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Workforce AI Security

Workforce AI Security

Su equipo utiliza IA. ¿Lo hace de forma segura? Aona ayuda a descubrir la IA en la sombra en los dispositivos cubiertos, aplicar controles a las interacciones compatibles y orientar a los empleados.

COBERTURA OBSERVADAUna vista clara para el equipo

Resumen sintético de cobertura para una revisión de política.

Ejemplo sintético. Valide el cliente y la ruta de política dentro del alcance.

55%
de los usuarios encuestados de GenAI en el trabajo usaban herramientas no aprobadas (Salesforce, 2023)
10,000+
herramientas de IA en el catálogo
En tiempo real
orientación a los empleados
IT
despliegue gestionado en dispositivos

Salesforce, 2023

3 riesgos de Workforce AI Security

La mayoría de los incidentes de seguridad de IA no los provoca un atacante. Los provoca alguien de su equipo que solo intenta ser productivo.

Shadow AI

En la encuesta de Salesforce de 2023, el 55 % de los usuarios de GenAI en el trabajo afirmaba usar herramientas no aprobadas. Esto puede crear flujos de datos sin seguimiento y carencias de control. El riesgo también está en los datos compartidos.

Shadow AI sin detectar = infracciones de cumplimiento sin detectar

Exposición de datos

Los empleados pegan habitualmente datos de clientes, registros financieros, código fuente y documentos confidenciales en herramientas de IA para hacer su trabajo más rápido. Sin barreras de protección, esto crea exposición regulatoria y riesgo competitivo con cada pulsación de tecla.

Cada prompt de IA sin protección es una posible filtración de datos

Competencia desigual en IA

No todos los empleados entienden qué datos es seguro compartir con las herramientas de IA. El personal junior y los equipos no técnicos suelen ser los usuarios de mayor riesgo, no por intención maliciosa, sino por falta de conciencia sobre el tratamiento de datos por la IA.

El error humano provoca la mayoría de los eventos de exposición de datos por la IA

El enfoque de 3 pilares de Aona

Una seguridad que impulsa la adopción de la IA, no que la combate.

  1. 01

    Descubrir

    Descubra usos de IA aprobados y no aprobados en los dispositivos cubiertos. Revise herramientas, equipos y riesgos de datos en las vías de entrada compatibles del navegador y las aplicaciones nativas.

    La visibilidad empieza en los dispositivos cubiertos
  2. 02

    Proteger

    Aplique controles DLP configurados a las interacciones de IA compatibles. Bloquee u oculte datos sensibles y aplique políticas de uso por rol, equipo y herramienta.

    Controles en tiempo real para interacciones de IA compatibles
  3. 03

    Orientar

    Cuando los empleados se topan con una restricción de política, Aona no se limita a bloquear, lo explica. La orientación en tiempo real en el punto de riesgo desarrolla la competencia en IA en todo su personal, lo que reduce los incidentes futuros sin generar fricción.

    Orientación sobre políticas en el momento de riesgo

Funciona para todos

Para los empleados

Orientación, no castigo

Cuando Aona detecta un riesgo de política, no se limita a bloquear la acción en silencio. Le indica al empleado qué ha ocurrido, por qué se ha bloqueado el prompt y le sugiere una forma segura de llevar a cabo su tarea, desarrollando la competencia en IA con el tiempo.

  • Explicación en tiempo real de las restricciones de política
  • Alternativas seguras sugeridas en contexto
  • Sin fricción para un uso de la IA conforme
  • Desarrolla la competencia en IA en todo el personal
Para los equipos de seguridad

Visibilidad y control de la IA

Los equipos de seguridad pueden revisar el uso de IA en dispositivos cubiertos, los eventos de políticas y las interacciones de orientación en un panel, con evidencias para las revisiones de gobernanza.

  • Panel unificado de uso de la IA
  • Alertas de infracciones de políticas y registro de auditoría
  • Informes de cumplimiento para los equipos de GRC
  • Controles de política basados en roles

Cómo funciona Workforce AI Security

Descubrir, proteger y acompañar: los tres pilares de la seguridad de la IA en su equipo.

  1. 01

    Descubra qué usan los empleados

    Descubra el uso de IA observado en dispositivos cubiertos, incluidas herramientas no aprobadas. Revise la adopción por equipo y herramienta tras desplegar la extensión del navegador o la aplicación nativa.

  2. 02

    Aplique barreras de protección de datos

    Aplique políticas de datos a herramientas y vías de entrada de IA compatibles. Configure el bloqueo o la ocultación de datos personales, código fuente y documentos confidenciales según el equipo y la clasificación.

