TEMPS MOYEN D’UTILISATION118 minutilisateur / semaine · synthétique
UTILISATEURS ACTIFS8067% de 120 · période sélectionnée
CAS D’UTILISATION ACTIFS12sur 4 plateformes IA
Activité IA dans le temps
Daily comptes de prompts synthétiques
3,611prompts dans cette période
120 prompts / jour en moyenne · activité synthétique
Utilisation par plateforme
Part des prompts dans la période sélectionnée
3,611Total des prompts
ChatGPT1,53442%
Claude92326%
Microsoft Copilot76521%
Gemini38911%
Principaux cas d’utilisation par fréquence
Cas d’utilisation IA synthétiques
Cas d’utilisation
Requêtes
% de l’utilisation totale
Analyse de données
565
16%
Assistance au codage
518
14%
Relecture de contrats
274
8%
Support client
268
7%
Recherche
265
7%
Modélisation financière
262
7%
Comment ces chiffres sont calculés
Dans cet échantillon, l’adoption est 96 utilisateurs actifs à vie sur 120 employés inscrits. L’exemple fixe se termine le 9 septembre 2026 et contient une année complète d’historique synthétique. Les utilisateurs actifs, prompts, plateformes et cas d’utilisation sont filtrés sur la 30période de -jours. Chaque graphique et tableau utilise les mêmes enregistrements. L’exemple plus petit plus bas sur la page est un échantillon pédagogique séparé.
Le temps d’utilisation moyen utilise 40 375,7 minutes de durée active sur onglet synthétique de 80 utilisateurs, divisées par ces contributeurs et normalisées sur une semaine pendant la période de 30-jours. Ce n’est pas du temps économisé ni une moyenne sur tous les employés inscrits. Le nombre de prompts et la durée active sur onglet sont des mesures distinctes ; aucune ne représente des conversations uniques ou des événements de sécurité.
Les requêtes à haut risque ont un score synthétique de sécurité ou de confidentialité d’au moins 0,7 sur une échelle de 0 à 1. Le risque associé utilise la valeur la plus élevée entre la moyenne des scores de sécurité et de confidentialité de chaque cas d’usage : Élevé au-dessus de 0,7, Moyen de 0,4 à 0,7, sinon Faible. Ces scores inventés décrivent un contenu de requête d’exemple, pas une évaluation intrinsèque de la tâche ni une preuve d’un blocage de politique.
Reconstruit à partir de l’interface actuelle d’administration globale. Données synthétiques, pas une capture d’écran produit ni une activité employé en direct. Contrôles simplifiés ; pas de connexion de compte.
Périmètre à confirmerSeule l’activité employé couverte est affichée. L’utilisation enregistrée n’est pas une mesure de productivité.
Couverture et détails de déploiement
L’analytique d’adoption reflète la portée de collecte déployée et la population inscrite, pas chaque employé ni outil inconnu.
L’activité ne mesure pas le temps gagné, la qualité du travail, le ROI ou la performance employé.
Examinez ensemble la taille des groupes, les périodes de rapport et les définitions des métriques. Aucune activité enregistrée peut aussi justifier une vérification de collecte.
Conçu pour votre décision
Trouvez votre prochaine décision de déploiement IA.
Identifiez l’équipe, l’outil ou la question de déploiement derrière l’activité. Choisissez où chercher ensuite.
Directeurs IT
Mesurez l’adoption IA par département
Un département a moins d'activité IA enregistrée qu'un autre.
Population synthétique couverte · même période
Finance3 sur 4 inscrits
Opérations1 sur 4 inscrits
À garder en vueComparer la même période et la couverture de collecte.
Détails du scénario
Inspecter
Utilisateurs actifs
Population inscrite
Vue groupes
Décision suivante
Choisissez où enquêter sur l'accès, la formation ou l'adéquation du workflow.
Utilisez la vue Groupes pour comparer l’activité entre équipes inscrites. Vérifiez à la fois le nombre d’utilisateurs actifs et la population du groupe : un département actif et un département bien couvert ne sont pas nécessairement la même chose. Un chiffre plus bas est une raison de discuter accès, formation ou adéquation du workflow, pas un verdict sur la performance des employés.
Responsables de déploiement IA
Comprenez quels outils IA et cas d’usage sont adoptés
Les équipes utilisent différents travaux avec leurs outils IA.
Étiquettes de workflow synthétiques observées
Outil d’écriture IARédaction
Outil de chat IARésumé
Utilisez les tâches observées pour cibler la formation, pas pour évaluer le travail.
À garder en vueL'utilisation enregistrée n'établit pas la qualité du travail ni la productivité.
Détails du scénario
Inspecter
Utilisation de la plateforme
Vue Cas d'usage
Tâches récurrentes
Décision suivante
Ciblez la prochaine session de formation sur le travail effectué.
