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Para líderes de TI y seguridad responsables del uso de IA por empleados.

Aplicación de políticas de IA for employee AI use.

Configure reglas para datos sensibles en herramientas y equipos compatibles. Vea la respuesta del empleado. Revise el resultado.

Reserve una demo de políticas

Revise una regla de datos sensibles, la respuesta del empleado y la adecuación del despliegue.

Pruebe el ejemplo de política
ESTRUCTURAS → CONFIGURACIÓN DE BARRERAS DE SEGURIDAD

Una regla. Una respuesta clara de los empleados.

ENMASCARADOS

Protegimos tus datos

Los identificadores sensibles se eliminan en este ejemplo. Revisa los cambios ilustrados a continuación.

Redactado antes de enviar
Nombres de personas
1
Direcciones de correo
1
Redactado debido a la política de la empresa

El plugin y la app comparten este diseño de aviso. La cobertura sigue dependiendo del punto final desplegado y de la acción.

Información básica
Nombre de la barandilla de protecciónIdentificadores del cliente
Descripción

Protege nombres de ejemplo y direcciones de correo electrónico en los prompts de IA de empleados.

PROMPT SINTÉTICO

Resume las notas de Ejemplo de Taylor. Contacto taylor@example.inválido.

Respuesta ilustrada: identificadores censurados

Reconstruido a partir del componente compartido de aviso de aplicación de Aonacon datos inventados. No se envía ningún aviso, no se procesa ningún archivo y no se cambia la política del dispositivo.

Alcance para confirmarLa cobertura en navegador y nativa varía según herramienta, sistema operativo y acción.

Cobertura y detalles de despliegue

Los controles dependen de la herramienta de IA, superficie del empleado y acción. La cobertura de descubrimiento no implica que todas las herramientas soporten aplicación.

Las reglas deben configurarse y desplegarse. Un documento de política no se convierte automáticamente en controles.

Valide las acciones requeridas y la ruta de manejo de archivos con datos de prueba sintéticos antes de ampliar el despliegue.

Diseñado para tu decisión

Comience con el flujo de trabajo del empleado.

Prompts sensibles, reglas del equipo o implementación de endpoints: elige la decisión que necesitas tomar.

Líderes de seguridad

Proteja información sensible en indicaciones de IA de empleados

Un empleado incluye un identificador sensible de cliente en una solicitud de IA.

Ejemplo sintético
prompt de IA · entrada de prueba

Resume la renovación de ID de cliente de demostración 48291.

Entrada inventada
Respuesta condicionalRedactar

Identificador eliminado antes de que se envíe esta ruta de prompt soportada.

Ten en cuentaUse datos inventados y verifique el flujo de trabajo específico del endpoint.

Detalles del escenario
Inspeccionar
  • Condición de los datos
  • Respuesta de protección
  • Aviso al empleado
Siguiente decisión

Elija la acción compatible que coincida con el requisito de su política.

Defina la información que debe activar una respuesta, como un identificador sensible de cliente, y confirme la ruta de indicación soportada. El aviso al empleado debe hacer comprensible el siguiente paso. Pruebe la regla con ejemplos inventados antes de usarla para evaluar un flujo de trabajo real.

De la política a la lógica

Cómo hacer cumplir una política de uso aceptable de la IA.

Una regla escrita es el punto de partida. Conecta los datos, el grupo de empleados y la respuesta apoyada en un ejemplo comprobable.

Elige un ejemplo de póliza

Lógica ilustrativa · no una configuración guardada
La regla a probar

Identificadores sensibles de clientes

When
Dirección de correo electrónico del cliente
Para
Finanzas
In
Prompt compatible para el navegador
Luego, si está soportadoRedactarElimina una dirección de correo electrónico de cliente antes de enviar el ejemplo de prompt.

Prompt sintético: [identificador censurado]

Comprobaciones de validación

Prompt ilustrado del navegador · Grupo de Finanzas

  • Prueba: el identificador sintético activa la regla configurada
  • Prueba: la copia de revisión no contiene identificador de fuente
Guía de política
Movimiento reducido · elegir un paso

Confirma el endpoint y la acción antes de un piloto. Bloquear, redactar y advertir depende del soporte desplegado; Flag es solo para auditoría.

Aporta un requisito de uso aceptable y el flujo de trabajo del empleado que debe proteger.

Utiliza la lista de comprobación de la demo

TU EVALUACIÓN, HECHA PRÁCTICA

Empieza con un examen.
Sal con pruebas.