  3. 03

    Oriente a los empleados en tiempo real

    Cuando un empleado intenta compartir datos que infringen una política, Aona le muestra por qué y qué hacer en su lugar. La orientación en el momento oportuno desarrolla la competencia en IA sin generar fricción ni empujar la Shadow AI a la clandestinidad.

75%

de los trabajadores del conocimiento encuestados a nivel mundial utilizaban IA en el trabajo

Microsoft & LinkedIn, 2024
$4.88M

coste medio de una filtración de datos

IBM Cost of a Data Breach Report, 2024
Caso de éxito

Centro educativo de sanidad australiano

Un centro educativo de sanidad australiano había aprobado Microsoft Copilot, pero no tenía visibilidad ni registro de auditoría sobre las herramientas de IA de consumo que el personal utilizaba en realidad. El portal de gobernanza y los controles en tiempo real de Aona reforzaron la herramienta aprobada, redujeron los usuarios en riesgo de 13 a 4 y recortaron los prompts de Shadow AI en un 92,8 % en 30 días sin bloquear el uso aprobado de la IA.

«Aona nos dio visibilidad sobre qué plataformas de IA se utilizaban en todo el centro y nos ayudó a desincentivar de forma proactiva el uso de herramientas no aprobadas, a la vez que reforzaba Copilot como nuestra opción aprobada. Ha sido fácil de desplegar, ligero para los usuarios finales y una valiosa incorporación a nuestra política de IA.»Administrador sénior de sistemas y seguridad, centro educativo de sanidad australiano
92,8 % menos de prompts de Shadow AIde 7 a 2 plataformas100 % de visibilidad del personal
Lea el caso de éxito completo →

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es la seguridad de la IA del personal?
La seguridad de la IA del personal hace referencia a las políticas, los controles y la supervisión que una organización implementa para garantizar que los empleados utilicen las herramientas de IA de forma segura, adecuada y conforme a los requisitos de protección de datos. Abarca descubrir qué herramientas de IA utilizan los empleados (incluidas las herramientas no autorizadas), evitar que se introduzcan datos sensibles en las herramientas de IA, aplicar políticas de uso aceptable y orientar a los empleados para que adopten la IA de formas que sean a la vez productivas y seguras.
¿Cómo crea Shadow AI un riesgo de seguridad para los empleados?
La Shadow AI, herramientas de IA utilizadas sin la aprobación de TI o de seguridad, crea riesgo porque a menudo los empleados no saben qué datos deben y no deben compartir con los servicios de IA. Las cuentas personales de IA en ChatGPT o herramientas similares pueden no contar con protecciones de datos empresariales. Los datos introducidos en estos servicios pueden utilizarse para entrenar modelos o almacenarse fuera de las jurisdicciones aprobadas. Sin visibilidad ni controles, los equipos de seguridad no pueden evitar ni siquiera detectar estas exposiciones de datos.
¿Bloquea Aona a los empleados el uso de las herramientas de IA?
El enfoque de Aona no es bloquear la IA, sino gobernarla. En lugar de impedir que los empleados usen las herramientas de IA, Aona permite que su organización apruebe las herramientas adecuadas, aplique barreras de protección de datos en esas herramientas y oriente a los empleados cuando intenten compartir datos que no deberían. El objetivo es habilitar una adopción de la IA segura y productiva manteniendo la seguridad y el cumplimiento, no crear una fricción que empuje el uso de la Shadow AI aún más a la clandestinidad.
¿Cómo ayuda Aona a los empleados a usar la IA de forma segura?
Cuando Aona detecta que un empleado está a punto de compartir datos sensibles con una herramienta de IA, interviene en tiempo real, mostrándole por qué se ha bloqueado la acción y sugiriéndole una alternativa segura. Esta orientación en el momento oportuno desarrolla la competencia en IA en todo su personal con el tiempo, reduciendo el riesgo sin crear una cultura de restricción. Los equipos de seguridad pueden hacer un seguimiento de las interacciones de orientación y afinar las políticas en función de cómo utilizan realmente los empleados las herramientas de IA.
¿Cómo da soporte la seguridad de la IA del personal al cumplimiento?
La seguridad de IA en el trabajo apoya las revisiones de gobernanza con registros de uso y evidencias de intervenciones en dispositivos cubiertos. Las plantillas e informes de Aona pueden apoyar el trabajo sobre APRA CPS 234, el AI Act de la UE, NIST AI RMF e ISO 42001. Las evidencias dependen del despliegue, los registros y la retención; no acreditan por sí solas cumplimiento ni certificación.

La seguridad de IA empieza con visibilidad. Explore el descubrimiento de IA en la sombra de Aona para inventariar el uso observado en dispositivos cubiertos.

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