Lakera sichert die KI, die Sie entwickeln.
Aona steuert die KI, die Ihre Mitarbeitenden nutzen.
Lakera Guard ist eine API-Firewall für KI-Anwendungen, die Sie an Kunden ausliefern, mit Detektoren auf Forschungsniveau für Prompt Injection und Jailbreak. Aona ist Belegschafts-Governance: wie Ihre Mitarbeitenden ChatGPT, Copilot, Claude und andere KI-Tools nutzen. Unterschiedliche Käufer, unterschiedliche Probleme. Wählen Sie danach, welche Frage Sie beantworten.
KI-Sicherheitsplattform für Entwickler, die GenAI in ihre eigenen Produkte einbetten, mit einer LLM-Firewall, einer Agenten-Laufzeit und einem neueren Workforce-Modul.
Workforce AI Security-Plattform, speziell für den regulierten Mittelstand entwickelt, mit Fokus auf die KI-Nutzung durch die Belegschaft, mit Hard-Block-DLP, Dateischwärzung und einer 90-tägigen Self-Service-Testphase.
Wählen Sie Lakera, wenn Sie KI-Funktionen in Ihr Produkt einbauen und Laufzeit-Guardrails für die Eingaben Ihrer Nutzer benötigen. Wählen Sie Aona, wenn Ihr Problem darin besteht, die Nutzung von KI-Tools von Drittanbietern (ChatGPT, Copilot, Claude) durch Mitarbeitende zu steuern. Die meisten Organisationen benötigen nicht beide, weil der Käufer ein anderer ist (Engineering bei Lakera, Sicherheit/Compliance bei Aona).
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Wann Sie was wählen
Fünf Szenarien. Die ehrliche Antwort für jedes einzelne.
Ihr Engineering-Team liefert eine kundenorientierte KI-Funktion aus und benötigt Laufzeit-Guardrails rund um die eigenen LLM-Aufrufe.
Das ist genau der Kern von Lakera. Aona macht das nicht und hat dieses Segment im April 2026 verlassen.
Sie führen Red-Team-Übungen zu Prompt Injection oder Jailbreak für KI-Anwendungen durch, die Sie entwickeln.
Lakera AI Red Teaming ist eine eigene Produktlinie. Aona hat kein Äquivalent.
Eine Anwaltskanzlei mit 600 Plätzen muss verhindern, dass Mitarbeitende Mandatsinformationen in ChatGPT einfügen.
Aona bietet Endpunkt-Hard-Block-DLP beim Absenden. Lakera Workforce ist in diesem Bereich neuer und nicht endpunktgeführt.
Ein Gesundheitsnetzwerk benötigt HIPAA-zugeordnete Nachweisberichte für die KI-Nutzung der Mitarbeitenden.
Framework-Vorlagen sind bei Aona sofort einsatzbereit. Lakera positioniert sich auf Bedrohungserkennung, nicht auf Framework-Nachweise.
Sie haben ein AppSec-Risiko bei KI-Funktionen in Ihrem Produkt UND ein Shadow-AI-Problem in der Belegschaft.
Unterschiedliche Produkte. Lakera deckt die Anwendungsseite ab; Aona deckt die Belegschaftsseite ab. Wählen Sie das richtige Tool für jedes Problem.
Was jedes Tool tatsächlich leistet
Drei Spalten auf der Aona-Seite, weil die Browser-Erweiterung und die native Endpunkt-App unterschiedliche Bereiche abdecken. Kunden mit nur der Browser-Erweiterung sehen weniger grüne Häkchen als Kunden mit beiden.