Usa un ejemplo sintético, acuerda el resultado que necesitas y luego registra lo que realmente ocurrió.

Una herramienta · un equipo · una reglaEntrada sintética

La misma regla, una respuesta que su equipo puede entender.

Draft a customer update for Morgan Hale at morgan.hale@example.com.
Descargar registro de prueba

QUÉ COMPROBAR

  1. 01

    Asigne una regla de correo electrónico sintética a un grupo de prueba dedicado.

  2. 02

    Ejecute bloqueo y redacción como pruebas separadas y configuradas explícitamente.

  3. 03

    Registre el intento de envío, la respuesta del empleado y el identificador del evento.

Use un entorno no cliente. Una prueba controlada de respuesta del cliente no establece asignación de política ni aplicación en vivo.

Consigue la lista de aceptación (PDF)
Cheques de contratos con clientes 2026-09-19

Estas verificaciones ejecutan funciones reales del cliente con dependencias simuladas. No prueban la precisión de detección, cobertura de carga, una versión instalada ni la ingestión completa de Sentinel.

Manejo de acciones de política

Prioridad de bloqueo, respuestas de redacción y banderas silenciosas con respuestas de política suministradas.

12/12 comprobaciones superadas

Solicitud de documento ChatGPT

La solicitud de restauración DOCX usa el contrato de reemplazo sin estado.

1/1 comprobaciones superadas

Solicitud de documento Claude

La solicitud de restauración DOCX usa el contrato de reemplazo sin estado.

1/1 comprobaciones superadas
Descarga el registro del cheque con alcance

Cómo funciona en Aona

De la política a una respuesta clara del empleado.

Administrador global · MarcosEjemplo ilustrativo
MarcosGuarda
Regla asignadaIdentificador sensible

Finanzas · herramienta seleccionada soportada

Mensaje del empleado configurado
Configure la acción y el mensaje al empleado.
Detalles del flujo de trabajo
01 / Administrador global · Marcos

Configure la barrera

Revise el nombre y descripción de la barrera, luego configure su acción y mensaje en el contexto de su política. Bloquear, Redactar, Advertir y Señalar expresan resultados diferentes; seleccione la respuesta soportada que coincida con el requisito.

02 / Plugin de navegador / aplicación de escritorio

Verifique la experiencia del empleado

Valide el aviso en la interacción soportada específica. Un bloqueo estricto no permite continuar. Una advertencia no bloquea; una señal registra evidencia sin presentar la misma intervención.

03 / Playground + Activity & Audits

Valide antes de ampliar

Use entradas sintéticas para inspeccionar el comportamiento de la política, luego verifique la acción en el endpoint por separado. Revise el resultado registrado y la asignación antes de desplegar la regla a más usuarios.

Haz que la demo sea útil

Lista de verificación para evaluación de aplicación de políticas de IA

Lleve un requisito de uso aceptable, una herramienta de IA y un flujo de trabajo representativo de empleados. Mantenga la aplicación de indicaciones y el manejo de archivos como pruebas distintas.

Aportar a la conversación
01Un requisito escrito
02Flujo de trabajo de un empleado
03El propietario del endpoint
Intención de la política¿Qué interacción exacta debe activar la regla?
Qué inspeccionar

La condición de datos, grupo de empleados y herramienta de IA.

Acción configurada¿Qué debe poder hacer el empleado a continuación?
Qué inspeccionar

Bloquear, Redactar, Advertir o Señalar y el mensaje al empleado.

Soporte en endpoint¿Está soportado en la versión que desplegaremos?
Qué inspeccionar

Navegador o aplicación nativa, sistema operativo y ruta de acción.

Evidencia del resultado¿Podemos demostrar tanto la regla como su comportamiento en el endpoint?
Qué inspeccionar

Entrada de prueba sintética, respuesta y resultado registrado de la política.

Revise una regla de datos sensibles, la respuesta del empleado y la adecuación del despliegue.

Reserve una demo de políticas

Un vistazo más detallado

Preguntas sobre la aplicación de políticas de IA, respondidas.

Tu caso de uso. Tu demo.

Vea cómo funcionaría su política de IA.

Traiga una herramienta de IA y una regla que su equipo necesite aplicar. Enfocaremos la demo en el control, la experiencia del empleado y sus requisitos de despliegue.

Lo que vamos a cubrir
  • Su herramienta de IA y regla de datos sensibles
  • Configuración de políticas y asignación de equipos
  • Respuesta del empleado y resultado de la política
  • Despliegue compatible y siguientes pasos