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Plantilla gratuita · Respuesta a incidentes

Shadow AIPlan de respuesta a incidentes

Un plan completo de respuesta a incidentes para incidentes de seguridad de Shadow AI. Cubre desde la detección hasta la recuperación, con niveles de gravedad, plantillas de comunicación y orientación para la evaluación de brechas conforme al RGPD.

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0%
de los incidentes de IA implican Shadow AI
0h
plazo de notificación del RGPD
0 gravedades
niveles con disparadores claros
Gratis
de usar y personalizar

Por qué los incidentes de Shadow AI necesitan un plan de respuesta específico

Los incidentes de Shadow AI tienen características únicas que los planes estándar de respuesta a incidentes de seguridad de TI no están diseñados para gestionar. A diferencia de una brecha de datos tradicional, a menudo no se pueden recuperar los datos enviados a un servicio de IA, y las implicaciones legales de las condiciones de entrenamiento de los proveedores de IA crean una exposición novedosa conforme al RGPD que requiere una evaluación especializada.

68%
de los incidentes de datos relacionados con la IA implican herramientas de Shadow AI
La mayoría de los incidentes de seguridad de la IA se originan en herramientas no aprobadas usadas fuera de la supervisión de TI, no en despliegues de IA autorizados.
72h
el plazo de notificación del RGPD comienza cuando usted tiene conocimiento
Los incidentes de Shadow AI que implican datos personales pueden activar las obligaciones de notificación del artículo 33 del RGPD, el plazo comienza con el conocimiento, no con la ocurrencia de la brecha.
83%
de las organizaciones carecen de un proceso de respuesta a incidentes de Shadow AI
La mayoría de los planes de respuesta a incidentes son anteriores a la adopción generalizada de la IA y no contemplan tipos de incidentes específicos de la IA, escenarios de exposición de datos ni condiciones de los proveedores de IA.
6.4M
de registros expuestos por incidente de datos de IA promedio
Las herramientas de IA pueden procesar y potencialmente exponer grandes volúmenes de datos rápidamente, lo que hace que el alcance de un incidente de Shadow AI sea mayor que el de un robo de datos interno típico.

El plan de respuesta a incidentes

Haga clic en cada fase para desplegarla. Personalice los marcadores de posición resaltados y adapte los umbrales de gravedad al apetito de riesgo de su organización.

Los incidentes de Shadow AI se clasifican según la gravedad de la exposición de datos y las implicaciones regulatorias. Use esta matriz para determinar la vía de respuesta adecuada.

SEV-1 Crítico

Exposición confirmada de datos Restringidos (PII de más de 100 personas, credenciales, datos de salud, datos de cuentas financieras) a un servicio de IA externo con posible retención como datos de entrenamiento. Notificación regulatoria probablemente requerida.

Escalado inmediato al CISO + DPO. Incident Commander activado. El plazo de 72 horas del RGPD puede estar ya en marcha.

SEV-2 Alto

Exposición confirmada de datos Confidenciales (planes estratégicos, PI, contratos, PII limitada) a un servicio de IA no aprobado. No se confirma retención como datos de entrenamiento, pero no puede descartarse.

Responsable del equipo de seguridad notificado en 2 horas. Jurídico/Privacidad involucrados. Contención iniciada el mismo día hábil.

SEV-3 Medio

Uso de una herramienta de IA no aprobada confirmado con datos clasificados como Internos. No se confirman datos personales, pero se requiere una investigación para verificar el alcance.

Analista de seguridad asignado en 4 horas. Responsable del empleado afectado notificado. Investigación iniciada.

SEV-4 Bajo

Uso de una herramienta de IA no aprobada confirmado únicamente con datos Públicos o Internos no sensibles. Violación de política, pero sin riesgo de exposición de datos identificado.

Registrado y monitorizado. Responsable notificado. Recordatorio de política emitido. No se requiere respuesta de emergencia.

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Cómo implementar este plan de respuesta

Un plan de respuesta a incidentes solo funciona si se ha puesto en operación antes de que ocurra un incidente. Siga estos pasos para pasar de la plantilla a un proceso en vivo.

1
Establezca su línea base de Shadow AI antes de que ocurra un incidente
Realice un ejercicio de descubrimiento usando registros DNS, análisis del tráfico de proxy y auditorías de extensiones de navegador para identificar qué herramientas de IA ya se usan en la organización. No puede responder eficazmente a incidentes que implican herramientas que desconoce.
2
Defina los niveles de gravedad y adapte los disparadores a su contexto
Adapte la matriz de clasificación de gravedad al esquema de clasificación de datos de su organización y a sus obligaciones regulatorias. Asegúrese de que cada miembro del equipo de respuesta a incidentes comprenda qué activa el escalado de un nivel de gravedad al siguiente.
3
Asigne responsables nombrados a cada función de respuesta a incidentes
Nombre a personas concretas (con suplentes) para Incident Commander, analista de seguridad, responsable de DPO/Jurídico, responsable de comunicación y remediación técnica. Distribuya el plan a todos los responsables nombrados y asegúrese de que sea accesible fuera de los sistemas corporativos en caso de un incidente grave.
4
Pruebe el plan con un ejercicio de simulación realista
Realice un ejercicio de simulación anual que simule un incidente de Shadow AI, por ejemplo, un empleado que envió PII de clientes a un LLM público para resumirla. Recorra cada fase del plan y documente las carencias identificadas. Actualice el plan antes de que se pierdan las conclusiones del ejercicio.
5
Intégrelo con sus procesos existentes de ITSM y de incidentes de seguridad
Los incidentes de Shadow AI deben circular por el mismo sistema de gestión de incidentes que los demás incidentes de seguridad. Configure su sistema de tickets con una categoría de incidente de Shadow AI, establezca reglas de escalado automáticas para los incidentes SEV-1 y SEV-2, y asegúrese de que el plazo de notificación de 72 horas del RGPD se monitorice automáticamente.
FAQ

Preguntas frecuentes

Un incidente de Shadow AI es cualquier evento de seguridad, privacidad o cumplimiento derivado del uso de herramientas de IA no aprobadas, herramientas que los empleados usan sin el conocimiento o la autorización del departamento de TI o del equipo de seguridad. Ejemplos comunes incluyen: un empleado que envía PII de clientes a un chatbot de IA público, datos financieros confidenciales introducidos en una herramienta de resumen por IA, código fuente cargado a un asistente de codificación de IA en la nube, o datos de RR. HH. sensibles procesados por un servicio de IA de consumo. Los incidentes de Shadow AI se distinguen de los incidentes con herramientas de IA aprobadas porque la organización normalmente no tiene visibilidad, ni un acuerdo de tratamiento de datos, ni capacidad de ejercer los derechos de los interesados ante el proveedor de IA.
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Detecte el Shadow AI antes de que se convierta en un incidente

Aona descubre de forma continua las herramientas de IA no aprobadas en su organización, detecta los datos sensibles enviados a servicios de IA externos y alerta a su equipo de seguridad en tiempo real, antes de que un incidente de Shadow AI se convierta en una brecha del RGPD.

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