Ein strukturiertes Audit Ihrer KI-Sicherheitslage über 7 Kontrollbereiche: Infrastruktur, Daten, Modell, Zugriff, Protokollierung, Lieferkette und Governance.
Herkömmliche Audits der Anwendungssicherheit übersehen die Angriffsflächen, die KI-Systeme mit sich bringen: Prompt-Injection, Vergiftung von Trainingsdaten, Modellextraktion und Datenlecks über Prompts. Ein Standard-SOC-2-Bericht sagt Ihnen so gut wie nichts darüber, ob ein LLM-Endpunkt Ihre Kundendaten preisgibt, wenn er adversarial angesprochen wird. Ein KI-spezifisches Audit schließt diese Lücke.
Arbeiten Sie jeden Bereich systematisch durch. Markieren Sie Kontrollen mit Bestanden / Nicht bestanden / N/A samt belegenden Nachweisen. Erfassen Sie für jede nicht bestandene Kontrolle die Risikostufe.
Bewerten Sie die Netzwerk-, Rechen- und Cloud-Ebene, die KI-Workloads hostet. Infrastrukturlücken sind der häufigste Befund in KI-Audits von Unternehmen.
Fünf Schritte für ein Audit, das der Prüfung durch Aufsichtsbehörden und interne Revision standhält, und kein Checklisten-Artefakt, das in einer Schublade abgelegt wird.
Kostenlose .docx-Checkliste mit über 85 Kontrollen über 7 Bereiche. Passen Sie sie an Ihre Organisation an und beginnen Sie mit dem Auditieren.
Holen Sie sich alle 25 Vorlagen in einer ZIP-Datei. Richtlinien, Register, Checklisten und Rollout-Pläne.
Ein einmaliges Audit erfasst die Lücken, die Sie heute kennen. Aona entdeckt kontinuierlich Shadow AI, erkennt sensible Daten, die zu KI-Tools fließen, und hält Ihre Audit-Nachweise aktuell, sodass das nächste Audit zu einer Überprüfung wird und nicht zu einer archäologischen Expedition.