Descubra cada herramienta de IA en uso. Impida que los datos sensibles se filtren a los prompts. Demuestre el control a los auditores. Aona se sitúa entre su plantilla y cada plataforma de IA con la que interactúa, de modo que la seguridad y la gobernanza escalan con la adopción.
El Centro de confianza actualizado de Aona reúne el estado de cumplimiento, las políticas, los controles, los subencargados y los flujos de solicitud de evidencias para revisiones de seguridad empresarial.
Todos los equipos de su organización ya utilizan IA. Los empleados pegan datos sensibles en ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y una larga cola de herramientas de nicho. Los agentes navegan por la web y actúan sobre contenido externo. Los sistemas DLP y los proxies web tradicionales no se diseñaron para esto, por lo que se les escapa la mayor parte.
Aona es la capa de control de la IA empresarial. Descubre cada herramienta de IA en uso, aplica políticas en tiempo real en cada prompt y respuesta, enmascara los datos sensibles antes de que salgan de su entorno y captura las evidencias de auditoría que necesita su equipo de cumplimiento. Una sola plataforma, de extremo a extremo, para que la seguridad de la IA escale con su adopción.
Aona se sitúa directamente en el flujo entre su plantilla y los proveedores de modelos. Esto significa que las políticas se aplican en el momento del riesgo, no horas o días después. También obtiene una fuente de referencia única sobre quién utilizó qué herramienta de IA, qué datos se introdujeron y qué controles se activaron.
Aona mapea de forma continua cada plataforma de IA activa en su plantilla. Cada herramienta se perfila según el tratamiento de datos, la región de alojamiento, las opciones de exclusión del entrenamiento, el estado de SOC 2 y la transparencia del proveedor, y luego se puntúa con respecto a su política.
Vea quién utiliza qué, qué clases de datos fluyen y hacia dónde, y qué herramientas quedan fuera de su lista de aprobadas. Las cuentas gratuitas, las extensiones de navegador y la IA integrada en productos SaaS aparecen todas en un inventario en vivo.
La mayoría de los clientes encuentran un orden de magnitud más de herramientas de IA en uso del que esperaba su equipo de TI. En cuestión de días, dispone de la primera imagen real de la exposición a la IA en su organización.
El cortafuegos de IA de Aona inspecciona cada prompt y respuesta en tiempo real. Los datos sensibles se detectan mediante clasificadores contextuales y se enmascaran, bloquean o marcan según su política. Como la aplicación se realiza dentro del flujo, los datos de riesgo nunca llegan al proveedor del modelo.
A diferencia de los análisis periódicos o las auditorías a posteriori, el cortafuegos de IA opera a velocidad de inferencia. Un registro de cliente pegado en un chat se detecta y se enmascara en milisegundos, antes de que la solicitud salga de su entorno.
Las políticas se definen una vez y se aplican en todas partes: por clase de datos, por herramienta, por departamento y por usuario. Los equipos de cumplimiento obtienen métricas de cobertura en vivo y pruebas a demanda, sin muestreo ni revisión manual.
Toda empresa que adopta la IA se enfrenta al mismo conjunto de riesgos. La plataforma de Aona cubre cada uno de ellos con controles específicos, mapeados al OWASP Top 10 for LLM Applications y al NIST AI Risk Management Framework.
Los empleados pegan habitualmente PII, PHI, código fuente, secretos comerciales y registros regulados en herramientas de IA públicas. Una vez que los datos llegan a un proveedor de modelos, pierde visibilidad y, en muchos casos, las garantías de residencia y conservación. Aona inspecciona cada prompt en línea y enmascara o bloquea el contenido sensible antes de que salga de su entorno.
La mayoría de las organizaciones subestima en un orden de magnitud el número de herramientas de IA en uso. Las cuentas gratuitas, las extensiones de navegador y las integraciones SaaS crean un inventario en constante cambio. Aona descubre de forma continua cada plataforma de IA activa en su plantilla y clasifica cada una según su riesgo.
Una política escrita de uso aceptable de la IA solo importa si se aplica. Aona convierte la política en controles en tiempo de ejecución: reglas por departamento, modelos de la lista de aprobados, clases de datos bloqueadas y solicitudes de consentimiento. Cuando la política cambia, la aplicación se actualiza en todas partes a la vez.
Las herramientas de IA que leen contenido externo (páginas web, documentos, correo electrónico) pueden ser secuestradas por instrucciones incrustadas, lo que provoca que filtren datos, omitan las barreras de protección o realicen acciones no deseadas. Aona bloquea las llamadas de herramientas de riesgo y depura las salidas para que las instrucciones inyectadas no puedan alterar de forma silenciosa el comportamiento de la IA.
Los agentes de IA autónomos amplían la superficie de ataque al invocar herramientas, acceder a archivos y realizar acciones sin un humano en el bucle. Aona registra cada interacción de los agentes, impone límites de alcance sobre los datos y las herramientas que pueden tocar, y marca el comportamiento anómalo para su revisión.
