Por qué el DLP antiguo echa en falta la IA y cómo hacerlo
Cerrar la brecha
La prevención tradicional de pérdida de datos se creó para archivos, correo electrónico y tráfico de red. El riesgo de más rápido crecimiento ahora reside en el navegador: prompts introducidos en ChatGPT, Claude, Geminiy funciones de IA integradas en SaaS. Ese uso es invisible para DLP heredado. Aquí está la brecha honesta y cómo cambiar a Workforce AI Security sin arrancar nada.
El DLP heredado no puede ver el prompt. Cuando la IA se ejecuta en el navegador, el prompt y la respuesta nunca aparecen como transferencia de archivo ni como archivo adjunto, por lo que la red y el DLP del endpoint no tienen nada que inspeccionar.
Esto no es un fallo del fabricante, es una limitación de categoría. DLP fue diseñado antes de que la IA generativa trasladara el trabajo al navegador. Bloquear todo un dominio de IA detiene la herramienta, pero también detiene la ganancia de productividad y empuja a los empleados a dispositivos personales, donde no tienes ninguna visibilidad. La seguridad de IA para la fuerza laboral cierra la brecha operando en la capa del navegador y del punto final, donde el prompt realmente existe.
DLP heredados vs Seguridad de IA para la fuerza laboral
Una comparación justa y directa de dónde termina el DLP tradicional y dónde se necesita una capa nativa de IA. DLP heredado se describe como categoría, no un proveedor específico.
| Capacidad | DLP heredada | Seguridad en IA para la fuerza laboral (Aona) |
|---|---|---|
| Visibilidad inmediata | ✕No se puede ver el contenido de prompt escrito en herramientas de IA basadas en navegador | ✓Ve el aviso real en el navegador y el punto final, donde está |
| Aplicaciones de IA nativas y para navegador | ✕El uso de IA basado en navegador es invisible para la red y los DLP de los endpoints | ✓Descubre herramientas de IA utilizadas en el navegador y en aplicaciones de escritorio |
| Descubrimiento de Shadow AI | ✕No hay inventario de herramientas de IA no aprobadas ni de funciones de IA integradas | ✓Inventario completo de herramientas de IA, incluyendo IA no aprobada e integrada |
| Coaching de empleados en tiempo real | ✕Alerta a la seguridad a posteriori, o bloquea todo el dominio | ✓Entrena al empleado en el momento de un riesgo de IA |
| DLP para herramientas de IA | ~Diseñado para archivos, correo electrónico y salida de red, no para avisos de IA | ✓Política aplicada específicamente a las herramientas de IA, en la capa de prompts |
| Cambio de comportamiento con el tiempo | ✕Reglas estáticas; los empleados enrudan los bloques hacia dispositivos personales | ✓El coaching y la formación de habilidades cambian la forma en que la plantilla utiliza la IA |
Leyenda: ✓ cubierto · ~ parcial o contundente (solo a nivel de dominio) · ✕ no abordado por la categoría DLP heredada.
Cómo funciona la migración
Keep existing DLP y evaluate supported AI controls in phases.
Conserva tu DLP existente
Deja DLP heredado para el correo electrónico, los compartidos de archivos gestionados y la salida tradicional de endpoints. No se elimina nada. Aona es aditivo y se ejecuta junto con él.
Despliega la capa de IA desde el punto final
Introduce el plugin Aona navegador y la aplicación de escritorio Windows y macOS a través de tu MDM o política de grupo existente. Sin proxy de red ni VPN que funcione.
Haz un piloto de descubrimiento
Consulta tu uso real de IA y un inventario completo de IA en sombra, incluyendo las aplicaciones de IA basadas en navegador y nativas que los DLP heredados no pueden ver.
Activa la formación y la política en fases
Activa el coaching en tiempo real en el momento de un prompt arriesgado y luego aplica la política DLP a las herramientas de IA. Despliega por equipo para que la adopción se mantenga fluida.
Dónde realmente vive la capa de IA
Las dos capacidades que el DLP heredado no puede ofrecer para IA: DLP a nivel de prompt para herramientas de IA y descubrimiento de las herramientas de IA que usan los empleados.
DLP para ChatGPT y otras herramientas de IA
Aplica la prevención de pérdida de datos en la capa de prompt, donde el DLP heredado no puede llegar. Ve y gobierna los datos sensibles antes de que accedan a una herramienta de IA basada en navegador, sin bloquear todo el dominio.
Consulta DLP para ChatGPT →Detección de IA en la sombra
Descubre todas las herramientas de IA que utilice tu equipo, incluyendo la IA basada en navegador y la integrada que es invisible para la red y el DLP de endpoints. No puedes gobernar lo que no puedes ver.
Consulta la detección de IA en sombras →Preguntas frecuentes
Cambio de DLP heredado a Workforce AI Security
¿Por qué el DLP heredado no utiliza la IA?
¿Puede el DLP heredado bloquear datos sensibles que pasan a ChatGPT?
¿Tengo que arrancar mi DLP actual para usar Aona?
¿Cuánto tiempo tarda la migración?
¿Es Aona lo suficientemente seguro y conforme para un entorno regulado?
¿ Aona ofrece una prueba gratuita?
Mira qué DLP heredado
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