DLP für
Google Gemini
Gemini steckt im Browser, in Google Workspace und in der Google-KI-Suche. Ohne DLP fließen vertrauliche Daten ungehindert in alle drei. Aona erkennt, maskiert und blockiert sensible Daten konsequent in Echtzeit, bei Gemini im Web, Gemini in Google Workspace und in der Google-KI-Suche.
der Dateneingaben in Shadow AI enthalten sensible Geschäftsinformationen, darunter personenbezogene Daten, Finanzdaten oder geistiges Eigentum.
Was in Gemini landet
Diese vier Datenarten tauchen am häufigsten in Gemini-Prompts und -Uploads auf und bergen das größte Compliance- und Wettbewerbsrisiko.
Kunden-PII
Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Kontodaten, die bei Kundenservice-, Vertriebs- oder Datenanalyseaufgaben in Gemini eingefügt werden.
Finanzunterlagen
Umsatzdaten, Prognosen, Geschäftsberichte, Zahlungskartennummern und Budgetdokumente, die vor der Veröffentlichung mit Gemini geteilt werden.
Quellcode
Proprietäre Algorithmen, API-Schlüssel, Datenbank-Zugangsdaten und interne Codebasen, die ohne Einschränkung an Gemini übermittelt werden.
Interne Strategiedokumente
Vorstandsprotokolle, M&A-Informationen, Wettbewerbsstrategien und juristische Korrespondenz, die für Entwürfe oder Zusammenfassungen in Gemini eingefügt werden.
So funktioniert Aona DLP
Eine dreistufige Pipeline vom Prompt bis zum Schutz – alles in Echtzeit, bevor Daten Ihre Umgebung verlassen.
Prompt-Prüfung in Echtzeit
Aona fängt jeden Prompt und Datei-Upload ab, bevor er an Gemini übermittelt wird – im Web und innerhalb von Google Workspace. Der Inhalt wird in Millisekunden geprüft, ohne spürbare Latenz für die Mitarbeiter.
Klassifizierung
Aona klassifiziert den Prompt-Inhalt serverseitig anhand Ihrer Datenrichtlinien und identifiziert PII, Finanzdaten, Quellcode und benutzerdefinierte Datentypen mithilfe KI-nativer Mustererkennung.
Blockieren oder schwärzen
Je nach Ihrer Richtlinie blockiert Aona den Prompt hart oder schwärzt automatisch den sensiblen Teil – in Echtzeit. Es gibt keine Bestätigen-und-Fortfahren-Umgehung.
Wo Aona Gemini abdeckt
Aona DLP greift über jede Oberfläche, auf der Gemini läuft, von der eigenständigen Web-App über Gemini in Google Workspace bis zur Google-KI-Suche.
Gemini (Web)
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So funktioniert Aona DLP für Google Gemini
Prompt- und Datei-Prüfung in Echtzeit, im Web, in Google Workspace und in der Google-KI-Suche, die Ihre Daten schützt, bevor sie Ihr Unternehmen verlassen.
Über Gemini hinweg bereitstellen
Das Aona Browser-Plugin (Chrome, Edge, Firefox) deckt Gemini im Web, Gemini in Google Workspace und die Google KI-Suche ab. Eine Richtlinie, jede Gemini-Oberfläche – ohne Firewall-Änderungen.
Jeden Prompt und Upload prüfen
Aona fängt Prompts und Datei-Uploads ab, bevor sie Gemini erreichen. Jeder Prompt wird in Echtzeit serverseitig auf PII, Finanzdaten, Quellcode, Gesundheitsdaten und benutzerdefinierte Datentypen geprüft – ohne jegliche Latenzauswirkung.
Hart blockieren oder schwärzen
Je nach Ihrer Richtlinie blockiert Aona sensible Prompts hart ohne Bestätigen-und-Fortfahren-Umgehung oder schwärzt den sensiblen Teil einer hochgeladenen DOCX- oder Excel-Datei, während das Layout erhalten bleibt. Für jedes Ereignis wird ein vollständiges Audit-Log erfasst.
der Mitarbeiter nutzen KI-Tools, die nicht von der IT oder Sicherheitsabteilung freigegeben sind
Microsoft WorkLab, 2025
durchschnittliche Kosten einer Datenpanne
IBM Cost of a Data Breach Report, 2024
Gemini ist überall dort, wo Ihr Team ohnehin arbeitet
Gemini ist in Docs, Sheets, Gmail und die Suche eingewoben, sodass Mitarbeiter danach greifen, ohne es als separates KI-Tool wahrzunehmen. Das macht eine versehentliche Datenpreisgabe wahrscheinlicher, nicht unwahrscheinlicher. Aona wendet dieselbe harte Blockierungs- und Schwärzungsrichtlinie über Gemini im Web, Gemini in Google Workspace und die Google KI-Suche hinweg an, sodass die Kontrolle dem Mitarbeiter folgt, wo immer Gemini auftaucht.
