70K+travailleurs accompagnés par MyGigÉchelle du client indiquée pour cette étude de cas
Dans les équipesL’IA dans les activités quotidiennesRelation client, ventes, RH, assistance et produit
En directdéploiements opérationnels de l’IAConnectés aux systèmes et données internes
En un coup d’œil
L’IA est passée d’expériences isolées à une infrastructure opérationnelle.
MyGig a cru très tôt au potentiel de l’IA. Il manquait un modèle commun et sécurisé pour transformer des idées prometteuses en processus fiables dans l’entreprise.
La situation
La conviction était forte. La cohérence opérationnelle ne l’était pas.
Les expérimentations IA étaient en cours mais restaient fragmentées.
Il n’existait aucun cadre partagé pour un déploiement sécurisé et reproductible.
Les équipes avaient besoin d’une approche cohérente pour utiliser l’IA au quotidien.
Le changement
Garde-fous, pratiques partagées et workflows en direct.
Attentes de sécurité et modèles approuvés introduits.
Équipes formées dans cinq fonctions clés.
Agents connectés à de vrais systèmes internes et données.
Nous sommes un EOR. Nous détenons les numéros fiscaux, coordonnées bancaires et dossiers de paie de dizaines de milliers de travailleurs. La question n’a jamais été de savoir si l’IA pouvait nous aider, mais si je pouvais intégrer les données de l’entreprise dans ces outils tout en regardant un client dans les yeux. Tant que je ne pouvais pas répondre à cela, tout restait un prototype.
Forte conviction en IA, sans structure opérationnelle pour la déployer à grande échelle.
MyGig soutient une grande main-d'œuvre horaire dans un environnement régulé par Fair Work, WHS et les exigences de paie. L’IA pouvait créer un levier significatif, mais des expérimentations déconnectées ne pouvaient devenir une infrastructure fiable sans structure ni sécurité.
Pas de cadre partagé
Des expérimentations étaient en cours, mais les équipes manquaient de modèles communs pour un usage fiable de l’IA.
La sécurité était indéfinie
Les données internes sensibles nécessitaient des attentes claires avant que l’IA puisse être intégrée aux flux de travail principaux.
Pas de passage en production
Des prototypes intéressants restaient isolés des systèmes et processus où le travail s’effectuait.
Une capacité à développer
MyGig souhaitait accroître sa capacité opérationnelle grâce à des pratiques sécurisées et reproductibles.
Le tournant
MyGig a choisi de ne pas s’arrêter à l’ajout de fonctionnalités IA. L’objectif est devenu d’intégrer l’IA dans le modèle opérationnel lui-même, avec des garde-fous établis avant la montée en charge.
Solution livrée
D’abord la structure, puis le déploiement dans les workflows essentiels.
Aona a aidé MyGig à établir un modèle sécurisé et utilisable dans toute l’entreprise, puis à intégrer les agents dans des workflows opérationnels en direct plutôt que de les laisser en prototypes isolés.
01
Garde-fous et fondations de sécurité
Des modèles approuvés et des attentes claires sur les données internes ont permis à l’équipe d’avancer rapidement sans perdre le contrôle.
02
Formation des équipes et modèle opérationnel
Les équipes produit, opérations, RH, support et commercial ont appris une méthode commune de travail avec l’IA.
03
Systèmes et données réels
Les agents ont été conçus autour des flux de travail réels et connectés aux systèmes internes nécessaires à leur utilité.
04
Déploiement opérationnel en direct
L’IA est passée des démonstrations à l’interaction client, aux ventes, aux RH, aux opérations et au support.
Empreinte opérationnelle IA
L’IA en production au cœur des fonctions clés de l’entreprise.
Chaque déploiement répondait à un besoin opérationnel réel, un rôle clair et un résultat commercial observable.
FonctionRôle de l’IAImpact commercialÉtat
Fonction
Interaction client
Rôle de l’IA
Agent commercial Amy
Impact commercial
Prise de commandes plus rapide et réponses plus cohérentes
En direct
Fonction
Ventes et mise sur le marché
Rôle de l’IA
Soutien à la prospection et à l’engagement
Impact commercial
Identification d’opportunités à plus grande échelle
En direct
Fonction
RH et opérations
Rôle de l’IA
Gestion des flux de travail internes
Impact commercial
Moins de friction dans les processus récurrents
En direct
Fonction
Support
Rôle de l’IA
Assistance aux travailleurs et aux équipes
Impact commercial
Prestation de service plus cohérente
En direct
Fonction
Produit et exécution
Rôle de l’IA
Utilisation quotidienne de l’IA par l’équipe
Impact commercial
Cycles plus courts de l’idée au déploiement
Active
Résultats et impact
D’expériences prometteuses à un modèle opérationnel IA reproductible.
La transformation s’est faite en étapes : établir les bases, préparer l’équipe, déployer dans des workflows réels, puis intégrer l’IA dans l’exécution quotidienne.
01
État initial
Gouvernance
None
Utilisation par l’équipe
Premières expérimentations
Agents
Non
02
Fondation
Gouvernance
Garde-fous définis
Utilisation par l’équipe
Formation introduite
Agents
Conception en cours
03
Déploiement
Gouvernance
Contrôles en place
Utilisation par l’équipe
Utilisation quotidienne
Agents
En direct
04
Aujourd'hui
Gouvernance
Embedded
Utilisation par l’équipe
Fait partie du travail quotidien
Agents
En production opérationnelle
Témoignage client
« Aujourd’hui, les agents gèrent l’accueil des clients, la prospection et les flux de travail internes dans des cadres de contrôle en lesquels j’ai réellement confiance, ce qui est la seule raison pour laquelle ils ont été autorisés à approcher la production. »
À mesure que l’IA devient une infrastructure opérationnelle, la sécurité doit être intégrée au modèle opérationnel.
MyGig a agi rapidement car garde-fous, pratiques d’équipe et déploiement réel étaient considérés comme un système unique. Aona aide les organisations à visualiser l’usage de l’IA par la main-d'œuvre, appliquer les politiques et protéger les données sensibles à mesure que l’adoption se développe.
