Claude läuft im Browser und als native Desktop-App. Ohne DLP fließen vertrauliche Daten ungehindert in beide. Aona erkennt, maskiert und blockiert sensible Daten konsequent in Echtzeit, bei Claude im Web und in der Claude Desktop-App, die Netzwerk- und CASB-Tools nicht erfassen.
der Unternehmen haben einen messbaren Vorfall von IP-Abfluss erlebt, der darauf zurückzuführen war, dass Mitarbeiter proprietäre Informationen wie Quellcode und Produkt-Roadmaps in externe KI-Tools eingegeben haben.
Diese vier Datenarten tauchen am häufigsten in Claude-Prompts und -Uploads auf und bergen das größte Compliance- und Wettbewerbsrisiko.
Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Kontodaten, die bei Kundenservice-, Vertriebs- oder Datenanalyseaufgaben in Claude eingefügt werden.
Umsatzdaten, Prognosen, Geschäftsberichte, Zahlungskartennummern und Budgetdokumente, die vor der Veröffentlichung mit Claude geteilt werden.
Proprietäre Algorithmen, API-Schlüssel, Datenbank-Zugangsdaten und interne Codebasen, die ohne Einschränkung an Claude übermittelt werden.
Vorstandsprotokolle, M&A-Informationen, Wettbewerbsstrategien und juristische Korrespondenz, die für Entwürfe oder Zusammenfassungen in Claude eingefügt werden.
Eine dreistufige Pipeline vom Prompt bis zum Schutz – alles in Echtzeit, bevor Daten Ihre Umgebung verlassen.
Aona fängt jeden Prompt und Datei-Upload ab, bevor er an Claude übermittelt wird – im Browser und in der nativen Desktop-App. Der Inhalt wird in Millisekunden geprüft, ohne spürbare Latenz für die Mitarbeiter.
Aona klassifiziert den Prompt-Inhalt serverseitig anhand Ihrer Datenrichtlinien und identifiziert PII, Finanzdaten, Quellcode und benutzerdefinierte Datentypen mithilfe KI-nativer Mustererkennung.
Je nach Ihrer Richtlinie blockiert Aona den Prompt hart oder schwärzt automatisch den sensiblen Teil – in Echtzeit. Es gibt keine Bestätigen-und-Fortfahren-Umgehung.
Aona DLP greift über jede Oberfläche, auf der Claude läuft, auch über die native Desktop-App, die Netzwerk- und CASB-Tools nicht prüfen können.
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Prompt- und Datei-Prüfung in Echtzeit, im Browser wie in der nativen Desktop-App, die Ihre Daten schützt, bevor sie Ihr Unternehmen verlassen.
Das Aona Browser-Plugin (Chrome, Edge, Firefox) deckt Claude im Web ab, während die native Endpunkt-App für Windows und macOS die Claude Desktop-App auf dem Gerät abfängt. Eine Richtlinie, beide Oberflächen – einschließlich der Desktop-App, die Netzwerk- und CASB-Tools übersehen.
Aona fängt Prompts und Datei-Uploads ab, bevor sie Claude erreichen. Jeder Prompt wird in Echtzeit serverseitig auf PII, Finanzdaten, Quellcode, Gesundheitsdaten und benutzerdefinierte Datentypen geprüft – ohne jegliche Latenzauswirkung.
Je nach Ihrer Richtlinie blockiert Aona sensible Prompts hart ohne Bestätigen-und-Fortfahren-Umgehung oder schwärzt den sensiblen Teil einer hochgeladenen DOCX- oder Excel-Datei, während das Layout erhalten bleibt. Für jedes Ereignis wird ein vollständiges Audit-Log erfasst.
der Mitarbeiter nutzen KI-Tools, die nicht von der IT oder Sicherheitsabteilung freigegeben sind
Microsoft WorkLab, 2025
durchschnittliche Kosten einer Datenpanne
IBM Cost of a Data Breach Report, 2024
Viele Engineering- und Analystenteams nutzen die Claude Desktop-App statt der Webversion. Sie läuft nativ auf dem Gerät, sodass Prompts, die darin eingegeben werden, niemals einen Proxy durchlaufen, den Netzwerk-DLP- oder CASB-Tools auslesen können. Die native Endpunkt-App von Aona für Windows und macOS prüft die Desktop-App direkt, sodass dieselbe harte Blockierungs- und Schwärzungsrichtlinie gilt, egal ob ein Mitarbeiter Claude im Web oder in der Desktop-App nutzt – ohne blinden Fleck.
