Lakera protege la IA que usted construye.
Aona gobierna la IA que usan sus empleados.
Lakera Guard es un firewall de API para las aplicaciones de IA que entrega a sus clientes, con detectores de nivel de investigación para prompt injection y jailbreak. Aona es gobernanza de la plantilla: cómo usan sus empleados ChatGPT, Copilot, Claude y otras herramientas de IA. Compradores diferentes, problemas diferentes. Elija según qué pregunta está respondiendo.
Plataforma de seguridad de IA para equipos que integran IA generativa en sus propios productos, con un firewall de LLM, tiempo de ejecución de agentes y un módulo Workforce más reciente.
Plataforma Workforce AI Security diseñada específicamente para el mid-market regulado, centrada en el uso de la IA por parte de la plantilla, con DLP de bloqueo estricto, redacción de archivos y una prueba self-service de 90 días.
Elija Lakera si está integrando funciones de IA en su producto y necesita barreras de protección en tiempo de ejecución para las entradas de sus usuarios. Elija Aona si su problema es gobernar cómo usan los empleados las herramientas de IA de terceros (ChatGPT, Copilot, Claude). La mayoría de las organizaciones no necesitarán ambas, porque el comprador es diferente (ingeniería para Lakera, seguridad/cumplimiento para Aona).
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Cuándo elegir cada opción
Cinco escenarios. La respuesta honesta para cada uno.
Su equipo de ingeniería está lanzando una función de IA de cara al cliente y necesita barreras de protección en tiempo de ejecución en torno a sus propias llamadas al LLM.
Esto es exactamente el núcleo de Lakera. Aona no lo hace y abandonó ese nicho en abril de 2026.
Está realizando ejercicios de red teaming de prompt injection o jailbreak en las aplicaciones de IA que construye.
Lakera AI Red Teaming es una línea de productos real. Aona no tiene un equivalente.
Un bufete de abogados de 600 puestos necesita impedir que los asociados peguen información de casos en ChatGPT.
Aona ofrece un DLP de bloqueo estricto en el endpoint al enviar. Lakera Workforce es más reciente en este ámbito y no está liderado por el endpoint.
Una red sanitaria necesita informes de evidencia alineados con HIPAA para el uso de la IA por parte de los empleados.
Las plantillas de marcos están listas para usar en Aona. Lakera se posiciona en la detección de amenazas, no en la evidencia de cumplimiento de marcos.
Tiene exposición de AppSec en las funciones de IA de su producto Y un problema de Shadow AI en la plantilla.
Productos diferentes. Lakera cubre el lado de la aplicación; Aona cubre el lado de la plantilla. Elija la herramienta adecuada para cada problema.
Lo que cada herramienta hace realmente
Tres columnas en el lado de Aona porque la extensión de navegador y la aplicación nativa de endpoint cubren áreas distintas. Los clientes que solo tienen la extensión verán menos marcas verdes que quienes disponen de ambas.
| Capacidad | Extensión de navegador de Aona | Aplicación nativa de Aona | Lakera |
|---|---|---|---|
| Descubrir | |||
| Descubrimiento de Shadow AI de la plantilla en dispositivos gestionados | Superficie del navegador | Navegador más aplicaciones de IA nativas | Módulo Workforce más reciente |
| Telemetría de entrada / salida de LLM del lado de la aplicación | Núcleo de Lakera Guard | ||
| Gobernar | |||
| Plantillas de marcos EU AI Act / ISO 42001 / sectoriales | Posicionado en la detección de amenazas | ||
| Benchmarks de detección de prompt injection y jailbreak | Detección básica | Liderado por la investigación, benchmarks públicos | |
| Proteger | |||
| Plugin de navegador en el dispositivo del empleado | Lakera Workforce no anuncia ninguno | ||
| Interceptación de aplicaciones de IA de escritorio nativas | |||
| Barreras de protección de API en torno a sus propias llamadas al LLM | Aona abandonó esto en abril de 2026 | Núcleo de Lakera Guard | |
| DLP de bloqueo estricto al enviar en el lado de la plantilla | Ventana modal que pausa, sin posibilidad de omitir | Puntuación de riesgo, la aplicación es a nivel de política | |
| Operaciones | |||
| Residencia de datos en Australia | |||
| Integración SIEM / Grafana / Splunk | Hoja de ruta | Hoja de ruta | |
Basado en la documentación de los proveedores a fecha de abril de 2026. Escriba a trust@aona.ai si detecta un error factual.
Lo que requiere poner en marcha cada uno
- Microsoft Intune (MDM de Windows, única vía disponible)
- Microsoft Entra (SSO de administrador + sincronización de usuarios/grupos)
- Capacidad de ingeniería para integrar el firewall de LLM en su aplicación
- Proveedor de identidad para el SSO (módulo Workforce)
Dónde se queda corto cada uno
A partir de documentos públicos y entrevistas con clientes. Si detecta un error factual, escriba a trust@aona.ai.
- Sin firewall de LLM del lado de la aplicación. Si está integrando funciones de IA en su producto, Aona no protege sus llamadas al LLM. Lakera Guard sí.
- Sin benchmarks de prompt injection o jailbreak. Lakera ofrece detectores de nivel de investigación con benchmarks públicos (conjunto de datos Gandalf, cobertura multilingüe). Los clasificadores de Aona no se evalúan a ese nivel.
- Sin protección del tiempo de ejecución de agentes del lado de la aplicación. La aplicación nativa de endpoint de Aona inspecciona agentes en la máquina del empleado (proceso, red, MCP); Lakera protege el tiempo de ejecución de agentes dentro de la app que usted construye, algo que Aona no cubre.
- Sin SDK ni integraciones de observabilidad profunda (Grafana, Splunk). Lakera las ofrece para la telemetría del lado de la aplicación.
- El módulo Workforce es más reciente y menos probado que Lakera Guard. La superficie de endpoint no se anuncia.
- Sin plantillas de marcos de gobernanza de IA listas para usar (EU AI Act, ISO 42001, sectoriales). Lakera se posiciona en la detección de amenazas, no en la evidencia de cumplimiento de marcos.
- Sin plugin de navegador ni interceptación de aplicaciones de IA de escritorio nativas. La superficie de Lakera está liderada por la API, no por el endpoint.
- No se ofrece residencia de datos en Australia.
Aona y Lakera, en paralelo
Aona y Lakera se dirigen a compradores diferentes y resuelven problemas diferentes. Si no tiene claro cuál necesita, la prueba más sencilla es: ¿quién realiza el uso de la IA que quiere gobernar? Si son sus clientes usando su producto de IA, es Lakera. Si son sus empleados usando herramientas de IA de terceros (ChatGPT, Copilot, Claude), es Aona. La mayoría de las organizaciones solo tienen uno de estos problemas con la claridad suficiente para actuar. El otro se vuelve urgente más adelante.
Si su problema es la IA de la plantilla, pruebe Aona
Prueba gratuita self-service de 90 días. Se implementa mediante Intune y Entra en menos de una hora. Solo para la plantilla, por diseño.