La ética de la IA es una rama de la ética aplicada centrada en garantizar que los sistemas de inteligencia artificial se desarrollen y utilicen de formas que sean justas, transparentes, responsables y beneficiosas para la sociedad. Aborda las implicaciones morales de la toma de decisiones por parte de la IA, los sesgos, la privacidad, la autonomía y el impacto social más amplio de las tecnologías de IA.
Los principios fundamentales que suelen incluirse en los marcos de ética de la IA comprenden: equidad y no discriminación (los sistemas de IA no deberían perpetuar ni amplificar los sesgos), transparencia (los procesos de toma de decisiones de la IA deberían ser comprensibles), rendición de cuentas (responsabilidad clara sobre los resultados de los sistemas de IA), privacidad (respeto de los derechos de las personas sobre sus datos), seguridad (los sistemas de IA deberían ser fiables y seguros), supervisión humana (un control humano significativo sobre las decisiones de la IA) y beneficencia (la IA debería beneficiar a la humanidad).
Las organizaciones implementan la ética de la IA mediante juntas o comités de ética, evaluaciones de impacto ético para los proyectos de IA, auditorías de sesgos y pruebas de equidad, requisitos de explicabilidad para las decisiones de la IA, procesos de participación de las partes interesadas y protecciones para los denunciantes en cuestiones relacionadas con la IA.
Entre los principales marcos de ética de la IA se encuentran los Principios sobre IA de la OCDE, la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA, IEEE Ethically Aligned Design y diversas directrices corporativas en materia de ética de la IA.