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Preuve client

Preuve au moment où l’IA en entreprise devient une question de sécurité.

Contexte client publié, résultats mesurés et détails rendant chaque résultat utile pour une évaluation réelle.

Histoires publiées

Le contexte derrière le titre.

Chaque histoire conserve le périmètre, la citation et le résultat déclarés par le client. Les résultats ne sont pas des promesses pour d’autres organisations.

Santé

Organisation de santé, Australie

Témoignage client

Organisation australienne de santé

Comment une organisation de santé australienne a utilisé les contrôles de plateforme et des garde-fous pré-soumission pour réduire les requêtes d’IA fantôme de 92,8 % en 30 jours.

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Résultat clé

92,8 %

moins de requêtes d’IA fantôme en 30 jours

Mesuré après l’introduction des garde-fous Aona

Aona nous a donné une visibilité sur les plateformes IA utilisées dans l’organisation et nous a aidés à décourager proactivement l’usage d’outils non approuvés tout en renforçant Copilot comme option approuvée. Le déploiement a été simple, léger pour les utilisateurs finaux et un ajout précieux à notre politique IA.
Administrateur principal des systèmes et de la sécurité, organisation australienne de santé
d’utilisateurs à risque en moins
69,2 %
de plateformes non autorisées actives en moins
71,4 %
contenu brut des requêtes ou fichiers conservé
0
Contexte client et approche

Le défi

L’organisation assure des activités de formation professionnelle, de services aux membres et de gouvernance. Le personnel traitait des informations sensibles tout en utilisant des outils d’IA grand public en dehors de la politique approuvée pour Microsoft Copilot.

L’approche

L’organisation a déployé l’extension navigateur et le portail de gouvernance Aona pour détecter les visites de sites IA et intercepter les requêtes et fichiers avant soumission. Elle a bloqué les plateformes et abonnements non désirés, appliqué des garde-fous en temps réel sur les plateformes autorisées et guidé le personnel vers Microsoft Copilot. Le contenu des requêtes et fichiers était traité temporairement en Australie sans conservation ; seules des analyses globales étaient stockées en Australie.

  • Détection du Shadow AI
  • Extension navigateur
  • Garde-fous en temps réel
  • Santé

Technologie de la main-d'œuvre

Technologie de la main-d'œuvre australienne

MyGig

Témoignage client

MyGig

Comment MyGig a mis en place des garde-fous et intégré l’IA aux activités quotidiennes de relation client, de vente, de RH, d’exploitation et d’assistance.

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Envergure du client

70K+

travailleurs accompagnés par MyGig

Échelle du client indiquée pour cette étude de cas

Nous interprétons 126 conventions collectives modernes et payons plus de 70 000 travailleurs. Ce calcul ne fonctionne que si l’IA supporte une charge opérationnelle réelle, pas si elle reste dans un onglet de navigateur. Aujourd’hui, les agents gèrent l’accueil client, la prospection et les workflows internes avec des garde-fous en lesquels j’ai réellement confiance, ce qui est la seule raison pour laquelle ils ont été autorisés en production.
Enguerrand Vidor, PDG, MyGig
L’IA dans les activités quotidiennes
Dans les équipes
déploiements opérationnels de l’IA
En direct
aux systèmes et données internes
Connectés
Contexte client et approche

Le défi

MyGig expérimentait l’IA, mais des outils isolés et des pratiques incohérentes ne produisaient pas un modèle opérationnel fiable. L’entreprise avait besoin de garde-fous clairs, de modèles partagés et d’une méthode concrète pour passer des expérimentations aux activités en production.

L’approche

Aona a aidé MyGig à définir les attentes de sécurité et les modèles approuvés, à former les équipes dans l’ensemble de l’entreprise et à connecter les agents aux systèmes internes utilisés pour la relation client, les ventes, les RH, l’exploitation et l’assistance.

  • Garde-fous IA
  • Activation des équipes
  • IA opérationnelle
  • Technologie de la main-d'œuvre
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