Google Gemini
Googles multimodaler KI-Assistent auf gemini.google.com, der Gemini-App, Workspace und Android, mit Text, Bild, Audio, Video, Code und tiefgehender Forschung.
Risiko-Score
Bewertung in Bezug auf Datenverarbeitung, Compliance, Sicherheit und Transparenz.
Überblick
Google Gemini ist die für Verbraucher und Unternehmen gedachte Schnittstelle zur Gemini-Modellfamilie von Google. Es läuft im Web, auf iOS, Android, in Workspace-Apps (Docs, Gmail, Sheets, Meet) sowie über Google AI Pro und AI Ultra Abonnements, mit Veo für Video und Imagen für Bilder. Verbraucheraktivitäten bei Gemini können von Menschen überprüft und zur Verbesserung der öffentlichen Google-Modelle verwendet werden, während Gemini in Workspace Business/Enterprise und Vertex AI vertraglich vom Training ausgeschlossen sind und je nach Edition SOC 1/2/3, ISO 27001/27017/27018/27701/42001, HIPAA und FedRAMP High Abdeckung bieten.
Risiko nach Abonnementstufe
2Der gleiche Anbieter birgt oft sehr unterschiedliche Risiken je nach Plan. Kostenlose Stufen erlauben typischerweise Schulungen zu Prompts, bezahlte Stufen meist nicht.
| Plan | Risiko | Preisgestaltung | SOC 2 | DSGVO | HIPAA |
|---|---|---|---|---|---|
| {"PRO" | 7/10·High | $19.99 / month (Google AI Pro) | |||
| {"FREE" | 8/10·Critical | Free |
Risikofaktoren
2- Verbraucherdaten können für Modelltraining verwendet werden
- Datenschutzbedenken bei menschlicher Datenüberprüfung
Empfehlungen
2- Nutzungsbedingungen für Unternehmen prüfen
- Zugriffskontrollen für Daten implementieren
Datenhandhabung
- Lagerung
- Global in Google Cloud gehostet; Workspace- und Vertex KI-Editionen unterstützen regionale Datenresidenz (USA, EU und andere) sowie CMEK.
- Aufbewahrung
- Die Aktivität von Verbraucher-Gemini-Apps wird standardmäßig 18 Monate gespeichert; bei Deaktivierung bleiben Gespräche bis zu 72 Stunden erhalten. Die Aufbewahrung in Workspace und Vertex AI richtet sich nach den Admin-Einstellungen des Kunden.
- Training mit Eingaben
- Verbraucher-Gemini-Gespräche können zur Schulung von Googles öffentlichen Modellen verwendet und von Menschen überprüft werden, wenn die Aktivität aktiviert ist. Gemini für Workspace (Business/Enterprise) und Vertex AI Eingaben/Ausgaben werden nicht zum Training von Basismodellen genutzt.
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