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Sécurité de l'IA pour les entreprises australiennes

Sécurité de l'IA pourles entreprises australiennes

Protégez votre organisation du Shadow AI, des injections de prompt et des fuites de données par l'IA. Pensé pour les exigences réglementaires australiennes : APRA, Privacy Act et l'AI Safety Standard.

10,000+
outils d'IA détectés
<5 min
pour le déploiement
APRA
aligné CPS 234
Privacy Act
prêt pour l'ADM

3 menaces IA qui guettent les organisations australiennes

À mesure que l'IA s'installe, ces trois menaces ouvrent des failles de conformité et de sécurité que les contrôles classiques ne savent pas combler.

IA fantôme

Dans les organisations australiennes, les collaborateurs utilisent des outils d'IA sans l'approbation de la DSI, ChatGPT, assistants de codage IA, IA générative dans les applications de productivité. Chaque interaction non autorisée est un flux de données non suivi et une violation potentielle de la conformité.

L'utilisation non détectée du Shadow AI expose les données sensibles et crée des lacunes dans la conformité à l'APRA CPS 234.

Fuite de données par l'IA

Des données personnelles de clients, des dossiers financiers, des documents juridiques et du code source sont collés dans des invites d'IA chaque jour. En vertu de l'Australian Privacy Act et du dispositif Notifiable Data Breaches, cette exposition entraîne des conséquences réglementaires importantes.

Une seule invite contenant des données clients peut déclencher des obligations de déclaration NDB et porter atteinte à la réputation.

Risques liés aux agents IA

Les agents IA autonomes qui naviguent sur le web, écrivent et exécutent du code et agissent au nom des utilisateurs introduisent une nouvelle catégorie de risque. Les attaques par injection d'invite, l'exfiltration de données et les actions non maîtrisées sont des vecteurs de menace émergents pour lesquels aucun contrôle de sécurité traditionnel n'est en place.

L'IA agentique contourne la DLP et les contrôles de sécurité traditionnels : de nouvelles couches de gouvernance sont nécessaires.

Les exigences réglementaires australiennes en matière d'IA

Le cadre réglementaire australien de l'IA évolue vite. Voici ce que votre organisation doit couvrir en 2026.

APRA CPS 234Services financiers

Sécurité de l'information

Les entités réglementées par l'APRA, banques, assureurs, fonds de retraite (superannuation), doivent maintenir des capacités de sécurité de l'information proportionnées aux menaces liées à l'IA. Les outils d'IA introduisent de nouvelles surfaces d'attaque et de nouveaux risques d'exposition des données que les programmes de conformité CPS 234 doivent prendre en compte.

Loi sur la protection de la vie privée 1988Toutes les organisations

Exigences ADM (déc. 2026)

Des amendements attendus fin 2026 introduisent des obligations de transparence en matière de prise de décision automatisée (ADM). Les organisations doivent divulguer l'utilisation de l'IA dans les décisions concernant les individus, fournir des explications et tenir une documentation de gouvernance, ce qui a un impact direct sur la façon dont l'IA est déployée et surveillée.

Norme australienne de sécurité IASecteur public et entreprises

10 garde-fous pour une IA responsable

Le Voluntary AI Safety Standard du gouvernement australien établit 10 garde-fous couvrant la responsabilité, la transparence, la supervision humaine et les tests de sécurité. De plus en plus référencée par les régulateurs et les achats, une adoption précoce positionne les organisations comme des leaders de la gouvernance de l'IA.

Comment Aona AI protège les entreprises australiennes

Une sécurité de l'IA taillée pour les défis bien réels de la conformité réglementaire australienne.

01

Détectez chaque outil d'IA utilisé

Obtenez un inventaire complet et en temps réel de chaque outil d'IA utilisé dans votre organisation australienne, autorisé ou non. Aona détecte le Shadow AI sur les navigateurs, les terminaux et les API en quelques minutes après le déploiement.

