Proteja a su organización frente al Shadow AI, la inyección de prompts y las fugas de datos a la IA. Pensada para los requisitos regulatorios de Australia: APRA, Privacy Act y la AI Safety Standard.
A medida que se acelera la adopción de la IA, estas tres amenazas abren brechas de cumplimiento y seguridad que los controles de siempre no cubren.
En las organizaciones australianas, los empleados utilizan herramientas de IA sin la aprobación de TI: ChatGPT, asistentes de programación con IA, IA generativa en aplicaciones de productividad. Cada interacción no autorizada es un flujo de datos no controlado y una posible vulneración del cumplimiento.
El uso no detectado de Shadow AI expone datos sensibles y genera brechas en el cumplimiento de APRA CPS 234.
Cada día se pegan en los prompts de IA datos personales de clientes, registros financieros, documentos legales y código fuente. Conforme a la Australian Privacy Act y al esquema Notifiable Data Breaches, esta exposición conlleva consecuencias regulatorias significativas.
Un solo prompt que contenga datos de clientes puede activar obligaciones de notificación del esquema NDB y dañar la reputación.
Los agentes de IA autónomos que navegan por la web, escriben y ejecutan código y actúan en nombre de los usuarios introducen una nueva categoría de riesgo. Los ataques de inyección de prompts, la exfiltración de datos y las acciones no controladas son vectores de amenaza emergentes para los que no existen controles de seguridad tradicionales.
La IA agéntica elude el DLP y los controles de seguridad tradicionales; se requieren nuevas capas de gobernanza.
El marco regulatorio de la IA en Australia avanza deprisa. Esto es lo que su organización tiene que cubrir en 2026.
Las entidades reguladas por APRA -bancos, aseguradoras y fondos de jubilación- deben mantener capacidades de seguridad de la información proporcionales a las amenazas relacionadas con la IA. Las herramientas de IA introducen nuevas superficies de ataque y riesgos de exposición de datos que los programas de cumplimiento de CPS 234 deben abordar.
Las modificaciones previstas para finales de 2026 introducen obligaciones de transparencia sobre la toma de decisiones automatizada (ADM). Las organizaciones deberán revelar el uso de IA en las decisiones que afecten a las personas, ofrecer explicaciones y mantener documentación de gobernanza, lo que repercute directamente en cómo se despliega y se supervisa la IA.
La Voluntary AI Safety Standard del Gobierno australiano establece 10 barreras de protección que abarcan la responsabilidad, la transparencia, la supervisión humana y las pruebas de seguridad. Cada vez más referenciada por los reguladores y en los procesos de adquisición, su adopción temprana posiciona a las organizaciones como líderes en gobernanza de la IA.
Seguridad de IA pensada a fondo para responder a las exigencias del cumplimiento regulatorio australiano.
Obtenga un inventario completo y en tiempo real de todas las herramientas de IA que se utilizan en su organización australiana, tanto autorizadas como no autorizadas. Aona detecta el Shadow AI en navegadores, endpoints y API a los pocos minutos del despliegue.
Visibilidad total de la IA en menos de 5 minutosAplique controles de DLP nativos de IA que entienden el contexto. Evite que los datos personales de clientes, los datos financieros y la propiedad intelectual confidencial se filtren a las herramientas de IA. Las políticas se aplican automáticamente, sin intervención manual.
Cumpla automáticamente las obligaciones de la Privacy Act y del esquema NDBGenere informes de cumplimiento listos para el consejo, asignados a APRA CPS 234, los requisitos de ADM de la Privacy Act y la AI Safety Standard. Los registros de auditoría capturan cada interacción de IA para su revisión regulatoria.
Informes de cumplimiento de APRA y la Privacy Act con un solo clicNo bloquee la IA, gobiérnela. Aona ofrece a sus empleados acceso a herramientas de IA aprobadas mientras protege los datos sensibles y mantiene intacto su programa de cumplimiento. Habilite la productividad sin el riesgo.
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