Lakera sécurise l'IA que vous construisez.
Aona gouverne l'IA que vos collaborateurs utilisent.
Lakera Guard est un pare-feu API pour les applications d'IA que vous livrez à vos clients, avec des détecteurs de qualité recherche pour le prompt injection et le jailbreak. Aona, c'est la gouvernance des collaborateurs : la façon dont vos collaborateurs utilisent ChatGPT, Copilot, Claude et d'autres outils d'IA. Des acheteurs différents, des problèmes différents. Choisissez selon la question à laquelle vous répondez.
Plateforme de sécurité de l'IA pour les équipes qui intègrent l'IA générative dans leurs propres produits, avec un pare-feu LLM, une exécution des agents et un module Workforce plus récent.
Plateforme Workforce AI Security conçue spécifiquement pour le mid-market réglementé, axée sur l'usage de l'IA par les collaborateurs avec un DLP à blocage strict, le caviardage de fichiers et un essai en self-service de 90 jours.
Choisissez Lakera si vous intégrez des fonctionnalités d'IA dans votre produit et avez besoin de garde-fous d'exécution pour les entrées de vos utilisateurs. Choisissez Aona si votre problème est de gouverner la façon dont les collaborateurs utilisent des outils d'IA tiers (ChatGPT, Copilot, Claude). La plupart des organisations n'auront pas besoin des deux, car l'acheteur est différent (l'ingénierie pour Lakera, la sécurité/conformité pour Aona).
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Quand choisir quoi
Cinq scénarios. La réponse honnête pour chacun.
Votre équipe d'ingénierie livre une fonctionnalité d'IA destinée aux clients et a besoin de garde-fous d'exécution autour de ses propres appels LLM.
C'est exactement le cœur de Lakera. Aona ne le fait pas et a quitté ce créneau en avril 2026.
Vous menez des exercices de red team sur le prompt injection ou le jailbreak sur les applications d'IA que vous construisez.
Lakera AI Red Teaming est une véritable gamme de produits. Aona n'a pas d'équivalent.
Un cabinet d'avocats de 600 collaborateurs doit empêcher ses collaborateurs de coller des informations de dossiers dans ChatGPT.
Aona offre un DLP à blocage strict sur le poste au moment de l'envoi. Lakera Workforce est plus récent sur ce terrain et n'est pas centré sur le poste.
Un réseau de santé a besoin de rapports de preuves alignés sur HIPAA pour l'usage de l'IA par ses collaborateurs.
Les modèles de référentiels sont prêts à l'emploi sur Aona. Lakera se positionne sur la détection des menaces, pas sur les preuves de conformité aux référentiels.
Vous avez une exposition AppSec sur les fonctionnalités d'IA de votre produit ET un problème de Shadow AI au sein de vos collaborateurs.
Des produits différents. Lakera couvre le côté application ; Aona couvre le côté collaborateurs. Choisissez le bon outil pour chaque problème.
Ce que chaque outil fait réellement
Trois colonnes côté Aona car l'extension de navigateur et l'application native sur le poste couvrent des surfaces différentes. Les clients équipés uniquement de l'extension verront moins de coches vertes que ceux qui disposent des deux.
| Capacité | Extension navigateur Aona | Application native Aona | Lakera |
|---|---|---|---|
| Découvrir | |||
| Découverte du Shadow AI des collaborateurs sur les appareils gérés | Surface du navigateur | Navigateur plus applications d'IA natives | Module Workforce plus récent |
| Télémétrie des entrées / sorties LLM côté application | Cœur de Lakera Guard | ||
| Gouverner | |||
| Modèles de référentiels EU AI Act / ISO 42001 / sectoriels | Positionné sur la détection des menaces | ||
| Benchmarks de détection du prompt injection et du jailbreak | Détection de base | Axé recherche, benchmarks publics | |
| Protéger | |||
| Plugin de navigateur sur l'appareil du collaborateur | Lakera Workforce n'en annonce pas | ||
| Interception des applications d'IA de bureau natives | |||
| Garde-fous API autour de vos propres appels LLM | Aona a abandonné cela en avril 2026 | Cœur de Lakera Guard | |
| DLP à blocage strict au moment de l'envoi côté collaborateurs | Fenêtre modale qui interrompt, sans contournement | Score de risque, l'application se fait au niveau des politiques | |
| Opérations | |||
| Résidence des données en Australie | |||
| Intégration SIEM / Grafana / Splunk | Feuille de route | Feuille de route | |
D'après la documentation des éditeurs en avril 2026. Écrivez à trust@aona.ai si vous constatez une erreur factuelle.
Ce qu'il faut pour mettre en service chaque solution
- Microsoft Intune (MDM Windows, seule voie disponible)
- Microsoft Entra (SSO admin + synchronisation utilisateurs/groupes)
- Capacité d'ingénierie pour intégrer le pare-feu LLM dans votre application
- Fournisseur d'identité pour le SSO (module Workforce)
Là où chacun montre ses limites
À partir de documents publics et d'entretiens clients. Si vous constatez une erreur factuelle, écrivez à trust@aona.ai.
- Pas de pare-feu LLM côté application. Si vous intégrez des fonctionnalités d'IA dans votre produit, Aona ne protège pas vos appels LLM. Lakera Guard, oui.
- Pas de benchmarks de prompt injection ou de jailbreak. Lakera propose des détecteurs de qualité recherche avec des benchmarks publics (jeu de données Gandalf, couverture multilingue). Les classificateurs d'Aona ne sont pas évalués à ce niveau.
- Pas de protection de l'exécution des agents côté application. L'application native sur le poste d'Aona inspecte les agents sur la machine du collaborateur (processus, réseau, MCP) ; Lakera sécurise l'exécution des agents au sein de l'application que vous construisez, ce qu'Aona ne couvre pas.
- Pas de SDK ni d'intégrations d'observabilité approfondie (Grafana, Splunk). Lakera les propose pour la télémétrie côté application.
- Le module Workforce est plus récent et moins éprouvé que Lakera Guard. La surface poste n'est pas annoncée.
- Pas de modèles de référentiels de gouvernance de l'IA prêts à l'emploi (EU AI Act, ISO 42001, sectoriels). Lakera se positionne sur la détection des menaces, pas sur les preuves de conformité aux référentiels.
- Pas de plugin de navigateur ni d'interception des applications d'IA de bureau natives. La surface de Lakera est centrée sur l'API, pas sur le poste.
- La résidence des données en Australie n'est pas proposée.
Aona et Lakera, côte à côte
Aona et Lakera s'adressent à des acheteurs différents et résolvent des problèmes différents. Si vous ne savez pas lequel il vous faut, le test le plus simple est : qui réalise l'usage de l'IA que vous voulez gouverner ? S'il s'agit de vos clients qui utilisent votre produit d'IA, c'est Lakera. S'il s'agit de vos collaborateurs qui utilisent des outils d'IA tiers (ChatGPT, Copilot, Claude), c'est Aona. La plupart des organisations n'ont qu'un seul de ces problèmes assez clairement pour agir. L'autre devient urgent plus tard.
Si votre problème est l'IA des collaborateurs, essayez Aona
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