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Für Nightfall-Kunden · Aktualisiert im April 2026

Nightfall deckt SaaS-DLP breit ab.Aona steuert KI auf dem Endpunkt.

Nightfall verfügt über eine umfangreiche ML-Detektor-Bibliothek und eine breite SaaS-API-Abdeckung (Slack, M365, Drive, Salesforce). Aona ist speziell für Workforce AI Security konzipiert, mit Abdeckung nativer Desktop-KI-Apps, an Frameworks ausgerichteten Vorlagen und AU-Datenresidenz standardmäßig. Sie decken unterschiedliche Oberflächen ab und die meisten regulierten Organisationen benötigen beide.

Nightfall AI

KI-native DLP-Plattform mit ausgereiften SaaS-API-Konnektoren, einem Browser-Plugin und schlanken Endpunkt-Agenten.

Aona

Workforce AI Security-Plattform, die speziell für den regulierten Mittelstand entwickelt wurde, mit Browser-Plugin, nativer Endpunkt-App und einer 90-tägigen Self-Service-Testphase.

Das Fazit

Behalten Sie Nightfall für SaaS-DLP über Slack, M365, Drive und Salesforce. Ergänzen Sie Aona für KI-Prompt-DLP auf Browser- und nativer Endpunktebene, sofort einsatzbereite Framework-Vorlagen und AU-Datenresidenz. Komplementäre Oberflächen, nicht dasselbe Tool.

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Entscheidungsmatrix

Wann Sie was wählen

Fünf Szenarien. Die ehrliche Antwort für jedes einzelne.

Nightfall AI

Ihre wichtigste Anforderung ist SaaS-DLP über Slack, M365, Drive und Salesforce.

Nightfall verfügt über API-Konnektoren für die meisten großen SaaS-Oberflächen. Aona deckt heute keine SaaS-APIs ab.

Nightfall AI

Ihr IdP ist Okta und Sie benötigen heute automatische SCIM-Bereitstellung.

Nightfall bietet eine Okta-Integration. Aona unterstützt nur Microsoft Entra und hat keine SCIM-Bereitstellung.

Aona

Sie benötigen KI-Prompt-DLP auf Browser- und nativer Endpunktebene.

Aona bietet ein Browser-Plugin sowie das Abfangen nativer Desktop-KI-Apps (ChatGPT, Copilot, Claude Desktop). Nightfall konzentriert sich auf die SaaS-Seite und eine kleinere Endpunktoberfläche.

Aona

Sie sind ein in AU regulierter Käufer, der eine Datenresidenz im Inland benötigt.

Aona ist konstruktionsbedingt ausschließlich für AU. Nightfall dokumentiert öffentlich keine AU-Region.

Beide

Sie haben ein Slack-/M365-DLP-Problem UND ein KI-Prompt-DLP-Problem.

Unterschiedliche Oberflächen, kein Konflikt. Nightfall übernimmt das SaaS-DLP; Aona übernimmt die KI-Prompt- und Dateioberfläche auf dem Endpunkt.

Funktionsmatrix

Was jedes Tool tatsächlich leistet

Drei Spalten auf der Aona-Seite, weil die Browser-Erweiterung und die native Endpunkt-App unterschiedliche Bereiche abdecken. Kunden mit nur der Browser-Erweiterung sehen weniger grüne Häkchen als Kunden mit beiden.

FunktionAona Browser-ErweiterungAona native AppNightfall AI
Erkennen
Shadow-AI-Inventar über alle Endpunkte hinwegBrowser-OberflächeBrowser plus native KI-AppsEndpunkt-Signal, weniger granular
SaaS-API-Konnektoren (Slack, M365, Drive, Salesforce)Kernoberfläche
Abfangen nativer Desktop-KI-Apps (ChatGPT, Copilot, Claude Desktop)Plus generische Erkennung anhand von ProzesssignaturenEndpunkt-Agent, Umfang unklar
Steuern
Sofort einsatzbereite Framework-Vorlagen (EU AI Act, ISO 42001, branchenspezifisch)
Hard-Block beim Prompt ohne weiche UmgehungOptionen für Blockierung, Bereinigung und Anleitung
Ausgereifte ML-Detektor-Bibliothek (über 100)Derzeit kleinerer KatalogGleicher Katalog wie der BrowserMehrjährige Verfeinerung der Detektoren
Schützen
Browser-Plugin (Chrome / Edge / Firefox)Plus nativer Umfang
Datei-Schwärzung mit Layout-Erhaltung (DOCX / Excel)Längengetreue EntitätsersetzungLängengetreue EntitätsersetzungEntitätsersetzung, Layout-Treue unklar
Betrieb
Identität / SSONur Microsoft EntraNur Microsoft EntraOkta, Entra, Google Workspace
Automatische SCIM-Bereitstellung
DatenresidenzDerzeit nur AUDerzeit nur AUUS standardmäßig; AU nicht dokumentiert

Basierend auf der Anbieterdokumentation, Stand April 2026. Schreiben Sie an trust@aona.ai, wenn Sie einen sachlichen Fehler finden.

