Descubra todas las herramientas de IA que usan sus empleados, aplique políticas de uso aceptable en tiempo real y evite que los datos sensibles salgan de su organización, sin bloquear la productividad de IA que sus equipos necesitan.
Una plataforma Workforce AI Security para empresas es una solución de seguridad y cumplimiento creada específicamente para dar a las organizaciones visibilidad y control sobre cómo los empleados interactúan con las herramientas de IA. Aborda tres problemas interconectados que han surgido a medida que la adopción de la IA se ha acelerado más rápido de lo que los procesos de política, adquisición y seguridad pueden seguir: el uso de Shadow AI (empleados que usan herramientas de IA que nunca fueron aprobadas ni revisadas), la fuga de datos (información sensible compartida con modelos de IA sin supervisión) y la exposición de cumplimiento (la incapacidad de demostrar a los auditores que el uso de la IA está gobernado y documentado).
Aona es una plataforma Workforce AI Security para empresas diseñada para la capa del navegador, el único lugar donde toda la actividad de IA de los empleados es visible, sin importar qué dispositivo, red o herramienta de IA se utilice. Combina cuatro capacidades fundamentales: descubrimiento de Shadow AI para mapear todas las herramientas de IA en uso en la organización; aplicación de políticas para establecer reglas de uso aceptable y aplicarlas en tiempo real; un analizador de archivos para evitar que se suban datos sensibles a los modelos de IA; y orientación a los empleados en tiempo real para educarlos en el momento del riesgo, y no después de que ya haya ocurrido un incidente.
La magnitud del problema hace imprescindible una solución creada específicamente. Una investigación de Salesforce de 2024 reveló que el 55 % de los empleados usan herramientas de IA que nunca fueron aprobadas por TI o seguridad. El Privacy Benchmark Study 2024 de Cisco reveló que el 48 % de los empleados han introducido información confidencial y no pública en herramientas de IA generativa. No se trata de casos aislados ni de actores malintencionados, sino del comportamiento de IA dominante en la empresa, y representan riesgos que las herramientas genéricas de DLP, CASB y protección de endpoints no fueron diseñadas para abordar.
Una plataforma Workforce AI Security bien implementada no restringe el uso de la IA, permite una adopción segura de la IA a gran escala. Al dar a los empleados barreras de protección claras, orientación en tiempo real y acceso a herramientas aprobadas, las organizaciones pueden acelerar la productividad de la IA manteniendo al mismo tiempo la postura de cumplimiento y los estándares de protección de datos que exigen los reguladores, los clientes y los consejos de administración.
de los empleados usan herramientas de IA no aprobadas sin conocimiento de TI
Fuente: Salesforce, 2024
han introducido datos no públicos o confidenciales en herramientas de IA generativa
Fuente: Cisco Privacy Benchmark Study, 2024
El Shadow AI es el punto ciego de más rápido crecimiento en la seguridad empresarial. Según Salesforce, el 55 % de los empleados usan herramientas de IA que nunca fueron revisadas, aprobadas ni adquiridas por TI o seguridad. Esa cifra se acelera cada trimestre a medida que se lanzan nuevas herramientas de IA y los empleados las adoptan antes de que las políticas se pongan al día.
El descubrimiento de Shadow AI de Aona opera en la capa del navegador, el único lugar donde el uso de la IA por parte de los empleados es totalmente visible, independientemente del dispositivo, la red o el estado de la VPN. Cuando los empleados usan ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Midjourney o cualquiera de las miles de otras herramientas de IA, Aona captura la actividad en tiempo real: qué herramienta, qué empleado, qué categoría de datos se compartió y si se activó una política.
A diferencia de las soluciones a nivel de red que requieren infraestructura de inspección del tráfico y tienen dificultades con las conexiones cifradas, Aona no requiere cambios en su arquitectura de red. Una extensión de navegador ligera se despliega en minutos a través de su herramienta MDM o de gestión de endpoints existente. En menos de 24 horas, dispone de un mapa completo del uso de la IA en su organización, las herramientas aprobadas, las no aprobadas y las brechas entre su política de IA y la realidad.
Una política de uso aceptable de la IA solo es tan buena como su capacidad para aplicarla. La mayoría de las organizaciones publican un documento de política, envían un correo a toda la empresa y esperan lo mejor. Aona hace que la aplicación de políticas sea automática, en tiempo real y auditable, sin depender de que los empleados recuerden lo que leyeron en un módulo de formación hace seis meses.
El motor de políticas de Aona permite a los equipos de seguridad y cumplimiento definir exactamente qué herramientas de IA están aprobadas, cuáles están bloqueadas y cuáles se permiten con condiciones. Los patrones de prompt de alto riesgo, las preguntas que podrían exfiltrar datos de clientes, secretos comerciales o información regulada, pueden interceptarse en el punto de entrada antes de que lleguen al modelo de IA. Las políticas se aplican en la capa del navegador, lo que significa que rigen independientemente de si un empleado está en un dispositivo corporativo, una red doméstica o una máquina personal gestionada por su MDM.
