L’éthique de l’IA est une branche de l’éthique appliquée qui vise à garantir que les systèmes d’intelligence artificielle sont développés et utilisés de manière équitable, transparente, responsable et bénéfique pour la société. Elle traite des implications morales de la prise de décision par l’IA, des biais, de la confidentialité, de l’autonomie et de l’impact sociétal plus large des technologies d’IA.
Les principes fondamentaux couramment intégrés aux cadres d’éthique de l’IA comprennent : l’équité et la non-discrimination (les systèmes d’IA ne devraient pas perpétuer ni amplifier les biais), la transparence (les processus de prise de décision de l’IA devraient être compréhensibles), la responsabilité (une responsabilité claire quant aux résultats des systèmes d’IA), la confidentialité (le respect des droits des personnes sur leurs données), la sûreté et la sécurité (les systèmes d’IA devraient être fiables et sécurisés), la supervision humaine (un contrôle humain significatif sur les décisions de l’IA) et la bienfaisance (l’IA devrait bénéficier à l’humanité).
Les organisations mettent en œuvre l’éthique de l’IA au moyen de conseils ou comités d’éthique, d’évaluations d’impact éthique pour les projets d’IA, d’audits des biais et de tests d’équité, d’exigences d’explicabilité pour les décisions de l’IA, de processus de mobilisation des parties prenantes et de protections des lanceurs d’alerte pour les préoccupations liées à l’IA.
Parmi les principaux cadres d’éthique de l’IA figurent les Principes de l’OCDE sur l’IA, la Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’IA, l’IEEE Ethically Aligned Design et diverses lignes directrices d’entreprise en matière d’éthique de l’IA.