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Prueba de clientes

La evidencia por el momento de la IA para la fuerza laboral se convierte en una cuestión de seguridad.

Contexto publicado del cliente, resultados medidos y los detalles que hacen que cada resultado sea útil en una evaluación real.

Relatos publicados

El contexto detrás del titular.

Cada historia mantiene el alcance declarado por el cliente, la cotización y el resultado. Los resultados no son promesas para otras organizaciones.

Sector sanitario

Organización sanitaria, Australia

Historia del cliente

Organización Australiana de Salud

Cómo una organización sanitaria australiana utilizó controles de plataforma y barreras previas a la presentación para reducir las solicitudes de IA en la sombra en un 92,8% en 30 días.

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Resultado clave

92,8 %

menos prompts de Shadow AI en 30 días

Medidas después de que se introdujeran las barandillas de Aona

Aona nos dio visibilidad sobre qué plataformas de IA se estaban utilizando en toda la organización y nos ayudó a desalentar proactivamente el uso de herramientas no aprobadas, reforzando al mismo tiempo que Copilot como nuestra opción aprobada. Ha sido fácil de implementar, ligero para los usuarios finales y una valiosa adición a nuestra política de IA.
Administrador senior de sistemas y seguridad, organización sanitaria australiana
menos usuarios en riesgo
69,2 %
menos plataformas activas no autorizadas
71,4 %
contenido bruto de prompts o archivos conservados
0
Contexto y enfoque del cliente

El reto

La organización desarrolla actividades de formación profesional, servicios a miembros y gobernanza. El personal manejaba información sensible mientras utilizaba herramientas de IA de consumo fuera de la política aprobada de Microsoft Copilot.

El enfoque

La organización desplegó la extensión del navegador y el portal de gobernanza de Aonapara detectar visitas a los sitios con IA e interceptar prompts y subidas de archivos antes de enviarlos. Bloqueó plataformas y suscripciones no deseadas, aplicó barreras de seguridad en tiempo real a las plataformas autorizadas y guió al personal de vuelta a Microsoft Copilot. El contenido de prompts y archivos se procesó de forma transitoria en Australia y no se conservó; solo se almacenaron análisis de alto nivel en Australia.

  • Detección de Shadow AI
  • Extensión de navegador
  • Barreras de protección en tiempo real
  • Sector sanitario

Tecnología de la Fuerza Laboral

Tecnología para la fuerza laboral australiana

MyGig

Historia del cliente

MyGig

Cómo MyGig introdujo controles de IA e integró la IA en las operaciones diarias de atención al cliente, ventas, RR. HH., operaciones y soporte.

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Escala del cliente

70K+

trabajadores atendidos por MyGig

Escala del cliente indicada para este caso de estudio

Interpretamos 126 premios modernos y pagamos 70.000+ trabajadores. Esas matemáticas solo funcionan si la IA realiza una carga operativa real, no está en una pestaña del navegador. Hoy en día los agentes gestionan la admisión de clientes, la prospección y los flujos de trabajo internos dentro de límites en los que realmente confío, que es la única razón por la que se les permitió acercarse a producción.
Enguerrand Vidor, CEO, MyGig
IA en las operaciones diarias
Entre equipos
implementaciones operativas de IA
En vivo
a sistemas y datos internos
Conectadas
Contexto y enfoque del cliente

El reto

MyGig experimentaba con la IA, pero las herramientas aisladas y las prácticas inconsistentes no producían un modelo operativo fiable. La empresa necesitaba controles claros, patrones compartidos y una vía práctica para pasar de los experimentos a las operaciones en producción.

El enfoque

Aona ayudó a MyGig a establecer expectativas de seguridad y patrones aprobados, formar a los equipos de toda la empresa y conectar agentes a los sistemas internos de atención al cliente, ventas, RR. HH., operaciones y soporte.

  • Guardabarreras de IA
  • Capacitación del equipo
  • IA operativa
  • Tecnología de la Fuerza Laboral
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Aona AI Estudios de caso de clientes | Seguridad de IA para la fuerza laboral