70K+von MyGig unterstützte ArbeitskräfteFür diese Fallstudie angegebene Kundengröße
TeamübergreifendKI im TagesgeschäftKundenkontakt, Vertrieb, Personal, Support und Produkt
LiveOperative KI-BereitstellungenMit internen Systemen und Daten verbunden
Auf einen Blick
KI entwickelte sich von isolierten Experimenten zum Betrieb einer Infrastruktur.
MyGig war früh vom Potenzial der KI überzeugt. Es fehlte ein sicheres, gemeinsames Modell, um vielversprechende Ideen in zuverlässige Abläufe im gesamten Unternehmen umzusetzen.
Die Situation
Die Überzeugung war hoch. Die operative Konsistenz nicht.
KI-Experimente waren im Gange, blieben aber fragmentiert.
Es gab kein gemeinsames Framework für eine sichere, wiederholbare Bereitstellung.
Teams benötigten einen einheitlichen Ansatz für KI im Arbeitsalltag.
Die Verschiebung
Leitplanken, gemeinsame Praktiken und Live-Arbeitsabläufe.
Sicherheitserwartungen und genehmigte Muster wurden eingeführt.
Teams wurden in fünf Kernfunktionen ausgebildet.
Agenten, die mit echten internen Systemen und Daten verbunden sind.
Wir sind ein EOR. Wir bewahren Steueraktennummern, Bankdaten und Gehaltsabrechnungen von Zehntausenden von Arbeitern auf. Die Frage war also nie, ob KI uns helfen kann. Es ging darum, ob ich Unternehmensdaten in diese Tools einbauen und einem Kunden trotzdem in die Augen sehen kann. Bis ich das beantworten konnte, blieb alles ein Prototyp.
Starke KI-Überzeugung, ohne die operative Struktur, um sie zu skalieren.
MyGig unterstützt eine große Stundenlohnbelegschaft in einem Umfeld, das von Fair Work, WHS und Gehaltsabrechnungserwartungen geprägt ist. KI könnte sinnvolle Hebelwirkung schaffen, aber unabhängige Experimente könnten ohne Struktur und Sicherheit keine verlässliche Infrastruktur werden.
Kein gemeinsames Rahmenwerk
Experimente liefen, aber Teams fehlten gemeinsame Muster für eine verlässliche KI-Nutzung.
Sicherheit war undefiniert
Sensible interne Daten benötigten klare Erwartungen, bevor KI in die Kernabläufe einfließen konnte.
Kein Weg zur Produktion
Interessante Prototypen blieben isoliert von den Systemen und Prozessen, in denen die Arbeit stattfand.
Kapazität für Wachstum erforderlich
MyGig wollte seine operative Kapazität mit sicheren, wiederholbaren Praktiken ausbauen.
Der Wendepunkt
MyGig entschied sich, nicht bei der Hinzufügung von KI-Funktionen zu bleiben. Das Ziel war es, KI in das Betriebssystem selbst einzubauen, mit Leitplanken, die vor der Skalierung geschaffen wurden.
Lösung geliefert
Strukturiere zuerst, dann deploye dich in die wichtigen Arbeitsabläufe.
Aona halfen MyGig, ein sicheres, nutzbares Modell im gesamten Unternehmen zu etablieren und die Agenten dann in Live-Betriebsabläufe zu versetzen, anstatt sie als isolierte Prototypen zu belassen.
01
Leitplanken und Sicherheitsfundamente
Genehmigte Muster und interne Datenerwartungen gaben dem Team Spielraum, schnell zu handeln, ohne die Kontrolle zu verlieren.
02
Teamtraining und Betriebsmodell
Teams aus Produkt, Betrieb, Personal, Support und Go-to-Market lernten eine gemeinsame Arbeitsweise mit KI.
03
Reale Systeme und Daten
Agenten wurden um tatsächliche Arbeitsabläufe herum gestaltet und mit den internen Systemen verbunden, die sie brauchten, um nützlich zu sein.
04
Live-Einsatzbereitschaft
KI ging über Demonstrationen hinaus in Richtung Kundeninteraktion, Vertrieb, Personalwesen, Betrieb und Support.
Operationelle KI-Präsenz
KI im Einsatz in zentralen Unternehmensfunktionen.
Jeder Einsatz war an einen echten operativen Bedarf, eine klare Rolle und ein beobachtbares Geschäftsergebnis gebunden.
FunktionRolle der KIWirtschaftliche AuswirkungenBundesstaat
Funktion
Kundeninteraktion
Rolle der KI
Amy Geschäftsvertreterin
Wirtschaftliche Auswirkungen
Schnellere Bestelleinnahme und konsistentere Antworten
Live
Funktion
Verkauf und GTM
Rolle der KI
Akquise und Engagement-Unterstützung
Wirtschaftliche Auswirkungen
Chancenidentifikation in größerem Umfang
Live
Funktion
Personalwesen und Betrieb
Rolle der KI
Interne Workflow-Handhabung
Wirtschaftliche Auswirkungen
Weniger Reibung zwischen wiederkehrenden Prozessen
Live
Funktion
Support
Rolle der KI
Mitarbeiter- und Teamunterstützung
Wirtschaftliche Auswirkungen
Konsistentere Servicebereitstellung
Live
Funktion
Produkt und Ausführung
Rolle der KI
Täglicher Einsatz von KI im gesamten Team
Wirtschaftliche Auswirkungen
Kürzere Zyklen von Idee bis zur Implementierung
Active
Ergebnisse und Auswirkungen
Von vielversprechenden Experimenten bis hin zu einem wiederholbaren KI-Betriebsmodell.
Die Transformation erfolgte in Etappen: das Fundament schaffen, Teambereitschaft aufbauen, in echte Arbeitsabläufe umsetzen und KI dann in den täglichen Betrieb integrieren.
01
Anfangszustand
Verwaltung
None
Teamnutzung
Frühe Experimente
Agenten
Nein
02
Gründung
Verwaltung
Definierte Leitplanken
Teamnutzung
Einführung von Schulungen
Agenten
Planung läuft
03
Bereitstellung
Verwaltung
Steuerungen vorhanden
Teamnutzung
Tägliche Nutzung
Agenten
Live
04
Heute
Verwaltung
Embedded
Teamnutzung
Teil der täglichen Arbeit
Agenten
Im operativen Einsatz
Kundengeschichte
"Heute übernehmen Agenten Kundenaufnahme, Akquise und interne Arbeitsabläufe innerhalb von Leitplanken, denen ich tatsächlich vertraue, was der einzige Grund ist, warum sie in die Nähe der Produktion durften."
Da KI zur operativen Infrastruktur wird, muss Sicherheit in das Betriebsmodell integriert werden.
MyGig wurde schnell entwickelt, weil Leitplanken, Teampraktiken und echte Implementierung als ein System behandelt wurden. Aona hilft Organisationen, die Nutzung von KI in der Belegschaft zu erkennen, Richtlinien anzuwenden und sensible Daten zu schützen, wenn die Einführung skaliert.