Une visibilité complète sur l'IA en moins de 5 minutes
02

Appliquez des politiques de protection des données

Appliquez des contrôles DLP natifs pour l'IA qui comprennent le contexte. Empêchez les données personnelles des clients, les données financières et la propriété intellectuelle confidentielle de fuiter vers les outils d'IA. Les politiques s'appliquent automatiquement, sans intervention manuelle.

Protégez automatiquement les obligations du Privacy Act et du dispositif NDB
03

Tenez à jour votre documentation de conformité

Générez des rapports de conformité prêts pour le conseil d'administration, mis en correspondance avec l'APRA CPS 234, les exigences ADM du Privacy Act et l'AI Safety Standard. Les pistes d'audit consignent chaque interaction IA en vue d'un contrôle réglementaire.

Rapports de conformité APRA et Privacy Act en un clic
04

Adoptez l'IA en toute sécurité à grande échelle

Ne bloquez pas l'IA, gouvernez-la. Aona donne à vos collaborateurs accès aux outils d'IA approuvés tout en protégeant les données sensibles et en préservant l'intégrité de votre programme de conformité. Favorisez la productivité sans le risque.

Adoption de l'IA 3× plus rapide avec 90 % de risque de conformité en moins

FAQ

Questions fréquentes

Quelles réglementations de sécurité de l'IA s'appliquent aux entreprises australiennes en 2026 ?
Les entreprises australiennes en 2026 doivent composer avec plusieurs réglementations relatives à l'IA et à la sécurité des données : l'APRA CPS 234 (sécurité de l'information pour les entités réglementées), les amendements au Privacy Act 1988 entrant en vigueur fin 2026 et introduisant des exigences de transparence sur la prise de décision automatisée (ADM), et le Voluntary AI Safety Standard du gouvernement australien avec ses 10 garde-fous pour un usage responsable de l'IA. Des obligations sectorielles peuvent également s'appliquer au titre de l'ASIC, de l'APRA et de la Therapeutic Goods Administration.
Qu'est-ce que le Shadow AI et pourquoi représente-t-il un risque pour les entreprises australiennes ?
Le Shadow AI désigne l'utilisation par les collaborateurs d'outils d'IA, tels que ChatGPT, Claude ou des assistants de codage IA, sans supervision de la DSI ou de la sécurité. Pour les entreprises australiennes, cela crée des risques tels que la fuite de données personnelles de clients (déclenchant des obligations au titre du Privacy Act), l'exposition d'informations commercialement sensibles, des lacunes de conformité au titre de l'APRA CPS 234 et une violation potentielle du dispositif Notifiable Data Breaches. Aona AI assure une découverte continue du Shadow AI pour détecter et gouverner toute l'utilisation des outils d'IA dans votre organisation.
Comment Aona aide-t-il à la conformité IA à l'APRA CPS 234 ?
L'APRA CPS 234 exige des entités réglementées par l'APRA (banques, assureurs, fonds de retraite) qu'elles maintiennent des capacités de sécurité de l'information à la mesure de l'ampleur et de l'étendue des menaces. Aona AI y contribue en offrant une visibilité complète sur l'utilisation des outils d'IA dans l'organisation, en appliquant des politiques de classification des données pour empêcher les données sensibles d'entrer dans des services d'IA non approuvés, en tenant des pistes d'audit détaillées en vue d'un contrôle réglementaire et en fournissant des rapports de conformité prêts pour le conseil d'administration mettant en correspondance l'utilisation de l'IA avec les exigences de la CPS 234.
Qu'est-ce que l'exigence de prise de décision automatisée de l'Australian Privacy Act ?
Les amendements au Privacy Act 1988, dont l'entrée en vigueur est attendue fin 2026, introduiront de nouvelles exigences de transparence pour la prise de décision automatisée (ADM) qui affecte de manière significative les individus. Les organisations devront divulguer lorsque l'IA est utilisée pour prendre des décisions concernant des individus, fournir des explications sur la façon dont ces décisions sont prises et mettre en place des cadres de gouvernance pour gérer les risques liés à l'ADM. Aona AI prend en charge ces exigences grâce à la documentation de l'utilisation de l'IA, aux pistes d'audit des décisions et aux contrôles d'application des politiques.
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