Gouvernez l'IA dans la banque, l'assurance et la gestion d'actifs. Répondez aux exigences APRA CPS 234, MAS TRM, PRA SS1/23 et du Comité de Bâle, tout en adoptant l'IA en toute sécurité.
Trading, crédit, opérations, service client : les institutions financières affrontent des défis de gouvernance de l'IA que les contrôles classiques ne savent pas traiter.
Les traders, analystes et équipes opérationnelles utilisent des outils d'IA sans autorisation -- en collant des données sensibles au marché, des dossiers clients et des modèles propriétaires dans ChatGPT et des assistants de codage IA. Chaque interaction IA non autorisée est un flux de données non suivi et une violation réglementaire potentielle.
Le Shadow AI (IA fantôme) expose les stratégies de trading, les données personnelles des clients et les algorithmes propriétaires à des services tiers non contrôlés.
Les modèles d'IA pilotant le scoring de crédit, l'octroi de prêts et l'évaluation des risques introduisent des risques de biais algorithmiques et des défis d'explicabilité. Les régulateurs exigent des entreprises qu'elles démontrent l'équité, la transparence et la supervision humaine des décisions financières pilotées par l'IA qui touchent les consommateurs.
Des décisions de crédit par IA inexplicables peuvent déclencher des infractions au crédit équitable et des mesures coercitives réglementaires.
Les données de comptes clients, les historiques de transactions, les documents KYC et les dossiers financiers sont collés quotidiennement dans des outils d'IA. Pour les institutions financières réglementées, cela crée une exposition immédiate en matière de conformité au regard de la protection des données et des réglementations des services financiers dans plusieurs juridictions.
Un seul prompt contenant des données financières d'un client peut déclencher des obligations de notification de violation dans les régimes APRA, MAS et PRA.
Dans la finance, la gouvernance de l'IA touche plusieurs juridictions et autorités. Voici les cadres que votre institution doit couvrir.
Les entités régulées par l'APRA -- banques, assureurs, fonds de retraite -- doivent maintenir des capacités de sécurité de l'information proportionnées aux menaces. Les outils d'IA introduisent de nouvelles surfaces d'attaque et voies d'exposition des données que les programmes de conformité CPS 234 doivent traiter, y compris l'évaluation des risques liés aux services d'IA tiers.
Les directives de gestion des risques technologiques de la Monetary Authority of Singapore exigent des institutions financières qu'elles établissent des cadres de gouvernance pour les risques technologiques, y compris les systèmes d'IA et d'apprentissage automatique. La MAS attend des entreprises qu'elles gèrent le risque de modèle, garantissent l'intégrité des données et maintiennent une supervision des processus pilotés par l'IA dans la banque et les marchés de capitaux.
La déclaration de supervision de la UK Prudential Regulation Authority exige des entreprises qu'elles maintiennent des inventaires de modèles complets incluant les modèles d'IA et de ML, qu'elles mettent en œuvre la validation des modèles et le suivi de leur performance, et qu'elles établissent une responsabilité claire. Les modèles d'IA dans le trading, la tarification, le risque de crédit et la détection de fraude entrent tous dans le périmètre.
Le Comité de Bâle sur le contrôle bancaire a publié des orientations soulignant la gouvernance, la gestion des risques et les attentes prudentielles relatives à l'IA dans la banque. Les exigences incluent une supervision de l'IA au niveau du conseil d'administration, des cadres de validation des modèles, une gouvernance des données pour les données d'entraînement de l'IA, et la transparence des décisions pilotées par l'IA qui touchent les clients.
Une gouvernance de l'IA conçue pour les défis spécifiques de la conformité multi-juridictionnelle des services financiers.
Obtenez un inventaire complet et en temps réel de chaque outil d'IA utilisé dans votre institution financière -- autorisé ou non. Aona détecte le Shadow AI dans les salles de marché, les équipes opérationnelles, les fonctions de risque et le personnel de support en quelques minutes après le déploiement.
Visibilité complète de l'IA sur toutes les lignes métierAppliquez des contrôles DLP (prévention des pertes de données) nativement conçus pour l'IA, qui empêchent les données personnelles des clients, les données de comptes, les stratégies de trading et les modèles propriétaires de fuiter vers les outils d'IA. Les politiques s'appliquent automatiquement sur tous les terminaux -- sans aucune intervention manuelle.
Protégez les données clients et les informations de trading propriétairesProduisez des rapports de conformité prêts pour le conseil d'administration, alignés sur APRA CPS 234, MAS TRM, PRA SS1/23, les orientations du Comité de Bâle et les exigences de la FCA. Les pistes d'audit capturent chaque interaction IA pour les examens réglementaires dans toutes les juridictions applicables.
Rapports de conformité en un clic pour APRA, MAS, PRA et BâleNe bloquez pas l'IA -- gouvernez-la. Donnez aux traders, analystes et équipes opérationnelles l'accès à des outils d'IA approuvés tout en protégeant les données financières sensibles et en maintenant la conformité. Réalisez des gains de productivité sans risque réglementaire.
Adoption plus rapide de l'IA avec une exposition réduite en matière de conformitéObtenez une visibilité complète sur l'IA, appliquez une conformité multi-juridictionnelle et adoptez l'IA en toute sécurité sur chaque ligne métier.