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Workforce AI Security

Workforce AI Security

Ihre Belegschaft nutzt KI. Aber sicher? Aona hilft, Schatten-KI auf abgedeckten Endgeräten zu entdecken, Datenkontrollen für unterstützte Interaktionen durchzusetzen und Mitarbeitende sicher zu begleiten.

BEOBACHTETE ABDECKUNGEin klarer Blick für das Team

Synthetische Abdeckungsübersicht für eine Richtlinienprüfung.

Synthetisches Beispiel. Prüfen Sie den Client- und Richtlinienpfad im jeweiligen Umfang.

55%
der befragten GenAI-Nutzenden am Arbeitsplatz nutzten nicht genehmigte Tools (Salesforce, 2023)
10,000+
KI-Tools im Katalog
Echtzeit
Mitarbeiter-Coaching
IT
verwaltete Bereitstellung auf Endgeräten

Salesforce, 2023

3 Risiken der Workforce AI Security

Die meisten KI-Sicherheitsvorfälle gehen nicht auf Angreifer zurück, sondern auf Mitarbeitende, die einfach produktiv sein wollen.

Shadow AI

In der Salesforce-Umfrage 2023 gaben 55 % der GenAI-Nutzenden am Arbeitsplatz an, nicht genehmigte Tools zu verwenden. Dies kann unbemerkte Datenflüsse und Kontrolllücken verursachen. Entscheidend sind auch die geteilten Daten.

Unentdeckte Shadow AI = unentdeckte Compliance-Verstöße

Datenexposition

Mitarbeitende fügen routinemäßig Kundendaten, Finanzunterlagen, Quellcode und vertrauliche Dokumente in KI-Tools ein, um schneller zu arbeiten. Ohne Leitplanken entsteht damit bei jedem Tastenanschlag regulatorische Gefährdung und Wettbewerbsrisiko.

Jeder ungeschützte KI-Prompt ist ein potenzielles Datenleck

Ungleiche KI-Kompetenz

Nicht alle Mitarbeitenden wissen, welche Daten sicher mit KI-Tools geteilt werden können. Nachwuchskräfte und nicht-technische Teams sind oft die risikoreichsten Nutzer – nicht aus böser Absicht, sondern aus mangelndem Bewusstsein für den Umgang von KI mit Daten.

Menschliches Versagen verursacht den Großteil der KI-Datenexpositionen

Der 3-Säulen-Ansatz von Aona

Sicherheit, die KI-Einführung ermöglicht, statt sie auszubremsen.

  1. 01

    Discover

    Entdecken Sie genehmigte und nicht genehmigte KI-Nutzung auf abgedeckten Endgeräten. Prüfen Sie Tools, Teams und Datenrisiken für die unterstützten Eingabewege in Browsern und nativen Apps Ihrer Bereitstellung.

    Sichtbarkeit beginnt auf abgedeckten Endgeräten
  2. 02

    Secure

    Wenden Sie konfigurierte DLP-Kontrollen auf unterstützte KI-Interaktionen an. Blockieren oder schwärzen Sie sensible Daten und setzen Sie Nutzungsrichtlinien nach Rolle, Team und Tool durch.

    Echtzeitkontrollen für unterstützte KI-Interaktionen
  3. 03

    Coach

    Wenn Mitarbeitende auf eine Richtlinieneinschränkung stoßen, blockiert Aona nicht einfach – es erklärt. Coaching in Echtzeit im Moment des Risikos baut KI-Kompetenz in Ihrer Belegschaft auf und reduziert künftige Vorfälle, ohne Reibung zu erzeugen.

    Richtlinienhilfe im Risikomoment

Funktioniert für alle

Für Mitarbeitende

Coaching statt Bestrafung

Wenn Aona ein Richtlinienrisiko erkennt, blockiert es die Aktion nicht einfach stillschweigend. Es teilt dem Mitarbeitenden mit, was passiert ist, warum der Prompt blockiert wurde, und schlägt einen sicheren Weg vor, die Aufgabe zu erledigen – und baut so mit der Zeit KI-Kompetenz auf.

