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VideoPlus $30/mo, Pro $90/mo, Ultra $300/mo; Team/Enterprise on requestlumalabs.ai

Luma Dream Machine

Luma Dream Machine ist eine Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierungsplattform von Luma KI, die kinoreife Kurzclips mit realistischer Bewegung und Kamerasteuerung produziert.

Risiko-Score

6/10High

Bewertung in Bezug auf Datenverarbeitung, Compliance, Sicherheit und Transparenz.

Überblick

Von Luma Labs 2024 gestartet, erzeugt Dream Machine kurze Videoclips aus Texteingaben, Standbildern oder Referenzframes mittels proprietärer Diffusionsmodelle (Ray, Ray2). Unterstützt Kamerabewegung, Keyframes, Charakterkonsistenz, Verlängerung/Loop und hochauflösende Ausgabe, ausgerichtet auf kreative, Werbe- und Storyboarding-Workflows. Luma bietet Plus ($30/Monat), Pro ($90/Monat) und Ultra ($300/Monat) Einzelpläne; Team- und Enterprise-Pläne (mit SSO, Admin-Kontrollen, individuellem Fine-Tuning) sind bald verfügbar oder auf Anfrage. Herkunft der Trainingsdaten ist nicht öffentlich; Anbieter behält sich Rechte vor, Nutzerinhalte zur Modellverbesserung zu verwenden, was IP- und Compliance-Risiken für Unternehmensmaterialien birgt.

Risikofaktoren

3
  • Verbraucherorientiertes Tool ohne Enterprise-Plan.
  • Standardmäßiges Training mit nutzergenerierten Inhalten.
  • Schwache Datenschutzrichtlinie bezüglich Datennutzung.

Empfehlungen

2
  • Unternehmensvereinbarungen zum Datenschutz anstreben.
  • Selbstgehostete Alternativen in Betracht ziehen.

Datenhandhabung

Lagerung
Gehostet in den USA mit internationalen Subprozessoren (Stripe, Analytics, Hosting); Unternehmensdatenresidenz nicht in Self-Service-Stufen verfügbar.
Aufbewahrung
Gespeichert solange Konto aktiv ist; gelöscht oder anonymisiert, wenn nicht mehr erforderlich, vorbehaltlich gesetzlicher, Backup- und Betrugspräventionsauflagen.
Training mit Eingaben
Laut Datenschutzrichtlinie können von Nutzern eingereichte Bilder, Videos, Texteingaben und Ausgaben zum Training und zur Verbesserung der Luma-KI-Modelle verwendet werden; kein Self-Service-Opt-out beworben.

Sehen Sie sich die KI-Tools an, die in Ihrer Organisation eingesetzt werden.

Verknüpfen Sie Ihre Tool-Forschung mit den Mitarbeiter-KI-Aktivitäten und Datensicherheitsfragen, die für Ihr Team wichtig sind.