| Funktion | Aona Browser-Erweiterung | Aona native App | Lakera |
|---|---|---|---|
| Erkennen | |||
| Shadow-AI-Erkennung der Belegschaft auf verwalteten Geräten | Browser-Oberfläche | Browser plus native KI-Apps | Workforce-Modul neuer |
| LLM-Eingabe- / Ausgabe-Telemetrie auf Anwendungsseite | Kern von Lakera Guard | ||
| Steuern | |||
| Framework-Vorlagen für EU AI Act / ISO 42001 / branchenspezifisch | Auf Bedrohungserkennung positioniert | ||
| Benchmarks zur Erkennung von Prompt Injection und Jailbreak | Grundlegende Erkennung | Forschungsgeführt, öffentliche Benchmarks | |
| Schützen | |||
| Browser-Plugin auf dem Gerät der Mitarbeitenden | Lakera Workforce bewirbt keines | ||
| Abfangen nativer Desktop-KI-Apps | |||
| API-Guardrails rund um Ihre eigenen LLM-Aufrufe | Aona hat dies im April 2026 eingestellt | Kern von Lakera Guard | |
| Hard-Block-DLP beim Absenden auf der Belegschaftsseite | Modal pausiert, keine Umgehung | Risikobewertung, Durchsetzung auf Richtlinienebene | |
| Betrieb | |||
| Datenresidenz in Australien | |||
| SIEM- / Grafana- / Splunk-Integration | Roadmap | Roadmap | |
Basierend auf der Anbieterdokumentation, Stand April 2026. Schreiben Sie an trust@aona.ai, wenn Sie einen sachlichen Fehler finden.
Was die Einführung jeder Lösung erfordert
- Microsoft Intune (Windows-MDM, einziger verfügbarer Weg)
- Microsoft Entra (Admin-SSO + Benutzer-/Gruppensynchronisierung)
- Engineering-Kapazität, um die LLM-Firewall in Ihre Anwendung einzubinden
- Identitätsanbieter für SSO (Workforce-Modul)
Wo beide an ihre Grenzen stoßen
Aus öffentlichen Dokumenten und Kundengesprächen. Wenn Sie einen sachlichen Fehler finden, schreiben Sie an trust@aona.ai.
- Keine anwendungsseitige LLM-Firewall. Wenn Sie KI-Funktionen in Ihr Produkt einbauen, schützt Aona Ihre LLM-Aufrufe nicht. Lakera Guard schon.
- Keine Benchmarks für Prompt Injection oder Jailbreak. Lakera bietet Detektoren auf Forschungsniveau mit öffentlichen Benchmarks (Gandalf-Datensatz, mehrsprachige Abdeckung). Die Klassifikatoren von Aona werden nicht auf diesem Niveau getestet.
- Kein anwendungsseitiger Schutz der Agenten-Laufzeit. Die native Endpunkt-App von Aona prüft Agenten auf dem Rechner der Mitarbeitenden (Prozess, Netzwerk, MCP); Lakera sichert die Agenten-Laufzeit innerhalb der App, die Sie entwickeln, was Aona nicht abdeckt.
- Kein SDK und keine tiefen Observability-Integrationen (Grafana, Splunk). Lakera bietet diese für die anwendungsseitige Telemetrie.
- Das Workforce-Modul ist neuer und weniger erprobt als Lakera Guard. Die Endpunktoberfläche wird nicht beworben.
- Keine sofort einsatzbereiten Framework-Vorlagen für KI-Governance (EU AI Act, ISO 42001, branchenspezifisch). Lakera positioniert sich auf Bedrohungserkennung, nicht auf Framework-Nachweise.
- Kein Browser-Plugin und kein Abfangen nativer Desktop-KI-Apps. Die Oberfläche von Lakera ist API-geführt, nicht endpunktgeführt.
- Datenresidenz in Australien wird nicht angeboten.
Aona und Lakera im direkten Vergleich
Aona und Lakera bedienen unterschiedliche Käufer und lösen unterschiedliche Probleme. Wenn Sie unsicher sind, welches Sie benötigen, ist der einfachste Test: Wer führt die KI-Nutzung durch, die Sie steuern möchten? Sind es Ihre Kunden, die Ihr KI-Produkt nutzen, ist das Lakera. Sind es Ihre Mitarbeitenden, die KI-Tools von Drittanbietern (ChatGPT, Copilot, Claude) nutzen, ist das Aona. Die meisten Organisationen haben nur eines dieser Probleme klar genug, um zu handeln. Das andere wird später dringend.
Wenn Ihr Problem die Belegschafts-KI ist, testen Sie Aona
90-tägige kostenlose Self-Service-Testphase. Wird in weniger als einer Stunde über Intune und Entra implementiert. Konzeptionell nur für die Belegschaft.