  • Erklärung von Richtlinieneinschränkungen in Echtzeit
  • Sichere Alternativen im Kontext vorgeschlagen
  • Reibungsfrei bei konformer KI-Nutzung
  • Baut KI-Kompetenz in der gesamten Belegschaft auf
Für Sicherheitsteams

KI-Sichtbarkeit und Kontrolle

Sicherheitsteams können KI-Nutzung auf abgedeckten Endgeräten, Richtlinienereignisse und Coaching-Interaktionen in einem Dashboard prüfen und Nachweise für Governance-Prüfungen nutzen.

  • Einheitliches Dashboard zur KI-Nutzung
  • Warnungen zu Richtlinienverstößen und Audit-Trail
  • Compliance-Berichte für GRC-Teams
  • Rollenbasierte Richtliniensteuerung

So funktioniert Workforce AI Security

Entdecken, schützen, coachen: die drei Säulen der Workforce AI Security.

  1. 01

    Entdecken, was Mitarbeitende nutzen

    Entdecken Sie beobachtete KI-Nutzung auf abgedeckten Endgeräten, auch nicht genehmigte Tools. Prüfen Sie die Nutzung nach Team und Tool, sobald Browser-Erweiterung oder native App bereitgestellt sind.

  2. 02

    Datenleitplanken durchsetzen

    Wenden Sie Datenrichtlinien auf unterstützte KI-Tools und Eingabewege an. Konfigurieren Sie Blockierung oder Schwärzung für personenbezogene Daten, Quellcode und vertrauliche Dokumente nach Team und Datenklasse.

  3. 03

    Mitarbeitende in Echtzeit coachen

    Wenn ein Mitarbeitender versucht, Daten zu teilen, die gegen Richtlinien verstoßen, zeigt Aona ihm, warum – und was er stattdessen tun soll. Just-in-time-Coaching baut KI-Kompetenz auf, ohne Reibung zu erzeugen oder Shadow AI in den Untergrund zu drängen.

75%

der weltweit befragten Wissensarbeitenden nutzten KI bei der Arbeit

Microsoft & LinkedIn, 2024
$4.88M

durchschnittliche Kosten eines Datenlecks

IBM Cost of a Data Breach Report, 2024
Fallstudie

Australisches College im Gesundheitswesen

Ein australisches College im Gesundheitswesen hatte Microsoft Copilot freigegeben, aber weder Transparenz noch einen Prüfpfad über die Consumer-KI-Tools, die das Personal tatsächlich nutzte. Das Governance-Portal und die Echtzeit-Leitplanken von Aona stärkten das freigegebene Tool, senkten die Zahl gefährdeter Nutzer von 13 auf 4 und reduzierten Prompts aus Shadow AI um 92,8 % in 30 Tagen, ohne die freigegebene KI-Nutzung zu blockieren.

“Aona hat uns Transparenz darüber verschafft, auf welche KI-Plattformen im gesamten College zugegriffen wurde, und uns geholfen, die Nutzung nicht freigegebener Tools proaktiv einzudämmen und gleichzeitig Copilot als unsere freigegebene Option zu stärken. Die Lösung war einfach bereitzustellen, schlank für die Endnutzer und eine wertvolle Ergänzung unserer KI-Richtlinie.”Senior Systems and Security Administrator, australisches College im Gesundheitswesen
92,8 % weniger Prompts an Shadow AI7 auf 2 Plattformen100 % Transparenz über die Belegschaft
Vollständige Fallstudie lesen →

