KI-Datenverlustprävention
Halte sensible Arbeit aus KI-Einreichungen heraus.
Schützen Sie sensible Prompts und Uploads mit richtliniengesteuerten Schwärzungen und Blockierungen. Geben Sie den Mitarbeitern eine sicherere Möglichkeit, mit KI zu arbeiten, und sichern Sie einen Kontrollpunkt vor der Einsendung.
Finden Sie das richtige Produkt für Ihren ArbeitsablaufFür unterstützte KI-Interaktionen der Arbeitskräfte. Teste den genauen Client und den Eingabepfad im Scope.
Geschwärzt
Sensible Felder ersetzt
Die Anfrage kann mit Entfernung von Kunden- und Kontokennungen fortgesetzt werden.
Entwerfen Sie eine Verlängerungsnotiz für [KUNDE] · Konto [KONTO].
Synthetisches Beispiel · Es wird kein Prompt gesendet.
ENTWICKELT FÜR DIE MITARBEITER-KI-NUTZUNG
Die KI-Tools, die eure Teams bereits nutzen.
Aona verfolgt 10.000+ KI-Tools in seinem Risikokatalog. Diese Katalogbreite ist kein Anspruch auf identische Durchsetzung für jedes Tool.
BEVOR DER PROMPT GESENDET WIRD
Setzen Sie Ihre Datenrichtlinie dorthin, wo die Arbeit stattfindet.
Wechseln Sie von einer schriftlichen Regel zu einer mitarbeiterorientierten Antwort auf den unterstützten KI-Workflow.
- 01
Inspizieren Sie den Eingang
Erkenne sensible Entitäten in Prompts und unterstützten Uploads über den konfigurierten Browser oder Endpunktpfad.
- 02
Wenden Sie Ihre Police an
Verwenden Sie die Datenkategorie, das KI-Tool und die Mitarbeitergruppe, um die unterstützte Schwärzung oder Blockierungsreaktion zu bestimmen.
- 03
Leite den Mitarbeiter
Mach die Antwort sichtbar. Zeig, was geschützt wurde, oder erkläre, warum die Einsendung blockiert wurde.
Erneuerungsbericht
DOCX · XLSX · PDF
Schütze die Akte.
Behalten Sie das Format bei.
Ersetze sensible Entitäten, ohne ein nützliches Dokument in ein unlesbares zu verwandeln. Die Dateischwärzungs-Workflows von Aonabewahren das Layout für unterstützte DOCX-, XLSX - und PDF -Uploads.
Nutzen Sie den Datei-Redaction-Walkthrough, um den Dokumenttyp, den Upload-Pfad zu überprüfen und die Anforderungen Ihres Teams auszugeben.
Dateischwärzungs-Workflows überprüfenFunktioniert parallel zu bestehendem DLP
KI-DLP ist kein Ersatzprojekt.
Ihre bestehenden Kontrollen bleiben für ihre etablierten E-Mail-, Dateifreigab- und Endpunkt-Anwendungsfälle verantwortlich. Diese Bewertung konzentriert sich auf sensible Eingabeaufforderungen und Uploads bei unterstützten KI-Interaktionen.
Was man in einem wiederholbaren KI-DLP-Test aufzeichnen sollte
- Umgebung: KI-App, Kontotyp, Betriebssystem, Browser oder nativer Client sowie installierte Aona Version.
- Eingabe: Synthetische Datenkategorie, getippte oder eingefügte Eingabeaufforderung oder die genaue Datei- und Upload-Methode.
- Erwartete Antwort: die konfigurierte Blockierungs- oder Redaktionsregel sowie eine erlaubte Eingabe als Kontrolle.
- Beobachtetes Ergebnis: Versuchte Einreichung, Mitarbeiterbenachrichtigung, geschützte Ausgabe und Matching-Event, wo verfügbar.
Halte die beobachteten Ergebnisse leer, bis der installierte Test durchgeführt wurde. Wiederhole das separat für einen anderen Client, eine Eingabemethode oder ein anderes Dateiformat.
Laden Sie einen leeren Testbericht herunterÜberprüfen Sie Quellcode, Geheimnisse und KI-Debugging-Pfade
Kauf-Fragen
Fragen zur Verhinderung von KI-Datenverlusten
Was ist KI-Datenverlustprävention?
Unterstützt Aona ChatGPT, Copilot, Gemini und Claude?
Kann Aona sensible Daten blockieren oder schwärzen?
Bedeutet 10.000+ getrackte KI-Tools, dass jedes Tool die gleiche Durchsetzung hat?
Ersetzt KI-DLP unser bestehendes DLP?
Kann Aona DOCX, Excel und PDF Dateien vor dem KI-Upload schwärzen?
Wo werden Prompts verarbeitet und wo wird das Backend gehostet?
Fokussierte Bewertung
Wähle einen Input. Teste den benötigten Schutz.
Wir kartieren die App, den verwalteten Kunden, die Datenkategorie und das Policy-Ergebnis, die für Ihren Rollout relevant sind.
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