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Conformité au règlement européen sur l’IA

Conformité au règlement européen sur l’IA pour Organisations visionnaires

Le règlement européen sur l’IA prévoit des obligations différentes pour les fournisseurs et les déployeurs, selon le système, sa destination et les dates applicables. Aona apporte une visibilité sur les usages IA des collaborateurs, une application des règles configurées et des éléments d’usage sur les postes couverts.

Visibilité de l’utilisation de l’IA
Endpoint
résumés de gouvernance
Monthly
contrôles IA pris en charge
Policy-led
outils IA dans le catalogue des risques
10,000+

Exigences du règlement européen sur l’IA

Le règlement européen sur l’IA impose des obligations aux fournisseurs et utilisateurs d’IA, avec des sanctions importantes en cas de non-conformité.

Classification des risquesObligation principale

Classifiez chaque système IA selon le niveau de risque

Le règlement européen sur l’IA établit quatre catégories de risque : inacceptable (interdit), à haut risque (obligations strictes), risque limité (devoirs de transparence) et risque minimal (pas de règles spécifiques). Les organisations doivent évaluer chaque système IA déployé ou développé selon ces catégories. L’IA à haut risque, utilisée dans l’emploi, l’éducation, les forces de l’ordre ou les infrastructures critiques, est soumise aux exigences les plus strictes.

Obligations de transparenceArticle 50

Informer les personnes concernées de l’usage de l’IA

L’article 50 prévoit des obligations de transparence pour certains systèmes et usages de l’IA. Ils comprennent l’interaction directe avec des personnes, les contenus synthétiques, la reconnaissance des émotions et les hypertrucages. Les obligations diffèrent pour les fournisseurs et les déployeurs et comportent des exceptions précises. Examinez l’usage concerné et votre rôle pour déterminer l’information ou le marquage requis.

Évaluations de conformitéHigh-Risk

Démontrez la conformité pour l’IA à haut risque

Les systèmes IA à haut risque doivent subir des évaluations de conformité avant leur mise sur le marché ou leur mise en service. Ces évaluations portent sur la gestion des risques, la gouvernance des données, la documentation technique, la tenue des registres, la transparence, la supervision humaine, la précision, la robustesse et la cybersécurité. Certaines catégories requièrent une évaluation tierce par un organisme notifié.

Culture IAArticle 4

Assurez-vous que le personnel comprend les systèmes IA utilisés

L’article 4 exige que tout le personnel manipulant des systèmes IA ait une culture suffisante de l’IA, comprenant ses capacités, limites, risques et contexte réglementaire. Cela s’applique aux déployeurs, pas seulement aux développeurs. Les organisations doivent mettre en œuvre des programmes de formation proportionnés aux systèmes IA utilisés et aux rôles des individus concernés.

Tenue des registres et journalisationArticle 12

Maintenez des journaux pour les opérations IA à haut risque

Les systèmes IA à haut risque doivent disposer de capacités de journalisation automatique pour assurer la traçabilité. Les déployeurs doivent conserver les journaux générés par le système IA pendant une durée adaptée à l’objectif, au moins six mois. Ces journaux doivent être accessibles aux autorités de surveillance du marché sur demande et sont essentiels pour le suivi post-commercialisation.

Le problème de l’IA fantôme sous le règlement européen sur l’IA

Vous ne pouvez pas classifier le risque lié à l’IA ni respecter les obligations de transparence pour des outils d’IA que vous ne connaissez pas. L’IA fantôme est la plus grande faille de conformité au règlement européen sur l’IA.

  1. Outils IA non classifiés en usage

    Les employés adoptent des outils IA sans évaluer leur catégorie de risque selon le règlement européen sur l’IA. Un outil IA utilisé pour le tri des candidats est à haut risque, mais s’il est adopté par une équipe RH sans supervision informatique, il peut ne jamais recevoir l’évaluation de conformité requise.

  2. Pas d’inventaire IA pour les régulateurs

    Les autorités de surveillance du marché peuvent demander un inventaire complet des systèmes IA déployés. Sans visibilité sur le Shadow IA, les organisations ne peuvent pas démontrer leur conformité ni identifier les systèmes IA soumis aux exigences du règlement.

  3. Divulgations de transparence manquantes

    Un usage de l’IA non examiné peut omettre les obligations de transparence applicables à un système ou à un usage donné. Examinez le rôle de l’organisation, le type d’interaction ou de contenu et les exceptions applicables de l’article 50 pour déterminer l’information requise.

Aona en pratique

De l’exigence au contrôle concret

Reliez la visibilité sur les usages IA des collaborateurs aux décisions de votre programme de conformité au règlement sur l’IA.