Examinez l’utilisation des plateformes parallèlement aux tâches confiées à l’IA. Une équipe utilisant l’IA pour rédiger peut nécessiter des directives différentes d’une équipe l’utilisant pour résumer des informations. Basez l’habilitation sur ces workflows observés avant d’étendre un pilote ou recommander un autre outil.
DSI et sponsors de programme
Suivez l’adoption IA tout au long du déploiement
Votre prochaine revue nécessite plus qu'un chiffre d'adoption global.
Examinez d’abord la base de comparaison de la revue
Période sélectionnéeMême fenêtre de revue
Population couverteMême groupe inscrit
Vue d’ensemble, Groupes et Tendances sont des vues différentes, pas une mesure unique d’adoption.
À garder en vueL'adoption à vie et les utilisateurs actifs sur la période sont des mesures différentes.
Détails du scénario
Inspecter
Vue d'ensemble
Groups
Trends
Décision suivante
Choisissez quelle équipe, outil ou cas d'usage revoir.
Examinez Aperçu, Groupes, Cas d’usage et Tendances avec le même périmètre de collecte. L’adoption à vie, les utilisateurs actifs sur la période et le temps d’utilisation de l’onglet actif répondent à des questions différentes. Aucun seul ne permet d’établir le temps gagné, la qualité de sortie ou le retour sur investissement ; ces décisions nécessitent des preuves issues du travail lui-même.
Des preuves à une décision
Comment mesurer l’adoption de l’IA par département.
Comparez les personnes derrière les pourcentages. Une revue utile par département combine utilisateurs actifs, taille du groupe et couverture de la collecte avant de décider où enquêter sur l’accès, la formation ou l’adéquation du flux de travail.
Comparaison de départementsExemple synthétique
11 août-9 sept. 2026 · Même population couverte
4 / 8actif · 50%
Finance
75%
3 actif / 4 utilisateurs inscrits
Opérations
25%
1 actif / 4 utilisateurs inscrits
Population combinée
4 sur 8 utilisateurs inscrits actifs · 50%
Comparaison de départements
Mouvement réduit · choisissez une étape
La décision derrière les données
Commencez la conversation avec les Opérations.
Confirmez la couverture, puis interrogez sur l’accès, les tâches pertinentes et la formation.
L’activité enregistrée n’est pas un classement de performance. Une collecte manquante peut donner l’impression d’une faible adoption.
Comment cette comparaison de départements est calculée
L’exemple utilise les mêmes huit utilisateurs inscrits que le tableau de bord ci-dessus : trois des quatre utilisateurs Finance et un des quatre utilisateurs Opérations sont actifs. Cela donne 75 % et 25 % ; combinés, quatre des huit utilisateurs sont actifs (50 %). Ce sont des populations inventées, pas des résultats d’adoption client.
Le calcul actuel des Groupes utilise les membres actifs divisés par le total des membres. Sa signification dépend de la période sélectionnée et du périmètre de collecte. Ne remplacez pas le chiffre d’adoption à vie de la vignette Aperçu ni ne traitez le temps d’utilisation de l’IA comme du temps économisé.
Avant de comparer les départements, vérifiez l’appartenance aux groupes, les appareils inscrits et la période de rapport. Discutez de l’accès, des tâches pertinentes et de la formation avec les Opérations : leur taux enregistré plus faible ne permet pas de déterminer laquelle de ces raisons explique la différence.
Concluez un suivi ciblé, puis comparez une période et une population équivalentes. Établissez séparément la qualité du travail et l’impact métier. Formule du taux de groupe : Membres actifs du groupe ÷ total des membres du groupe × 100.
Présentez les équipes que vous souhaitez comparer et la décision de déploiement à prendre.
La collecte dépend de l’outil supporté, de l’appareil et du flux de travail.
Seule l'activité prise en charge et couverte est collectée.
01 / 03
Administrateur globalExemple illustratif
Adoption IA · Groupes
30 derniers jours
4 / 8utilisateurs actifs / inscrits
12prompts enregistrés
Finance9
Opérations3
Activité de prompt, non une mesure de productivité.
Comparer la même période et population.
02 / 03
IT + équipe de déploiementExemple illustratif
Adoption IA · Entrées de revue
Votre prochaine revue de déploiement
Couverture de l’équipe et de la collecte
Outils d'IA utilisés
Cas d’usage récurrents
Revue humaine, pas un score de productivité.
03 / 03
Détails du flux de travail
01 / Extension navigateur + application bureau
Établir la couverture de collecte
Identifiez les employés, appareils et interactions IA prises en charge inclus dans le déploiement. L’activité d’un appareil sans couverture endpoint n’est pas incluse dans le tableau de bord.