Bereitstellung

Was die Einführung jeder Lösung erfordert

Aona
Form
Browser-Plugin (Chrome / Edge / Firefox) und native Windows-Endpunkt-App, ausgerollt über Microsoft Intune. Der macOS-Endpunkt erfordert derzeit eine manuelle Installation.
Zeit bis zum ersten Signal
Hours
Was die IT ändern muss
Ein einziger PowerShell-Befehl für das Intune-Rollout. Keine SSO-Neukonfiguration, wenn Sie bereits Entra nutzen.
Voraussetzungen
  • Microsoft Intune (Windows-MDM, einziger verfügbarer Weg)
  • Microsoft Entra (Admin-SSO + Benutzer-/Gruppensynchronisierung)
Nightfall AI
Form
SaaS-Konsole plus über OAuth verbundene SaaS-Apps, plus Browser-Plugin und schlanker Mac-/Windows-Agent, der über MDM ausgerollt wird.
Zeit bis zum ersten Signal
Days
Was die IT ändern muss
OAuth-Zustimmung für SaaS-Apps, MDM-Rollout für Endpunkt-Agenten.
Voraussetzungen
  • Identitätsanbieter für SSO (Okta oder Entra)
  • MDM-Abdeckung des Browsers
Ehrliche Schwächen

Wo beide an ihre Grenzen stoßen

Aus öffentlichen Dokumenten und Kundengesprächen. Wenn Sie einen sachlichen Fehler finden, schreiben Sie an trust@aona.ai.

Wo Aona schwächer ist
  • Kleinere ML-Detektor-Bibliothek als Nightfall. Die mehrjährige Verfeinerung der Detektoren spricht wirklich für sie.
  • Heute keine SaaS-API-Konnektoren (Slack, M365, Drive, Salesforce). Nightfall liefert diese standardmäßig.
  • Nur Microsoft Entra für SSO. Kein natives Okta, keine automatische SCIM-Bereitstellung.
  • Vorumsatzphase mit zwei Pilotprojekten. Nightfall hat Hunderte zahlender Kunden und eine Präsenz auf Gartner Peer Insights mit 4,4 Sternen.
Wo Nightfall AI schwächer ist
  • Die AU-Datenresidenz ist nicht öffentlich dokumentiert. Die Standardbereitstellung erfolgt auf AWS in den USA.
  • Das Abfangen nativer Desktop-KI-Apps (ChatGPT, Copilot, Claude Desktop) ist nicht ausdrücklich dokumentiert.
  • Layouterhaltende DOCX-/Excel-Schwärzung mit längengetreuer Entitätsersetzung erreicht nicht die gleiche Tiefe wie bei Aona.
  • Ausschließlich vertriebsgesteuert. Enterprise-ACVs beginnen in der Regel im oberen fünfstelligen Bereich, ohne öffentliche Preisliste pro Platz.
Wie sie sich ergänzen

Wie Aona und Nightfall AI zusammenarbeiten

Betreiben Sie sie auf unterschiedlichen Oberflächen. Nightfall übernimmt das SaaS-DLP für die Apps, die Ihre Organisation bereits nutzt (Slack, M365, Drive, Salesforce usw.). Aona übernimmt das KI-Prompt- und Datei-DLP auf Browser- und nativer Endpunktebene, wo die Mitarbeitenden ChatGPT, Copilot, Claude und andere KI-Tools nutzen. Gemeinsam erhalten Sie eine DLP-Abdeckung von Kollaborationstools bis zu KI-Tools ohne Überschneidung.

Schritt 1 · Nightfall AI

SaaS-Ebene

Die API-Konnektoren von Nightfall scannen Inhalte, die durch Slack, M365, Drive und andere SaaS-Apps fließen.

Schritt 2 · Aona

KI-Prompt-Ebene

Aona fängt im Browser und in nativen KI-Apps ab. Hard-Block-DLP für Prompts und Datei-Uploads.

Schritt 3 · Ergebnis

Durchgängige DLP-Abdeckung

SaaS-Daten werden von Nightfall verwaltet; KI-Prompts und -Dateien werden von Aona verwaltet.

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90 Tage kostenlose Self-Service-Testphase. Wird in weniger als einer Stunde über Intune und Entra implementiert. Kein Konflikt mit Nightfall, keine SaaS-Neukonfiguration.

FAQ

Häufige Fragen von Nightfall AI-Kunden

Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Für reines KI-Prompt-DLP ist Aona eine Alternative und in der Regel die einfachere / schnellere Lösung für den Mittelstand. Für SaaS-DLP über Slack / M365 / Drive plus KI-Prompt-DLP in einer Plattform ist Nightfall breiter aufgestellt, und Aona deckt diese SaaS-Oberflächen heute nicht ab. Viele Organisationen setzen am Ende beides ein: Nightfall für SaaS, Aona für die KI-Nutzung auf dem Endpunkt.