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Workforce AI Security

Workforce AI Security

Vos équipes utilisent l’IA. Est-ce sécurisé ? Aona vous aide à découvrir la Shadow AI sur les terminaux couverts, à appliquer des contrôles aux interactions prises en charge et à guider les employés.

COUVERTURE OBSERVÉEUne vue claire pour l’équipe

Résumé synthétique de couverture pour un examen de politique.

Exemple synthétique. Validez le client et le chemin de politique concernés.

55%
des utilisateurs de GenAI au travail interrogés utilisaient des outils non approuvés (Salesforce, 2023)
10,000+
outils d’IA dans le catalogue
Temps réel
accompagnement des employés
IT
déploiement géré sur les terminaux

Salesforce, 2023

3 risques de Workforce AI Security

La plupart des incidents de sécurité liés à l'IA ne viennent pas d'attaquants. Ils viennent de collaborateurs qui cherchent simplement à être efficaces.

Shadow AI

Dans l’enquête Salesforce de 2023, 55 % des utilisateurs de GenAI au travail déclaraient utiliser des outils non approuvés. Ces usages peuvent créer des flux de données non suivis et des lacunes de contrôle. Le risque tient aussi aux données partagées.

Shadow AI non détecté = violations de conformité non détectées

Exposition des données

Les employés collent régulièrement des données clients, des dossiers financiers, du code source et des documents confidentiels dans des outils d'IA pour travailler plus vite. Sans garde-fous, cela crée une exposition réglementaire et un risque concurrentiel à chaque frappe.

Chaque prompt IA non protégé est une violation de données potentielle

Maîtrise inégale de l'IA

Tous les employés ne comprennent pas quelles données peuvent être partagées en toute sécurité avec les outils d'IA. Le personnel junior et les équipes non techniques sont souvent les utilisateurs les plus à risque, non par intention malveillante, mais par manque de sensibilisation au traitement des données par l'IA.

L'erreur humaine est à l'origine de la majorité des incidents d'exposition de données IA

L'approche en 3 piliers d'Aona

Une sécurité qui sert l'adoption de l'IA, au lieu de la freiner.

  1. 01

    Découvrir

    Découvrez les usages d’IA approuvés et non approuvés sur les terminaux couverts. Consultez les informations par outil, équipe et risque sur les parcours navigateur et application native pris en charge.

    La visibilité commence sur les terminaux couverts
  2. 02

    Sécuriser

    Appliquez les contrôles DLP configurés aux interactions d’IA prises en charge. Bloquez ou masquez les données sensibles et appliquez les règles d’usage par rôle, équipe et outil.

    Contrôles en temps réel des interactions d’IA prises en charge
  3. 03

    Accompagner

    Quand un collaborateur se heurte à une règle, Aona ne se contente pas de bloquer : il explique. Un accompagnement en temps réel, au moment du risque, développe la maîtrise de l'IA dans vos équipes, réduisant les incidents futurs sans créer de friction.

    Conseils sur les règles au moment du risque

Pensé pour tout le monde

Pour les employés

Accompagner, pas punir

Lorsqu'Aona détecte un risque de politique, il ne se contente pas de bloquer l'action en silence. Il indique à l'employé ce qui s'est passé, pourquoi le prompt a été bloqué, et suggère une façon sûre d'accomplir sa tâche, développant la maîtrise de l'IA au fil du temps.

  • Explication en temps réel des restrictions de politique
  • Alternatives sûres proposées en contexte
  • Sans friction pour un usage de l'IA conforme
  • Développe la maîtrise de l'IA chez les collaborateurs
Pour les équipes sécurité

Visibilité et contrôle de l’IA

Les équipes de sécurité peuvent consulter les usages d’IA sur les terminaux couverts, les événements de politique et les interactions de coaching dans un tableau de bord, avec des éléments pour les revues de gouvernance.

  • Tableau de bord unifié de l'usage de l'IA
  • Alertes de violation de politique et piste d'audit
  • Rapports de conformité pour les équipes GRC
  • Contrôles de politique basés sur les rôles

Comment fonctionne Workforce AI Security

Découvrir, protéger, accompagner : les trois piliers de la sécurité de l'IA en entreprise.

  1. 01

    Découvrir ce que les employés utilisent

    Découvrez les usages d’IA observés sur les terminaux couverts, y compris les outils non approuvés. Consultez l’adoption par équipe et outil après le déploiement de l’extension navigateur ou de l’application native.

  2. 02

    Appliquer des garde-fous de données

    Appliquez des règles de données aux outils et parcours d’IA pris en charge. Configurez le blocage ou le masquage des données personnelles, du code source et des documents confidentiels selon les équipes et classifications.

  3. 03

    Accompagner les employés en temps réel

    Lorsqu'un employé tente de partager des données qui enfreignent la politique, Aona lui montre pourquoi, et quoi faire à la place. Un accompagnement au bon moment développe la maîtrise de l'IA sans créer de friction ni pousser le shadow AI vers la clandestinité.