02 / Administrateur global · Adoption de l’IA
Vérifiez la vue appropriée
Utilisez Vue d’ensemble pour une base, Groupes pour comparer les équipes, Cas d’usage pour les tâches et Tendances pour l’évolution dans le temps. Vérifiez la période sélectionnée avant de comparer les chiffres.
03 / Votre prochaine revue de déploiement
Choisissez un suivi éclairé
Soumettez une observation précise à l’équipe : un écart d’adoption, un cas d’usage récurrent ou un changement dans la répartition des plateformes. Convenez d’une action ciblée et comparez le même périmètre lors de la prochaine revue.
Rendez la démo utile
Que vérifier lors d’une démo de tableau de bord d’adoption IA
Apportez une question de déploiement et les équipes à comparer. Une démo utile montre la source des chiffres, pas seulement un total d’activité plus élevé.
À apporter à la discussion
01Les équipes à comparer
02Une question de déploiement
03Une période d’examen cohérente
01Adoption versus utilisateurs actifsQuel dénominateur chaque tuile utilise-t-elle ?
À inspecter
Les populations actives à vie et actives sur une période sont des mesures différentes.
02Temps d’utilisation IAQuels utilisateurs couverts contribuent aux données de durée ?
À inspecter
La télémétrie d’onglet actif est distincte du nombre de requêtes et ne mesure pas le temps économisé.
03Comparaisons par départementComparons-nous des périmètres de collecte équivalents ?
À inspecter
Appartenance au groupe, inscription des employés et période cohérente.
04Une décision de déploiementQue réexaminer après la prochaine intervention ?
À inspecter
Une équipe, un outil ou un cas d’usage spécifique à investiguer.
Parcourez l’adoption par équipe, les définitions des métriques et vos questions de déploiement.
Dans votre cloud, sur site ou sur serveurs gérés par Aona. Choisissez l’hébergement backend séparément du lieu de traitement des prompts par Aona, puis convenez des responsabilités opérationnelles, du stockage, de la rétention et des intégrations prises en charge.
Oui. Les options de traitement des prompts Aona sont l’appareil utilisateur/en périphérie, le cloud client ou sur site, et les serveurs gérés par Aona. Confirmez la configuration prise en charge, les contrôles, chemins de fichiers et télémétrie pour votre déploiement ; ces options n’impliquent pas des capacités identiques ni que tous les clients actuels utilisent déjà le traitement en périphérie. La gestion des données du fournisseur IA de destination reste séparée.
Commencez par l’adoption à vie, les utilisateurs actifs sur la période sélectionnée, la couverture des groupes, la répartition des plateformes et les cas d’usage. Lorsque la télémétrie de durée est disponible, examinez séparément le temps moyen d’utilisation. Ces mesures décrivent l’activité enregistrée, pas la performance ou productivité des employés.
Le temps moyen d’utilisation repose sur l’activité enregistrée d’onglet actif des utilisateurs avec données de durée, affiché en moyenne hebdomadaire. Ce n’est pas le nombre de requêtes, le temps économisé ni une moyenne sur tous les employés inscrits. Le tableau de bord principal utilise une organisation synthétique de 120 personnes avec un historique d’un an. Modifier la période recalcule la durée, les contributeurs et la moyenne hebdomadaire à partir des enregistrements correspondants.
Vérifiez d’abord l’inscription des employés, la couverture endpoint, la période choisie et la vue sélectionnée. Ensuite, discutez avec l’équipe de l’accès, de la formation et de l’adéquation au workflow. Une vue vide ne prouve pas qu’aucune IA n’a été utilisée hors du déploiement couvert.
La tuile adoption actuelle utilise les utilisateurs actifs à vie, tandis que les utilisateurs actifs reflètent la période sélectionnée. Changer la période ne doit pas être interprété comme modifiant la mesure à vie. Examinez la population inscrite et la portée de collecte avec les deux chiffres.
Les vues de groupe aident à comparer l’adoption au sein de la main-d’œuvre couverte. Utilisez la même période de rapport et examinez la taille des groupes avec les chiffres.
Non. L’activité montre l’usage enregistré ; elle n’établit pas le temps gagné, la qualité du travail ou la performance employé.
Cette page se concentre sur l’adoption dans un déploiement défini. Pour un inventaire initial des outils IA observés, voir Shadow IA Discovery.
Votre cas d’usage. Votre démo.
Clarifiez votre prochaine décision de déploiement IA.
Rassemblez les équipes et les outils de votre déploiement. Nous explorerons les vues d’adoption, expliquerons les métriques et nous concentrerons sur les questions auxquelles vous devez répondre ensuite.
Extension navigateur + application bureau