Google Gemini
Asistente multimodal de IA de Google en gemini.google.com, la app Gemini, Workspace y Android, abarcando texto, imagen, audio, vídeo, código e investigación profunda.
Puntuación de riesgo
Evaluación en manejo de datos, cumplimiento, seguridad y transparencia.
Resumen
Google Gemini es la interfaz para consumidores y empresas de la familia de modelos Gemini de Google. Funciona en web, iOS, Android, dentro de apps de Workspace (Docs, Gmail, Sheets, Meet) y mediante suscripciones Google AI Pro y AI Ultra, con Veo para vídeo e Imagen para imágenes. La actividad de Gemini para consumidores puede ser revisada por humanos y usada para mejorar modelos públicos de Google, mientras que Gemini en Workspace Business/Enterprise y Vertex AI están excluidos contractualmente del entrenamiento y cuentan con certificaciones SOC 1/2/3, ISO 27001/27017/27018/27701/42001, HIPAA y FedRAMP High según la edición.
Riesgo por nivel de suscripción
2El mismo proveedor suele asumir riesgos muy diferentes según el plan. Los niveles gratuitos suelen permitir formación sobre prompts, mientras que los de pago normalmente no.
| Plan | Riesgo | Precios | SOC 2 | RGPD | HIPAA |
|---|---|---|---|---|---|
| {"PRO" | 7/10·High | $19.99 / month (Google AI Pro) | |||
| {"FREE" | 8/10·Critical | Free |
Factores de riesgo
2- Los datos de consumidores pueden usarse para entrenamiento de modelos
- Preocupaciones de privacidad por revisión humana de datos
Recomendaciones
2- Evaluar términos de uso empresarial
- Implementar controles de acceso a datos
Gestión de datos
- Almacenamiento
- Hospedado globalmente en Google Cloud; ediciones Workspace y Vertex IA soportan residencia regional de datos (EEUU, UE y otros) y CMEK.
- Conservación
- La actividad de apps Gemini para consumidores tiene retención predeterminada de 18 meses; desactivarla mantiene conversaciones hasta 72 horas. La retención en Workspace y Vertex AI la gobiernan las configuraciones administrativas del cliente.
- Entrenamiento sobre entradas
- Las conversaciones de Gemini para consumidores pueden usarse para entrenar modelos públicos de Google y ser revisadas por humanos cuando la actividad está activada. Las indicaciones y resultados de Gemini para Workspace (Business/Enterprise) y Vertex AI no se usan para entrenar modelos base.
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