compatibles
La extensión instalada observa actividad de IA compatible. Defina navegadores gestionados, usuarios y ajustes de recopilación antes de interpretar el inventario.
Requiere la extensión AonaRevise actividad de escritorio compatible
La aplicación Windows y macOS amplía la visibilidad a actividad de escritorio compatible. TI puede usar sus herramientas de distribución; la cobertura depende del cliente y las aplicaciones seleccionados.
Windows y macOS con sus herramientas de TIContextualice las herramientas observadas
Aona registra más de 10.000 herramientas de IA en su catálogo. Ayuda a identificarlas y revisarlas, pero no implica controles idénticos para cada entrada ni escaneo de cuentas SaaS sin un cliente instalado.
El catálogo no equivale a cobertura de controlesLo que se lleva con Aona
Una base práctica para revisar el uso de IA y priorizar controles compatibles.
Inventario de IA observado
Un inventario delimitado de las herramientas observadas mediante clientes desplegados. Revise usos aprobados y no aprobados por herramienta, equipo y periodo.
Uso por equipo
Compare el uso de herramientas observado entre equipos para priorizar políticas y orientación.
Contexto de riesgo de herramientas
Evalúe las herramientas de IA observadas con los metadatos y las calificaciones de riesgo del catálogo.
Clasificación de datos
Identifique categorías de datos sensibles en interacciones de IA compatibles para orientar las decisiones de políticas.
Lo que se juega con el Shadow AI sin detectar
La IA sin control expone lo que más importa: sus datos, su cumplimiento y su presupuesto.
Fuga de datos
Los empleados que utilizan herramientas de IA no autorizadas pueden, sin saberlo, cargar registros de clientes, código fuente, datos financieros o documentos confidenciales en servicios de IA de terceros con políticas de retención de datos desconocidas. Sin visibilidad, no puede detener lo que no puede ver.
Incumplimientos normativos
El Shadow AI crea brechas de auditoría en sectores regulados. Si un empleado procesa información sanitaria de pacientes a través de una herramienta de IA no autorizada, su organización podría estar incumpliendo HIPAA, la Privacy Act australiana, el RGPD o marcos específicos del sector, sin saberlo.
Gasto en IA sin control
La adopción de IA sin gobernanza conduce a suscripciones redundantes, capacidades duplicadas y fugas presupuestarias. Muchas organizaciones descubren que están pagando por decenas de herramientas de IA que se solapan cuando por fin auditan su huella de IA.
Cómo funciona la detección de Shadow AI
Despliegue, observe y revise antes de ampliar la cobertura.
Despliegue Aona
Despliegue la extensión o aplicación nativa en dispositivos gestionados con su proceso de TI. Confirme usuarios, versiones y ajustes de recopilación.
Observe el uso de IA en el alcance
Construya el inventario a partir de la actividad observada en herramientas compatibles. Revise dispositivos ausentes, usos ocasionales y vías no cubiertas antes de ampliar el alcance.
Aplique políticas de uso
Priorice políticas y protección de datos con el inventario. Valide la respuesta para cada aplicación y vía de entrada compatible y revise las evidencias resultantes.
de los empleados utiliza herramientas de IA no autorizadas por TI o seguridad
Microsoft WorkLab, 2025
coste medio de una filtración de datos
Informe sobre el coste de una brecha de datos de IBM, 2024
Centro de formación sanitaria australiano
Una auditoría de 12 meses en un centro de formación sanitaria australiano reveló 7 o más plataformas de IA no aprobadas, 446 prompts de Shadow AI y 8.904 visitas a sitios de IA no aprobados que el personal había estado utilizando a pesar de un despliegue aprobado de Copilot. Aona ofreció al centro visibilidad sobre la actividad de IA observada y redujo los prompts de Shadow AI en un 92,8 % en 30 días.
«Aona nos dio visibilidad sobre qué plataformas de IA se estaban utilizando en todo el centro y nos ayudó a desincentivar de forma proactiva el uso de herramientas no aprobadas, al tiempo que reforzaba Copilot como nuestra opción aprobada. Ha sido fácil de implementar, ligero para los usuarios finales y una valiosa incorporación a nuestra política de IA.»Administrador sénior de sistemas y seguridad, centro de formación sanitaria australiano
Planifique su programa de gobernanza de IA y demuéstrelo
Use estas plantillas gratuitas para crear un inventario de herramientas de IA, evaluar el riesgo y dejar el rastro de auditoría que esperan los reguladores.
Plantilla de inventario de sistemas de IA
Documente las herramientas de IA, sus responsables y los usos aprobados.
Lista de verificación para auditorías de seguridad de IA
Revise el uso de IA, los flujos de datos y la cobertura de políticas.
Estadísticas de Shadow AI 2026
Investigación sobre el uso de IA no aprobada y la exposición de datos.
Descubrimiento de Shadow AI
Empiece el descubrimiento con un alcance definido de dispositivos y observación.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Qué es el descubrimiento de Shadow AI?
¿Cómo descubre Aona las herramientas de Shadow AI?
¿Cuánto tarda el descubrimiento de Shadow AI?
¿Qué herramientas de IA puede descubrir Aona?
¿Requiere el descubrimiento software en los endpoints?
Empiece con una base delimitada de Shadow AI
Elija los dispositivos y equipos que observar, despliegue el cliente Aona adecuado y revise la actividad recopilada.