Los datos enviados a un producto de IA de consumo pueden utilizarse para mejorar futuros modelos. Aona identifica las herramientas que se entrenan con las entradas de los clientes, bloquea los datos sensibles antes de que lleguen a ellas y redirige el tráfico de la plantilla a niveles empresariales con exclusión del entrenamiento cuando está disponible.
El uso no gestionado de la IA genera sorpresas presupuestarias y riesgos de capacidad. Las entradas adversarias diseñadas para maximizar la generación de tokens o desencadenar bucles de agentes descontrolados pueden agotar las cuotas sin ninguna señal tradicional a nivel de red. Aona supervisa el uso de tokens, impone presupuestos por usuario y por departamento, y limita las sesiones descontroladas.
El RGPD, HIPAA, ISO 42001, el EU AI Act y los reguladores sectoriales esperan pruebas defendibles de cómo se utiliza y gobierna la IA. Aona registra cada aplicación de política, cada enmascaramiento y cada evento de uso, y los mapea directamente a los marcos de control, de modo que su equipo de cumplimiento dispone de pruebas listas para auditoría a demanda.
Clasificaciones de categorías de riesgo alineadas con OWASP Top 10 for LLM Applications y NIST AI Risk Management Framework
Los agentes de IA, los agentes de ChatGPT Workspace y las automatizaciones creadas por los empleados generan todos nuevos riesgos de acceso a datos y de flujo de trabajo. Estos recursos ayudan a los equipos de seguridad a conectar la gobernanza de los agentes con las políticas, las plantillas y los controles en tiempo de ejecución.
Un modelo de despliegue práctico para la propiedad, los niveles de riesgo, las vías de aprobación, la supervisión y las reglas de retirada.
Utilice esta lista de verificación antes de que los equipos desplieguen agentes que acceden a herramientas, archivos, datos de clientes o sistemas de negocio.
Realice el seguimiento de las herramientas de IA, las funciones de IA integradas, los modelos personalizados, las automatizaciones y los flujos de trabajo de agentes en un único inventario.
La adopción de la IA avanza más rápido que cualquier ciclo de auditoría anual. Aona ejecuta un bucle continuo de descubrimiento, protección y gobernanza para que su postura de seguridad se mantenga al ritmo de cómo utiliza realmente la IA su plantilla.
Mapee de forma continua cada herramienta de IA en uso en su plantilla. Cada plataforma se perfila según el tratamiento de datos, el alojamiento, las opciones de exclusión del entrenamiento y las certificaciones, y luego se puntúa con respecto a su política.
Inspeccione cada prompt y respuesta en línea. Los datos sensibles se enmascaran o bloquean antes de que salgan de su entorno. Aplicación de políticas por herramienta, por departamento y por usuario, todo versionado como código.
Apruebe, restrinja o bloquee herramientas según la clase de datos y el nivel de riesgo. Redirija el tráfico de la plantilla a niveles empresariales con exclusión del entrenamiento. Versione las políticas, revise los cambios y revierta cuando sea necesario.
Cada evento de aplicación se registra con pruebas y se mapea a RGPD, HIPAA, ISO 42001, el EU AI Act y NIST AI RMF. Informes listos para auditoría a demanda, sin recopilación manual.
Este bucle se ejecuta de forma continua, no anual ni trimestralmente. Todos los días.
La diferencia entre una auditoría anual y una aplicación continua no es una cuestión de grado. Es una cuestión de naturaleza.
Los empleados adoptan nuevas herramientas de IA cada semana. Una nueva extensión de navegador o función SaaS puede crear vías de exfiltración de datos en cuestión de horas. Las auditorías periódicas pasan por alto todo lo que ocurre entre ciclos. El descubrimiento continuo detecta la desviación en el momento en que se produce.
La inyección de prompts, las técnicas de jailbreak y las nuevas plataformas de IA surgen cada semana. Una lista de aprobados estática o una revisión anual de políticas queda obsoleta antes de que se seque la tinta. Aona actualiza los perfiles de riesgo y las reglas de aplicación de forma continua.
Un solo prompt pegado puede enviar años de datos de clientes a un modelo de terceros. Un solo agente no autorizado puede acceder a archivos, API y bases de datos. El coste de un control omitido es mayor que en el software convencional, razón por la cual la aplicación tiene que producirse en línea.
ExChief Cybersecurity Advisor de Microsoft para Asia. Más de 25 años en ciberseguridad en APAC y Oriente Medio.
Professor of Practice en La Trobe University.
Dirige el programa de seguridad de Aona de extremo a extremo y llevó a Aona a la certificación SOC 2 Type 2.
Fundador y CEO de Zavior, una empresa de cumplimiento y ciberseguridad.
“La seguridad de la IA comienza con la identidad. Si no puede ver y gobernar las identidades humanas, de máquina, de nube y no humanas, no puede gestionar el riesgo de la IA.”
Preguntas habituales sobre la plataforma de seguridad de la IA y protección de datos de Aona.
Despliegue Aona en su pila de IA en menos de 30 minutos. Descubra Shadow AI, enmascare datos sensibles en tiempo real y demuestre el control a los auditores. Sin despliegues complejos. Sin necesidad de conocimientos de seguridad para obtener valor desde el primer día.