75%

des travailleurs du savoir interrogés dans le monde utilisaient l’IA au travail

Microsoft & LinkedIn, 2024
$4.88M

coût moyen d'une violation de données

IBM Cost of a Data Breach Report, 2024
Étude de cas

Un établissement de santé australien

Un établissement de santé australien avait approuvé Microsoft Copilot, mais n'avait aucune visibilité ni piste d'audit sur les outils d'IA grand public que son personnel utilisait vraiment. Le portail de gouvernance et les garde-fous en temps réel d'Aona ont renforcé l'outil approuvé, fait passer les utilisateurs à risque de 13 à 4, et réduit les prompts de Shadow AI de 92,8 % en 30 jours, sans jamais bloquer l'IA approuvée.

« Aona nous a donné de la visibilité sur les plateformes d'IA utilisées dans tout l'établissement et nous a aidés à décourager proactivement l'usage d'outils non approuvés tout en renforçant Copilot comme notre option approuvée. Il a été facile à déployer, léger pour les utilisateurs finaux, et un ajout précieux à notre politique d'IA. »Administrateur senior des systèmes et de la sécurité, établissement de santé australien
92,8 % de prompts Shadow AI en moinsDe 13 à 4 utilisateurs à risque100 % de visibilité sur les collaborateurs
Lire l'étude de cas complète →

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la Workforce AI Security ?
La Workforce AI Security désigne les politiques, contrôles et la surveillance qu'une organisation met en place pour garantir que les employés utilisent les outils d'IA de manière sûre, appropriée et conforme aux exigences de protection des données. Elle couvre la découverte des outils d'IA utilisés par les employés (y compris les outils non approuvés), la prévention de la saisie de données sensibles dans les outils d'IA, l'application des politiques d'usage acceptable et l'accompagnement des employés pour adopter l'IA de manière à la fois productive et sécurisée.
Comment le Shadow AI crée-t-il un risque de sécurité pour les employés ?
Le Shadow AI, c'est-à-dire les outils d'IA utilisés sans l'approbation de l'informatique ou de la sécurité, crée un risque car les employés ignorent souvent quelles données ils devraient ou ne devraient pas partager avec les services d'IA. Les comptes d'IA personnels sur ChatGPT ou des outils similaires peuvent ne pas disposer de protections de données pour entreprise. Les données saisies dans ces services peuvent servir à entraîner des modèles ou être stockées en dehors des juridictions approuvées. Sans visibilité ni contrôles, les équipes de sécurité ne peuvent ni prévenir ni même détecter ces expositions de données.
Aona empêche-t-elle les employés d'utiliser des outils d'IA ?
L'approche d'Aona n'est pas de bloquer l'IA, mais de la gouverner. Plutôt que d'empêcher les employés d'utiliser des outils d'IA, Aona permet à votre organisation d'approuver les outils appropriés, d'appliquer des garde-fous de données sur ces outils et d'accompagner les employés lorsqu'ils tentent de partager des données qu'ils ne devraient pas. L'objectif est de permettre une adoption de l'IA sûre et productive tout en maintenant la sécurité et la conformité, et non de créer une friction qui pousse l'usage du shadow AI davantage vers la clandestinité.
Comment Aona aide-t-elle les employés à utiliser l'IA en toute sécurité ?
Lorsqu'Aona détecte qu'un employé est sur le point de partager des données sensibles avec un outil d'IA, il intervient en temps réel, en montrant à l'employé pourquoi l'action a été bloquée et en suggérant une alternative sûre. Cet accompagnement au bon moment développe la maîtrise de l'IA chez vos collaborateurs au fil du temps, réduisant le risque sans créer une culture de la restriction. Les équipes de sécurité peuvent suivre les interactions d'accompagnement et affiner les politiques en fonction de la façon dont les employés utilisent réellement les outils d'IA.
Comment la Workforce AI Security soutient-elle la conformité ?
La sécurité de l’IA au travail aide les revues de gouvernance grâce aux traces d’usage et aux interventions de politique sur les terminaux couverts. Les modèles et rapports Aona peuvent soutenir les travaux sur APRA CPS 234, l’AI Act européen, le NIST AI RMF et ISO 42001. Les éléments disponibles dépendent du déploiement, de la journalisation et de la conservation ; ils ne constituent pas à eux seuls une conformité ou une certification.

La sécurité de l’IA commence par la visibilité. Découvrez la détection de la Shadow AI d’Aona pour inventorier les usages observés sur les terminaux couverts.

Pour commencer

Sécurisez l'IA de vos équipes dès aujourd'hui

Observez les usages d’IA sur les terminaux couverts, appliquez les contrôles pris en charge et développez des habitudes plus sûres depuis une seule plateforme.

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