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Kundenbewahrheit

Für den Moment wird die KI der Arbeitskräfte zu einer Sicherheitsfrage.

Veröffentlichter Kundenkontext, gemessene Ergebnisse und die Details, die jedes Ergebnis für eine echte Bewertung nützlich machen.

Veröffentlichte Geschichten

Der Kontext hinter der Überschrift.

Jede Geschichte behält den vom Kunden angegebenen Umfang, Zitat und Ergebnis bei. Ergebnisse sind für andere Organisationen keine Versprechen.

Gesundheitswesen

Gesundheitsorganisation, Australien

Kundengeschichte

Australische Gesundheitsorganisation

Wie eine australische Gesundheitsorganisation Plattformkontrollen und Voreinreichungs-Schutzmechanismen nutzte, um Shadow-AI-Prompts innerhalb von 30 Tagen um 92,8 % zu reduzieren.

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Schlüsselergebnis

92,8 %

weniger Schatten-KI-Prompts in 30 Tagen

Nach der Einführung der Leitplanken von Aonawurden vermessen

Aona gab uns Einblick, welche KI-Plattformen in der gesamten Organisation genutzt wurden, und half uns, proaktiv die Nutzung nicht genehmigter Tools zu entmutigen, während Copilot als unsere genehmigte Option gestärkt wurde. Es war einfach einzusetzen, für Endnutzer leicht einzusetzen und eine wertvolle Ergänzung unserer KI-Politik.
Leitender System- und Sicherheitsadministrator, australische Gesundheitsorganisation
weniger gefährdete Nutzer
69,2 %
weniger aktive, nicht genehmigte Plattformen
71,4 %
Roher Prompt oder Dateiinhalt erhalten
0
Kundenkontext und Ansatz

Die Herausforderung

Die Organisation ist in der beruflichen Ausbildung, im Mitgliederservice und in der Governance tätig. Mitarbeitende verarbeiteten sensible Informationen und nutzten dabei KI-Tools für Verbraucher außerhalb der genehmigten Microsoft-Copilot-Richtlinie.

Der Ansatz

Die Organisation setzte AonaBrowsererweiterung und Governance-Portal ein, um Besuche von KI-Seiten zu erkennen und Eingabeaufforderungen sowie Dateiuploads vor der Einreichung abzufangen. Sie blockierte unerwünschte Plattformen und Abonnements, erhob Echtzeit-Schutzmechanismen für autorisierte Plattformen und führte das Personal zurück zu Microsoft Copilot. Prompt- und Dateiinhalte wurden in Australien vorübergehend verarbeitet und nicht gespeichert; in Australien wurden nur hochrangige Analysen gespeichert.

  • Erkennung von Shadow AI
  • Browser-Erweiterung
  • Echtzeit-Leitplanken
  • Gesundheitswesen

Arbeitskräftetechnologie

Australische Arbeitsmarkttechnologie

MyGig

Kundengeschichte

MyGig

Wie MyGig KI-Schutzmaßnahmen eingeführt und KI im Tagesgeschäft von Kundenkontakt, Vertrieb, Personal, Betrieb und Support verankert hat.

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Größe des Kunden

70K+

von MyGig unterstützte Arbeitskräfte

Für diese Fallstudie angegebene Kundengröße

Wir interpretieren 126 moderne Zuteilungen und zahlen 70.000+ Mitarbeiter. Diese Mathematik funktioniert nur, wenn KI die tatsächliche operative Last übernimmt und nicht im Browser-Tab sitzt. Heute übernehmen Agenten Kundenaufnahme, Akquise und interne Arbeitsabläufe innerhalb von Leitplanken, denen ich tatsächlich vertraue, was der einzige Grund ist, warum sie in die Nähe der Produktion durften.
Enguerrand Vidor, Geschäftsführer, MyGig
KI im Tagesgeschäft
Teamübergreifend
Operative KI-Bereitstellungen
Live
mit internen Systemen und Daten
Verbunden
Kundenkontext und Ansatz

Die Herausforderung

MyGig experimentierte mit KI, doch isolierte Tools und uneinheitliche Praktiken führten nicht zu einem verlässlichen Betriebsmodell. Das Unternehmen benötigte klare Schutzmaßnahmen, gemeinsame Vorgehensweisen und einen praktischen Weg von Experimenten zum produktiven Einsatz.

Der Ansatz

Aona half MyGig, Sicherheitsanforderungen und genehmigte Vorgehensweisen festzulegen, Teams im gesamten Unternehmen zu schulen und Agenten mit internen Systemen für Kundenkontakt, Vertrieb, Personal, Betrieb und Support zu verbinden.

  • KI-Leitplanken
  • Team-Enablement
  • Operationelle KI
  • Arbeitskräftetechnologie
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