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Erkennung von Shadow AI

Shadow AI erkennenund sichtbar machen

Finden Sie jedes KI-Tool, das im Unternehmen genutzt wird, ob freigegeben oder nicht. 55 % der Nutzer generativer KI greifen zu nicht freigegebenen Tools (Salesforce, 2024). Aona verschafft Ihnen in 48 Stunden volle Transparenz, ganz ohne Agenten.

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nutzen nicht freigegebene KI-Tools
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erkannte KI-Tools
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bis zum vollständigen Inventar
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Agenten erforderlich
Definition

Shadow AI discovery is the process of finding and inventorying every AI tool your workforce uses, including unapproved tools and AI features embedded in SaaS, so security teams can see and govern their full AI attack surface.

Aona runs shadow AI discovery from the endpoint. A browser plugin and a Windows and macOS desktop app surface AI usage as it happens, and Aona returns a complete AI tool inventory within 48 hours of deployment. No network proxy and no VPN required. Aona tracks 5,600+ AI tools and is SOC 2 Type II certified.

How Shadow AI Discovery Works

Aona runs discovery across three endpoint coverage layers, so AI usage is captured wherever your workforce reaches for it.

Layer 01

Browser plugin

A lightweight browser plugin for Chrome, Edge, and Firefox powers discovery of web-based AI usage in real time. It deploys via MDM or group policy in minutes and shows which tools employees use, how often, and what data is flowing into them.

Layer 02

Windows and macOS desktop app

A native desktop endpoint app for Windows and macOS extends discovery beyond the browser to AI used in desktop applications. Endpoint-based discovery means no network proxy and no VPN infrastructure to stand up.

Layer 03

AI agent inspectionLimited rollout

AI agent inspection, currently in limited rollout, extends discovery to autonomous AI agents acting on behalf of employees, so agent-driven AI use is surfaced alongside the tools people open themselves.

Drei Wege, wie Aona Shadow AI aufspürt

Umfassende Erkennung über jeden Kanal, über den Mitarbeitende auf KI-Tools zugreifen.

01
Netzwerkverkehrsanalyse

Jede KI-Verbindung sehen

Aona analysiert ausgehenden Netzwerkverkehr, um Verbindungen zu KI-Diensten zu identifizieren – ob Mitarbeitende freigegebene Tools oder nicht autorisierte Alternativen nutzen. Kein VPN erforderlich. Funktioniert ab dem ersten Tag in Ihrer gesamten Organisation.

Deckt alle Geräte in Ihrem Netzwerk ab
02
Überwachung per Browser-Erweiterung

Nutzungstransparenz in Echtzeit

Die schlanke Browser-Erweiterung von Aona erfasst die KI-Tool-Nutzung in Echtzeit, während Mitarbeitende mit webbasierten KI-Diensten interagieren. Sehen Sie, welche Tools von wem und wie häufig genutzt werden und welche Datenkategorien durch sie fließen.

Bereitstellung per MDM in unter 5 Minuten
03
Scannen von SaaS-Integrationen

In Ihrem Stack eingebettete KI finden

Viele Organisationen ist nicht bewusst, dass KI bereits in die von ihnen freigegebenen SaaS-Tools eingebettet ist – von Salesforce Einstein über Slack AI bis zum Schreibassistenten von HubSpot. Aona scannt Ihren SaaS-Bestand und macht jede eingebettete KI-Funktion sichtbar.

Deckt KI auf, die in freigegebenen Tools verborgen ist

Was Sie mit Aona erhalten

Eine vollständige Grundlage für KI-Governance – beginnend mit vollständiger Transparenz.

KI-Tool-Inventar

Eine vollständige, kontinuierlich aktualisierte Liste jedes im Einsatz befindlichen KI-Tools – freigegeben, Shadow AI und eingebettet. Filtern Sie nach Tool, Kategorie, Risikostufe oder Abteilung.

Nutzung nach Team

Verstehen Sie Muster der KI-Einführung über Abteilungen hinweg. Sehen Sie, welche Teams die intensivsten KI-Nutzer sind, welche Tools sie bevorzugen und wo sich nicht freigegebene Nutzung konzentriert.

Risikobewertung

Jedes KI-Tool wird automatisch nach Risiko bewertet – auf Grundlage der Praktiken zum Umgang mit Daten, der Sicherheitslage des Anbieters, der Compliance-Zertifizierungen und der Sensibilität der durch das Tool fließenden Daten.

Datenklassifizierung

Erkennen Sie, welche Datenkategorien in KI-Tools gelangen – PII, Finanzunterlagen, Quellcode, Kundendaten –, damit Sie die Behebung priorisieren und Richtlinien dort durchsetzen können, wo es am wichtigsten ist.

Die Risiken unentdeckter Shadow AI

Ungesteuerte KI schafft echte Gefahren: für Ihre Daten, Ihre Compliance und Ihr Budget.

