Runway
Runway ist eine KI-Videoerstellungs- und Bearbeitungsplattform (Gen-3, Gen-4), die von Filmemachern, Studios und Marketingteams für Text-/Bild-zu-Video, Inpainting, Motion Brush und Multi-Clip-Bearbeitung genutzt wird.
Risiko-Score
Bewertung in Bezug auf Datenverarbeitung, Compliance, Sicherheit und Transparenz.
Überblick
Runway bietet modernste generative Videos (Gen-3 Alpha, Gen-4) plus integrierten Editor mit KI-Tools für Inpainting, Greenscreen, Motion Tracking, Lip-Sync und Upscaling. Es wird in Hollywood-Produktionen, Werbeagenturen und Markenmarketing eingesetzt. Die Ergebnisse werfen typische generative-KI-Bedenken auf: IP-Herkunft der Trainingsdaten, Deepfake- und Missbrauch von Abbildungen sowie C2PA-ähnliche Kennzeichnung synthetischer Medien. Runway bietet Free bis Enterprise-Stufen, wobei Enterprise SSO, individuelle DPAs, Haftungsfreistellung, private Arbeitsbereiche und Opt-out vom Training auf Kundeninhalten bietet. SOC 2 Typ II ist bestätigt. Für den Unternehmenseinsatz wird Enterprise empfohlen; Consumer- und Standard-Stufen trainieren mit oder speichern hochgeladene Assets auf eine Weise, die für Kundenarbeit unter NDA ungeeignet ist.
Risikofaktoren
3- Cloudbasiertes Tool zur Videoerstellung aus Nutzereingaben.
- Nutzerdaten können ohne expliziten Opt-out für Training verwendet werden.
- Potenzial für Datenweitergabe an Dritte.
Empfehlungen
8- Enterprise-Stufe mit unterzeichnetem DPA und Trainings-Opt-out für Kunden- oder Markenarbeit verwenden
- Für jedes Referenzbild oder Quellclip Lizenzierung oder dokumentierte Rechte verlangen
- Keine unveröffentlichten Produktbilder, Talentaufnahmen oder NDA-Material in Nicht-Enterprise-Stufen hochladen
- C2PA- oder sichtbaren KI-Hinweis in fertige Kreationen gemäß Werbevorschriften einbetten
- Arbeitsbereichseigentum zentralisieren, damit Assets Mitarbeiterwechsel überdauern und auf Anfrage gelöscht werden können
- Generative-Video-Richtlinie in kreative Abläufe und Agenturverträge aufnehmen (wer darf was nutzen)
- API-Schlüssel rotieren und auf spezifische Projekte beschränken, um Schadensradius zu begrenzen
- Ausgaben vor Veröffentlichung auf unbeabsichtigte Ähnlichkeit mit realen Personen prüfen
Datenhandhabung
- Lagerung
- Assets und generierte Videos werden auf AWS (standardmäßig US-East) gespeichert. Arbeitsbereich-Assets sind privat für das Team; keine regionale Standortwahl außerhalb Enterprise.
- Aufbewahrung
- Assets werden während aktiven Kontos gespeichert; Löschanfragen werden innerhalb von 30 Tagen erfüllt. Enterprise kann individuelle Aufbewahrungs- und Lösch-SLAs verhandeln.
- Training mit Eingaben
- Free- und Standard-Assets können zur Modellverbesserung genutzt werden, sofern nicht in den Einstellungen abgewählt; Enterprise-Kunden sind vertraglich vom Training auf ihren Inhalten ausgeschlossen.
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