Article 6 → examen des cas d’usage

Commencez la classification par les usages IA observés

L’exigence
La classification à haut risque dépend du système et de sa destination selon les règles du règlement.
La contribution d’Aona
Identifiez les outils IA utilisés sur les postes couverts pour que les responsables puissent recenser et examiner les cas d’usage associés.
Les éléments à examiner
Appuyez-vous sur l’inventaire observé et les informations d’usage pour commencer à documenter le système, son responsable et sa destination.
Vos responsabilités
Déterminez votre rôle de fournisseur ou de déployeur et classez le cas d’usage. Les informations Aona sur les risques liés aux données ne déterminent pas sa catégorie juridique.
Article 4 → maîtrise de l’IA

Fondez les consignes aux équipes sur les usages IA réels

L’exigence
Les fournisseurs et déployeurs doivent prendre des mesures visant un niveau suffisant de maîtrise de l’IA pour les personnes concernées, en tenant compte de leurs connaissances et du contexte d’utilisation.
La contribution d’Aona
Utilisez les usages des outils et les événements de règles sur les postes couverts pour repérer les sujets pertinents pour les consignes aux équipes.
Les éléments à examiner
Associez ces observations à votre plan de formation, aux présences et aux résultats d’évaluation.
Vos responsabilités
Concevez des formations adaptées et évaluez les compétences. Les données d’usage et les notifications de règles ne prouvent pas que les exigences de maîtrise de l’IA sont satisfaites.
Article 26(1) et (2) → règles de fonctionnement

Soutenez les règles de contrôle humain

L’exigence
Les déployeurs de systèmes à haut risque concernés doivent suivre la notice d’utilisation du système et confier le contrôle à des personnes disposant des compétences, de la formation et de l’autorité nécessaires.
La contribution d’Aona
Appliquez vos règles approuvées sur les outils et les données sensibles aux interactions IA des collaborateurs prises en charge.
Les éléments à examiner
Comparez les restrictions configurées et les événements de règles enregistrés avec les usages autorisés dans votre procédure opérationnelle.
Vos responsabilités
Désignez les personnes chargées du contrôle, leurs droits de décision et les procédures d’intervention. Les circuits d’approbation humaine et le contrôle de chaque action d’agent nécessitent leurs propres dispositifs.
Article 26(5) et (6) → surveillance et enregistrements

Utilisez les événements de règles dans vos examens de surveillance

L’exigence
Les déployeurs de systèmes à haut risque concernés ont des obligations de surveillance, de gestion des incidents et de conservation des journaux, selon les conditions du règlement.
La contribution d’Aona
Examinez les usages IA des collaborateurs et les événements de règles issus des interactions prises en charge comme une composante de votre surveillance.
Les éléments à examiner
Combinez les événements Aona pertinents avec les journaux du système IA, la notice du fournisseur et les dossiers d’enquête.
Vos responsabilités
Respectez les obligations applicables de conservation des journaux, de signalement et de suspension. Les événements Aona ne remplacent pas les journaux générés par le système IA à haut risque.

Les obligations dépendent de votre rôle, de la destination du système et des dates applicables. Les exemples concernant les déployeurs de systèmes à haut risque ne s’appliquent que si les obligations correspondantes sont pertinentes et en vigueur.

FAQ

Questions fréquentes

Quand le règlement européen sur l’IA entre-t-il en vigueur ?
Le règlement européen sur l’IA est entré en vigueur le 1er août 2024. Les pratiques IA interdites s’appliquent à partir de février 2025. Les exigences pour les modèles IA à usage général s’appliquent à partir d’août 2025. Les obligations pour les systèmes IA à haut risque s’appliquent à partir d’août 2026. Les organisations doivent commencer à se préparer dès maintenant, car la conformité nécessite des changements opérationnels importants, notamment des inventaires IA, la classification des risques et des cadres de gouvernance.
Le règlement européen sur l’IA s’applique-t-il aux entreprises hors UE ?
Oui. Le règlement européen sur l’IA a une portée extraterritoriale similaire au RGPD. Il s’applique à toute organisation qui met des systèmes IA sur le marché de l’UE ou utilise des systèmes IA dont les résultats sont utilisés dans l’UE, quel que soit le lieu d’établissement de l’organisation. Cela signifie que les entreprises américaines, britanniques et autres hors UE déployant de l’IA affectant les utilisateurs ou marchés de l’UE doivent se conformer.
Quelle est l’exigence de littératie IA selon l’article 4 ?
L’article 4 exige que les organisations déployant des systèmes IA s’assurent que leur personnel et autres personnes traitant l’IA en leur nom disposent d’un niveau suffisant de littératie IA. Cela inclut la compréhension des capacités et limites de l’IA, des risques potentiels et du cadre réglementaire. Les organisations doivent mettre en œuvre des programmes de formation adaptés aux connaissances techniques, à l’expérience et au contexte d’utilisation.
Comment classifier le risque IA selon le règlement européen sur l’IA ?
Le règlement européen sur l’IA définit quatre catégories de risque : Risque inacceptable (interdit, par ex. notation sociale), Haut risque (exigences strictes, par ex. IA en emploi ou éducation), Risque limité (obligations de transparence, par ex. chatbots) et Risque minimal (pas d’obligations spécifiques). La classification dépend de l’objectif du système IA et du secteur d’activité.
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