55%
der GenAI-Nutzer verwenden nicht freigegebene Tools
Salesforce, 2024

Datenabfluss

Mitarbeitende, die nicht freigegebene KI-Tools nutzen, laden möglicherweise unwissentlich Kundendatensätze, Quellcode, Finanzdaten oder vertrauliche Dokumente zu Drittanbieter-KI-Diensten mit unbekannten Aufbewahrungsrichtlinien hoch. Ohne Transparenz können Sie nicht stoppen, was Sie nicht sehen.

69%
der Unternehmen haben keine Richtlinien zur KI-Nutzung
IBM, 2024

Compliance-Verstöße

Shadow AI erzeugt Audit-Lücken in regulierten Branchen. Wenn ein Mitarbeitender Patientengesundheitsdaten über ein nicht autorisiertes KI-Tool verarbeitet, verstößt Ihre Organisation möglicherweise gegen HIPAA, den australischen Privacy Act, die DSGVO oder branchenspezifische Rahmenwerke – ohne es zu wissen.

38%
der KI-Ausgaben sind ungesteuert
Gartner, 2024

Unkontrollierte KI-Ausgaben

Ungesteuerte KI-Einführung führt zu redundanten Tool-Abonnements, doppelten Funktionen und Budget-Verlusten. Viele Organisationen stellen fest, dass sie für Dutzende sich überschneidender KI-Tools zahlen, wenn sie ihren KI-Bestand endlich prüfen.

So funktioniert die Erkennung von Shadow AI

Drei sich ergänzende Transparenzebenen, einsatzbereit in Stunden statt Wochen.

01

Verbinden Sie Ihre Umgebung

Stellen Sie die schlanke Browser-Erweiterung von Aona per MDM in unter 5 Minuten bereit und binden Sie Ihre Netzwerkintegration an. Keine Endpunkt-Agenten. Kein VPN erforderlich. Funktioniert ab dem ersten Tag.

02

Entdecken Sie jedes KI-Tool

Aona scannt ausgehenden Datenverkehr, Browser-Sitzungen und Ihren freigegebenen SaaS-Stack gleichzeitig. Innerhalb von 48 Stunden sehen Sie jedes im Einsatz befindliche KI-Tool – freigegeben, Shadow und eingebettet in Plattformen, die Sie bereits besitzen.

03

Steuern und beheben

Klassifizieren Sie Tools nach Risiko, setzen Sie Ihre Richtlinie zur akzeptablen KI-Nutzung durch und blockieren Sie sensible Daten, bevor sie nicht freigegebene Tools erreichen. Mitarbeitende erhalten Coaching in Echtzeit. Sicherheitsteams erhalten auditbereite Berichte.

75%

der Mitarbeitenden nutzen KI-Tools, die nicht von IT oder Sicherheit freigegeben sind

Microsoft WorkLab, 2025

$4.88M

durchschnittliche Kosten eines Datenlecks

IBM Cost of a Data Breach Report, 2024

Fallstudie

Australisches College im Gesundheitswesen

Eine 12-monatige Prüfung an einem australischen College im Gesundheitswesen brachte 7 oder mehr nicht freigegebene KI-Plattformen, 446 Prompts an Shadow AI und 8.904 Besuche auf nicht freigegebenen KI-Seiten ans Licht, die Mitarbeitende trotz einer freigegebenen Copilot-Einführung genutzt hatten. Aona verschaffte dem College 100 % Transparenz über die KI-Nutzung der Belegschaft und senkte die Zahl der Prompts an Shadow AI in drei Monaten um 92,9 %.

“Aona hat uns Transparenz darüber verschafft, auf welche KI-Plattformen im gesamten College zugegriffen wurde, und uns geholfen, die Nutzung nicht freigegebener Tools proaktiv einzudämmen und gleichzeitig Copilot als unsere freigegebene Option zu stärken. Die Lösung war einfach bereitzustellen, schlank für die Endnutzer und eine wertvolle Ergänzung unserer KI-Richtlinie.”Senior Systems and Security Administrator, australisches College im Gesundheitswesen
92,9 % weniger Prompts an Shadow AI7 auf 2 Plattformen100 % Transparenz
Vollständige Fallstudie lesen →
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die Erkennung von Shadow AI ist der Prozess, alle von Mitarbeitenden in einer Organisation genutzten KI-Tools zu entdecken und zu inventarisieren, einschließlich Tools, die nicht von IT- oder Sicherheitsteams freigegeben wurden. Dazu zählen eigenständige KI-Tools wie ChatGPT, eingebettete KI-Funktionen in SaaS-Anwendungen und KI-Programmierassistenten. Die Erkennung von Shadow AI verschafft Sicherheits- und IT-Teams vollständige Transparenz über ihre KI-Angriffsfläche.
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