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist Workforce AI Security?
Workforce AI Security bezeichnet die Richtlinien, Kontrollen und Überwachung, die eine Organisation einführt, um sicherzustellen, dass Mitarbeitende KI-Tools sicher, angemessen und im Einklang mit Datenschutzanforderungen nutzen. Sie umfasst das Entdecken, welche KI-Tools Mitarbeitende nutzen (einschließlich nicht freigegebener Tools), das Verhindern, dass sensible Daten in KI-Tools eingegeben werden, das Durchsetzen von Richtlinien zur akzeptablen Nutzung und das Coaching von Mitarbeitenden, KI auf eine Weise einzusetzen, die sowohl produktiv als auch sicher ist.
Wie erzeugt Shadow AI Sicherheitsrisiken für Mitarbeitende?
Shadow AI – KI-Tools, die ohne Freigabe durch IT oder Sicherheit genutzt werden – erzeugt Risiken, weil Mitarbeitende oft nicht wissen, welche Daten sie mit KI-Diensten teilen sollten und welche nicht. Persönliche KI-Konten bei ChatGPT oder ähnlichen Tools verfügen möglicherweise nicht über Datenschutzmaßnahmen auf Unternehmensniveau. In diese Dienste eingegebene Daten können zum Trainieren von Modellen verwendet oder außerhalb freigegebener Rechtsräume gespeichert werden. Ohne Transparenz oder Kontrollen können Sicherheitsteams diese Datenexpositionen weder verhindern noch überhaupt erkennen.
Hindert Aona Mitarbeitende daran, KI-Tools zu nutzen?
Der Ansatz von Aona besteht nicht darin, KI zu blockieren, sondern sie zu steuern. Anstatt Mitarbeitende von der Nutzung von KI-Tools abzuhalten, ermöglicht Aona Ihrer Organisation, geeignete Tools freizugeben, Datenleitplanken für diese Tools durchzusetzen und Mitarbeitende zu coachen, wenn sie versuchen, Daten zu teilen, die sie nicht teilen sollten. Das Ziel ist, eine sichere, produktive KI-Einführung zu ermöglichen und gleichzeitig Sicherheit und Compliance zu wahren, statt Reibung zu erzeugen, die die Nutzung von Shadow AI weiter in den Untergrund drängt.
Wie hilft Aona Mitarbeitenden, KI sicher zu nutzen?
Wenn Aona erkennt, dass ein Mitarbeitender im Begriff ist, sensible Daten mit einem KI-Tool zu teilen, greift es in Echtzeit ein und zeigt dem Mitarbeitenden, warum die Aktion blockiert wurde, und schlägt eine sichere Alternative vor. Dieses Just-in-time-Coaching baut mit der Zeit KI-Kompetenz in Ihrer Belegschaft auf und reduziert Risiken, ohne eine Kultur der Einschränkung zu schaffen. Sicherheitsteams können Coaching-Interaktionen nachverfolgen und Richtlinien danach verfeinern, wie Mitarbeitende KI-Tools tatsächlich nutzen.
Wie unterstützt Workforce AI Security die Compliance?
Workforce AI Security unterstützt Governance-Prüfungen mit Nutzungsaufzeichnungen und Nachweisen zu Richtlinieneingriffen auf abgedeckten Endgeräten. Aonas Vorlagen und Berichte können die Arbeit an APRA CPS 234, dem EU AI Act, NIST AI RMF und ISO 42001 unterstützen. Verfügbare Nachweise hängen von Bereitstellung, Protokollierung und Aufbewahrung ab; sie belegen allein weder Compliance noch Zertifizierung.

KI-Sicherheit beginnt mit Sichtbarkeit. Erkunden Sie Aonas Schatten-KI-Erkennung, um beobachtete KI-Nutzung auf abgedeckten Endgeräten zu erfassen.

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Sichern Sie die KI-Nutzung Ihrer Belegschaft, ab heute

Erkennen Sie KI-Nutzung auf abgedeckten Endgeräten, wenden Sie unterstützte Datenkontrollen an und fördern Sie sichere KI-Gewohnheiten auf einer Plattform.

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