Gemini in Workspace macht aus alltäglichen Docs, Gmail und Sheets KI-Prompts
Gemini ist direkt in Google Workspace eingebaut, und so fühlt sich die Nutzung gar nicht danach an, als würden Daten an ein KI-Tool gehen. Genau deshalb gelangen sensible Inhalte nach außen, ohne dass es jemand bemerkt.
Gemini in Docs, Gmail und Sheets
Ein Mitarbeiter bittet Gemini, einen Absatz in Docs umzuschreiben, einen Thread in Gmail zusammenzufassen oder einen Bereich in Sheets zu analysieren. Jede dieser Aktionen sendet den zugrunde liegenden Inhalt – oft Kundendaten, Umsatzzahlen oder vertrauliche Korrespondenz – an das Modell. Aona prüft diesen Inhalt beim Absenden, sodass dieselbe harte Blockierungs- und Schwärzungsrichtlinie innerhalb der Workspace-Apps wie in der eigenständigen Gemini-App gilt.
Workspace-Datengrenzen
Google beschreibt Datenschutzmaßnahmen für Gemini innerhalb der kostenpflichtigen Workspace-Editionen, doch diese Grenzen decken nur die Domain ab, die Ihre Organisation verwaltet. Gegen einen Mitarbeiter, der mit einem privaten Google-Konto das Consumer-Gemini im selben Browser nutzt, helfen sie nichts. Aona setzt eine einzige Richtlinie durch – unabhängig davon, in welchem Konto der Mitarbeiter angemeldet ist.
Die Gemini-Web-App und Google AI Overviews sind zwei weitere Abflüsse
Über Workspace hinaus erreichen Mitarbeitende Gemini über die eigenständige Web-App und treffen direkt in den Suchergebnissen auf Google AI. Beides wird leicht übersehen, wenn man das KI-Datenrisiko absteckt.
Die Gemini Web-App
Die eigenständige Gemini Web-App akzeptiert lange Prompts und Datei-Uploads, und Mitarbeiter nutzen sie für genau die Aufgaben, die sensible Inhalte betreffen: Entwerfen, Analysieren und Zusammenfassen von Dokumenten, die ihnen vorliegen. Das Browser-Plugin von Aona für Chrome, Edge und Firefox prüft jeden Prompt und Upload, bevor er Gemini erreicht.
Google AI Overviews in der Suche
Google beantwortet inzwischen viele Suchanfragen mit AI Overviews, sodass Mitarbeiter zunehmend detaillierte, kontextreiche Anfragen in die Suchleiste eingeben und eine generierte Antwort erwarten. Diese Anfragen können interne Details enthalten, die das Unternehmen niemals verlassen sollten. Aona deckt die Google KI-Suche neben Gemini ab, sodass das Suchfeld keine unüberwachte Lücke ist.
DLP für weitere KI-Assistenten
Aona setzt dieselbe serverseitige DLP in Echtzeit über jeden wichtigen Assistenten durch, den Ihr Team nutzt. Entdecken Sie die toolspezifischen Leitfäden.
DLP für ChatGPT
Deckt ChatGPT Enterprise, Team und Free sowie Custom GPTs und Memory mit einer einheitlichen Richtlinie ab.
DLP für Microsoft Copilot
Deckt Microsoft 365 Copilot, Copilot im Browser und die Copilot Desktop-App ab, abgefangen durch den nativen Endpunkt von Aona.
DLP für Claude
Deckt Claude im Web und die nativ abgefangene Claude Desktop-App ab, einschließlich Projects und MCP-Konnektoren.
Aus DLP-Richtlinien wird ein echtes KI-Governance-Programm
Legen Sie mit diesen Vorlagen fest, welche Daten KI-Tools erreichen dürfen, dokumentieren Sie Ihre Kontrollen und schaffen Sie den Prüfpfad, den Sicherheitsprüfer erwarten.
Checkliste für KI-Sicherheitsaudits
Prüfen Sie die Nutzung von KI-Tools, Datenflüsse, Prompt-Kontrollen und Governance-Lücken, bevor sensible Daten Ihr Unternehmen verlassen.
Playbook für die KI-Vorfallsreaktion
Geben Sie Sicherheitsteams einen wiederholbaren Prozess zur Untersuchung von KI-Datenabflüssen, Prompt-Missbrauch und Richtlinienverstößen an die Hand.
Scorecard zur Bewertung von KI-Anbietern
Bewerten Sie KI-Sicherheitsanbieter über mehr als 20 Funktionsdimensionen. Nutzen Sie die Scorecard für eine strukturierte Beschaffung oder eine Vorstandspräsentation.
Häufig gestellte Fragen
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