Contexto operativo del cliente. Aona implicación en la habilitación.
Cliente
MyGig
Sector
Tecnología para la fuerza laboral
Region
Australia
Engagement
Aona habilitación
70K+trabajadores atendidos por MyGigEscala del cliente indicada para este caso de estudio
Entre equiposIA en las operaciones diariasAtención al cliente, ventas, RR. HH., soporte y producto
En vivoimplementaciones operativas de IAConectadas a sistemas y datos internos
A simple vista
La IA pasó de experimentos aislados a infraestructuras operativas.
MyGig confió desde el principio en el potencial de la IA. Faltaba un modelo seguro y compartido que convirtiera ideas prometedoras en procesos fiables en toda la empresa.
La situación
La convicción era alta. La consistencia operativa no.
Se estaban llevando a cabo experimentos de IA, pero seguían fragmentados.
No existía un marco compartido para un despliegue seguro y repetible.
Los equipos necesitaban una forma coherente de utilizar la IA en el trabajo diario.
El cambio
Barreras de seguridad, prácticas compartidas y flujos de trabajo en vivo.
Expectativas de seguridad y patrones aprobados introducidos.
Los equipos se entrenaron en cinco funciones principales.
Agentes conectados a sistemas internos y datos reales.
Somos EOR. Tenemos números de expediente fiscal, datos bancarios y registros de nóminas de decenas de miles de trabajadores. Así que la pregunta nunca fue si la IA podría ayudarnos. Era si podía meter los datos de la empresa en estas herramientas y aun así mirar al cliente a los ojos. Hasta que pudiera responder a eso, todo seguía siendo un prototipo.
Convicción fuerte en IA, sin la estructura operativa que la escale.
MyGig apoya una gran plantilla por horas en un entorno moldeado por el Fair Work, el WHS y las expectativas de nóminas. La IA podría crear un apalancamiento significativo, pero los experimentos desconectados no podrían convertirse en infraestructura fiable sin estructura y seguridad.
No hay marco compartido
Se estaban llevando a cabo experimentos, pero los equipos carecían de patrones comunes para un uso fiable de la IA.
La seguridad era indefinida
Los datos internos sensibles necesitaban expectativas claras antes de que la IA pudiera pasar a los flujos de trabajo principales.
Sin camino hacia la producción
Prototipos interesantes permanecieron aislados de los sistemas y procesos donde se realizaba el trabajo.
Capacidad para crecer
MyGig quería ampliar su capacidad operativa con prácticas seguras y repetibles.
El punto de inflexión
MyGig decidió no limitarse a añadir funciones de IA. El objetivo pasó a ser integrar la IA en el propio modelo operativo, estableciendo barreras antes de la escala.
Solución entregada
Primero estructura y luego despliega en los flujos de trabajo que importan.
Aona ayudado a MyGig a establecer un modelo seguro y utilizable en todo el negocio, y luego a trasladar a los agentes a flujos de trabajo operativos en tiempo real en lugar de dejarlos como prototipos aislados.
01
Vallas de seguridad y cimientos de seguridad
Los patrones aprobados y las expectativas internas de datos dieron al equipo margen para moverse rápidamente sin perder el control.
02
Formación y modelo operativo del equipo
Los equipos de producto, operaciones, recursos humanos, soporte y go-to-market aprendieron una forma compartida de trabajar con IA.
03
Sistemas reales y datos
Los agentes se diseñaban en torno a flujos de trabajo reales y se conectaban a los sistemas internos que necesitaban para ser útiles.
04
Despliegue operativo en vivo
La IA fue más allá de las demostraciones hacia la interacción con clientes, ventas, recursos humanos, operaciones y soporte.
Presencia operativa de IA
IA en producción integrada en las funciones clave del negocio.
Cada despliegue estaba ligado a una necesidad operativa real, un papel claro y un resultado empresarial observable.
FunciónPapel de la IAImpacto empresarialEstado
Función
Interacción con el cliente
Papel de la IA
Amy agente de negocios
Impacto empresarial
Entrada de pedidos más rápida y respuestas más consistentes
En vivo
Función
Ventas y GTM
Papel de la IA
Prospección y apoyo al compromiso
Impacto empresarial
Identificación de oportunidades a mayor escala
En vivo
Función
RRHH y operaciones
Papel de la IA
Gestión interna de flujos de trabajo
Impacto empresarial
Menos fricción entre procesos recurrentes
En vivo
Función
Support
Papel de la IA
Asistencia a trabajadores y equipos
Impacto empresarial
Prestación de servicios más consistente
En vivo
Función
Producto y ejecución
Papel de la IA
Uso diario de la IA en todo el equipo
Impacto empresarial
Ciclos más cortos desde la idea hasta el despliegue
Active
Resultados e impacto
Desde experimentos prometedores hasta un modelo operativo de IA repetible.
La transformación se produjo en etapas: establecer la base, construir la preparación del equipo, desplegarse en flujos de trabajo reales y luego integrar la IA en la ejecución diaria.
01
Estado inicial
Gobernanza
None
Uso en equipo
Primeros experimentos
Agentes
No
02
Fundación
Gobernanza
Definidos de las barreras de protección
Uso en equipo
Introducción de formación
Agentes
Diseño en marcha
03
Implementación
Gobernanza
Controles en funcionamiento
Uso en equipo
Uso diario
Agentes
En vivo
04
Hoy
Gobernanza
Embedded
Uso en equipo
Parte del trabajo diario
Agentes
En uso operativo
Historia del cliente
"Hoy en día los agentes gestionan la captación de clientes, la prospección y los flujos de trabajo internos dentro de límites en los que realmente confío, que es la única razón por la que se les permitió acercarse a producción."
A medida que la IA se convierte en infraestructura operativa, la seguridad debe integrarse en el modelo operativo.
MyGig avanzó rápidamente porque las barreras de seguridad, las prácticas de equipo y el despliegue real se trataron como un solo sistema. Aona ayuda a las organizaciones a ver el uso de la IA de la fuerza laboral, aplicar políticas y proteger datos sensibles a medida que la adopción escala.
