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VertriebFree; Pro ~$16/user/mo (annual); Enterprise customtome.app

Tome

Tome ist ein KI-Präsentations- und Verkaufserzählungs-Tool, das konto-personalisierte Präsentationen und Erzählungen für B2B-Vertriebs- und Marketingteams generiert.

Risiko-Score

5/10Medium

Bewertung in Bezug auf Datenverarbeitung, Compliance, Sicherheit und Transparenz.

Überblick

Tome startete als KI-Präsentations-Builder für Verbraucher und wuchs auf über 20 Mio. Nutzer, bevor es 2024 auf Enterprise-Vertrieb und Marketing umstellte. Es positioniert sich nun als KI-Vertriebsassistent, der Zielkonten recherchiert, CRM-Daten zieht und personalisierte Pitch-Erzählungen, Outbound-Präsentationen und Meeting-Briefs generiert. Im Oktober 2024 wurden etwa ein Drittel der Mitarbeiter im Rahmen der Neuausrichtung entlassen, und die Gründer haben seitdem ein separates KI-natives CRM (Lightfield) ausgegründet. Die Preisgestaltung umfasst einen kostenlosen Basic-Plan, einen Pro-Plan für ca. 16 $/Nutzer/Monat (jährlich) mit unbegrenzten KI-Credits und einen individuell bepreisten Enterprise-Plan mit CRM-Integrationen, Massenpersonalisierung, Zuschauer-Engagement-Analysen und Markensteuerung. SOC 2-Status und Enterprise-Sicherheitslage werden für Self-Service-Tiers nicht prominent beworben.

Risikofaktoren

2
  • Kürzliche Neuausrichtung auf Enterprise
  • Unklare Sicherheitslage für Self-Service-Tiers

Empfehlungen

2
  • Anforderung detaillierter Sicherheitsdokumentation
  • Bewertung der Integrationsfähigkeit mit bestehenden Systemen

Datenhandhabung

Lagerung
Cloud-gehostetes SaaS in den USA; Enterprise-Kunden können Details über ihren Vertrag anfragen, keine öffentliche regionale Datenresidenz beworben.
Aufbewahrung
Inhalte werden für die Lebensdauer des Arbeitsbereichs gespeichert; Admins können Tomes und Konten löschen; keine veröffentlichte Enterprise-Aufbewahrungsrichtlinie.
Training mit Eingaben
Tome gibt an, dass Kundeninhalte nicht zur Schulung von Basismodellen verwendet werden; Eingaben werden von Drittanbieter-LLM-Anbietern gemäß deren Enterprise-Datenschutzrichtlinien verarbeitet.

Sehen Sie sich die KI-Tools an, die in Ihrer Organisation eingesetzt werden.

Verknüpfen Sie Ihre Tool-Forschung mit den Mitarbeiter-KI-Aktivitäten und Datensicherheitsfragen, die für Ihr Team wichtig sind.