La aplicación de políticas en Aona no es binaria. En lugar de simplemente bloquear el acceso a herramientas no aprobadas y crear fricción que empuja al Shadow IT aún más a la clandestinidad, Aona admite respuestas graduadas: advertir al empleado con contexto sobre por qué una herramienta o un prompt es arriesgado, exigir una confirmación antes de continuar en escenarios de riesgo medio y bloquear de forma estricta solo las acciones de mayor riesgo. Este enfoque matizado reduce las infracciones de políticas sin reducir la productividad.
La subida de archivos es el patrón de interacción con la IA de mayor riesgo en la empresa. Cuando un empleado sube un contrato, una hoja de cálculo, una presentación o un archivo de código fuente a una herramienta de IA, puede estar compartiendo de forma inadvertida datos personales de clientes, propiedad intelectual exclusiva, datos financieros o información sanitaria regulada con un proveedor de modelos externo cuyas prácticas de tratamiento de datos no ha revisado.
El analizador de archivos de Aona intercepta las subidas de archivos a herramientas de IA y clasifica el contenido en tiempo real antes de que se complete la subida. Mediante una combinación de coincidencia de patrones y clasificación semántica, el analizador identifica datos personales (nombres, correos electrónicos, números de teléfono, identificadores nacionales), datos financieros (números de cuenta, datos de operaciones, cifras de ingresos), propiedad intelectual (código fuente, hojas de ruta de productos, documentos de fusiones y adquisiciones) y categorías de datos regulados, incluidos HIPAA, PCI-DSS y contenido relevante para el RGPD.
Cuando se detecta un archivo sensible, Aona puede advertir al empleado con una explicación específica de lo que se encontró y por qué importa, exigir la aprobación de un responsable antes de que continúe la subida, o bloquear la subida por completo según la configuración de su política. Cada resultado de análisis se registra con el hash del archivo, las categorías de datos detectadas, la herramienta de IA a la que estaba destinado y el resultado de la política, creando una pista de auditoría completa para las revisiones de cumplimiento.
La formación en concienciación sobre seguridad tiene un problema de retención bien documentado. Los empleados completan la formación anual, aprueban el cuestionario y luego cometen exactamente los mismos errores en el mundo real porque la formación genérica no se traduce en situaciones específicas. El momento más eficaz para enseñar a alguien sobre el riesgo de la IA es el momento en que está a punto de tomar una decisión de IA arriesgada, no seis meses después en un aula.
El sistema de orientación en tiempo real de Aona intercepta las interacciones de IA arriesgadas y ofrece una educación contextual y específica en el punto de acción. Cuando un empleado está a punto de subir un archivo que contiene datos personales de clientes a una herramienta de IA no aprobada, Aona no se limita a bloquear la acción, sino que explica qué datos personales se detectaron, por qué subirlos a esta herramienta concreta supone un riesgo de cumplimiento, cuál es la alternativa aprobada y qué dice la política sobre este escenario. El empleado aprende algo cierto y accionable, ahora mismo, cuando importa.
Los mensajes de orientación están diseñados para reducir las infracciones de políticas con el tiempo, no solo para prevenir incidentes aislados. Aona realiza un seguimiento de qué empleados activan eventos de orientación repetidos, lo que permite a los equipos de seguridad identificar a las personas que necesitan apoyo adicional y demostrar a los auditores de cumplimiento que su organización cuenta con un programa de gestión de riesgos de IA proactivo, y no solo reactivo.
La gobernanza de la IA no es solo una casilla de cumplimiento, es una inversión en gestión de riesgos con un retorno medible.
El coste medio de una filtración de datos que implica el intercambio de datos por parte de los empleados es de 4,88 M$ (IBM, 2024). Aona previene las interacciones de IA de mayor riesgo, subidas de archivos sensibles, patrones de prompt de alto riesgo e intercambio de datos con herramientas no aprobadas, antes de que se conviertan en incidentes. Al interceptar el riesgo en el origen en lugar de reaccionar tras la exfiltración, las organizaciones reducen drásticamente su superficie de filtración relacionada con la IA.
Los equipos de cumplimiento dedican un tiempo considerable a reconstruir las pruebas del cumplimiento de las políticas de IA para las auditorías de SOC 2, ISO 27001 y regulatorias. Aona genera automáticamente informes listos para auditoría: registros completos del uso de herramientas de IA, acciones de aplicación de políticas, eventos de orientación y resultados de clasificación de datos. Lo que antes requería semanas de recopilación manual de pruebas se reduce a la exportación de un informe.
El coste real de una mala gobernanza de la IA no es solo el riesgo de filtración, es el valor de productividad que se pierde cuando las organizaciones responden al riesgo de la IA restringiendo el acceso en lugar de gobernarlo. Aona permite a las organizaciones ampliar con confianza el acceso a las herramientas de IA aprobadas, sabiendo que las barreras de protección están en su lugar. Los empleados obtienen más acceso a las herramientas de IA que los hacen productivos; la organización obtiene la supervisión que necesita para hacerlo de forma segura.
Despliegue Aona a través de su MDM existente. Vea su primer inventario de Shadow AI en cuestión de horas. Empiece a aplicar políticas de IA el mismo día.