Modèle gratuit d'évaluation des risques de l'IA couvrant 7 domaines critiques : confidentialité des données, risque lié aux modèles, sécurité, conformité, risque opérationnel, éthique et risque fournisseur. Évaluez votre posture de risque IA, identifiez les lacunes et construisez une feuille de route de remédiation.
La plupart des organisations ont déployé des outils et des modèles d'IA sans processus structuré d'évaluation des risques. À mesure que l'usage de l'IA s'intensifie et que les régulateurs renforcent leur contrôle, l'écart entre l'exposition au risque IA perçue et réelle devient un enjeu commercial majeur, et pas seulement une case à cocher de conformité.
Parcourez chaque domaine de manière systématique. Cochez les éléments entièrement satisfaits, notez les lacunes partielles et signalez les contrôles manquants en vue d'une remédiation.
Évaluez la manière dont votre organisation traite les données personnelles et sensibles dans le contexte des systèmes d'IA, à la fois pour l'entraînement et l'inférence.
Suivez ces cinq étapes pour réaliser une évaluation structurée des risques de l'IA qui produit des résultats exploitables, et non un simple artefact de liste de contrôle.
Une évaluation ponctuelle des risques n'est qu'un point de départ. Aona assure une surveillance continue des risques de l'IA, en découvrant automatiquement le Shadow AI, en détectant les données sensibles dans les prompts et en tenant à jour un registre des risques en temps réel qui reste pertinent à mesure que votre paysage d'IA évolue.