Claudes nützlichste Funktionen für Teams bewegen zugleich die sensibelsten Daten. Sowohl Projects als auch MCP-Konnektoren laden echte Unternehmensinhalte in eine Konversation.
Mit Claude Projects können Mitarbeiter Dateien und Referenzmaterial anhängen, damit Claude über einen festen Kontext für einen Arbeitsbereich verfügt. Teams laden routinemäßig Verträge, Kundendaten, Finanzmodelle und interne Dokumente in eine Projekt-Wissensdatenbank. Aona prüft die Inhalte, die in ein Projekt eingehen, genauso wie einen Prompt – so werden sensible Daten erkannt, bevor sie hinzugefügt werden.
Über das Model Context Protocol kann Claude eine Verbindung zu internen Systemen herstellen und auf Abruf aktuelle Unternehmensdaten in eine Konversation ziehen. Das ist leistungsstark und bedeutet, dass ein Mitarbeiter regulierte Inhalte in einem einzigen Prompt hervorbringen kann. Aona prüft in Echtzeit, was ein Mitarbeiter an Claude übermittelt, sodass die Richtlinie auch dann gilt, wenn Konnektoren erweitern, worauf Claude zugreifen kann.
Ihr Team nutzt Claude auf zwei Wegen, und nur einer davon ist für Netzwerk-DLP und CASB-Tools sichtbar. Aona deckt beide ab.
Die meisten Menschen erreichen Claude zuerst im Web, fügen Dokumente ein und bitten Claude zu entwerfen, zu analysieren und zusammenzufassen. Das Browser-Plugin von Aona für Chrome, Edge und Firefox prüft jeden Prompt und Datei-Upload, bevor er Claude erreicht, und blockiert oder schwärzt sensible Daten ohne Bestätigen-und-Fortfahren-Umgehung.
Engineers und Analysten bevorzugen oft die Claude Desktop-App, die nativ auf Windows und macOS läuft. Prompts, die darin eingegeben werden, durchlaufen niemals einen Proxy, den Netzwerk-DLP- oder CASB-Tools auslesen können. Die native Endpunkt-App von Aona fängt die Claude Desktop-App direkt auf dem Gerät ab, sodass dieselbe Richtlinie ohne blinden Fleck gilt.
Aona setzt dieselbe serverseitige DLP in Echtzeit über jeden wichtigen Assistenten durch, den Ihr Team nutzt. Entdecken Sie die toolspezifischen Leitfäden.
Deckt ChatGPT Enterprise, Team und Free sowie Custom GPTs und Memory mit einer einheitlichen Richtlinie ab.
Deckt Microsoft 365 Copilot, Copilot im Browser und die Copilot Desktop-App ab, abgefangen durch den nativen Endpunkt von Aona.
Deckt Gemini im Web, Gemini über Google Workspace hinweg und die Google KI-Suche mit einer einheitlichen Richtlinie ab.
Legen Sie mit diesen Vorlagen fest, welche Daten KI-Tools erreichen dürfen, dokumentieren Sie Ihre Kontrollen und schaffen Sie den Prüfpfad, den Sicherheitsprüfer erwarten.
Prüfen Sie die Nutzung von KI-Tools, Datenflüsse, Prompt-Kontrollen und Governance-Lücken, bevor sensible Daten Ihr Unternehmen verlassen.
Geben Sie Sicherheitsteams einen wiederholbaren Prozess zur Untersuchung von KI-Datenabflüssen, Prompt-Missbrauch und Richtlinienverstößen an die Hand.
Direkte Gegenüberstellungen der Funktionen von KI-Sicherheits- und Governance-Plattformen, einschließlich DLP, CASB und KI-nativer Tools, um die passende Lösung zu finden.
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