Zscaler ist Ihre Netzwerkebene.
Aona ist Ihre menschliche Ebene.
Wenn Sie Zscaler haben, verfügen Sie bereits über eine hervorragende KI-Transparenz auf Netzwerkebene. Diese Seite behandelt, was es nicht sieht, und ob diese Lücke für Ihren Stack relevant ist.
SSE auf Netzwerkebene, das nicht genehmigte KI-Apps am Edge blockiert.
Browser-Plugin und native Endpunkt-App, die KI-Prompts und -Dateien für Hard-Block-DLP und Richtliniendurchsetzung abfangen.
Behalten Sie Zscaler für die Blockierung auf Netzwerkebene und die SSE-Richtlinie. Ergänzen Sie Aona für die Prompt-Prüfung auf Browser-Ebene, Hard-Block-DLP für KI-Prompts und -Dateien sowie die Trendberichterstattung zu Richtlinienverstößen. Es sind komplementäre Ebenen, keine Konkurrenten.
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Wann Sie was wählen
Fünf Szenarien. Die ehrliche Antwort für jedes einzelne.
Sie müssen nur nicht genehmigte KI-Apps am Netzwerk-Edge blockieren.
Zscaler erledigt das im großen Maßstab gut. Aona zu ergänzen wäre überdimensioniert.
Sie haben KI-Richtlinienverstöße auf verwalteten Geräten im Unternehmensnetzwerk.
Zscaler erfasst das Ereignis. Aona verhindert das nächste, indem es die Mitarbeitenden im Moment der Handlung anleitet.
Ihre Mitarbeitenden nutzen KI über das heimische WLAN, auf privaten Geräten oder per BYOD.
Zscaler erreicht keinen Datenverkehr außerhalb des Netzwerks. Die Browser-Erweiterung von Aona begleitet die Nutzenden.
Sie müssen dem Vorstand einen Trend der Verhaltensänderung zeigen, nicht nur eine Anzahl von Vorfällen.
Zscaler meldet Vorfälle pro Zeitraum. Aona meldet Richtlinienverstöße pro Team, pro Tool, pro Datentyp, im Zeitverlauf.
Sie müssen die KI-Einführung fördern, nicht nur blockieren.
Zscaler setzt durch. Aona schult. Die meisten Unternehmen brauchen beides: eine klare Obergrenze und eine begleitende Basis.
Was jedes Tool tatsächlich leistet
Drei Spalten auf der Aona-Seite, weil die Browser-Erweiterung und die native Endpunkt-App unterschiedliche Bereiche abdecken. Kunden mit nur der Browser-Erweiterung sehen weniger grüne Häkchen als Kunden mit beiden.
| Funktion | Aona Browser-Erweiterung | Aona native App | Zscaler |
|---|---|---|---|
| Erkennen | |||
| Shadow-AI-Erkennung auf Netzwerkebene | Gesamter Datenverkehr im Unternehmensnetzwerk | ||
| Prompt-Prüfung auf Browser-Ebene beim Absenden | Serverseitige Klassifizierung | Plugin koordiniert sich mit der nativen App | |
| Abfangen nativer Desktop-KI-Apps (ChatGPT, Copilot, Claude Desktop) | Außerhalb des Umfangs des Browser-Plugins | MITM-Proxy für Desktop-Apps | |
| Abdeckung verwalteter Geräte außerhalb des Unternehmensnetzwerks | Das Plugin begleitet den Browser | Die Endpunkt-App begleitet das Gerät | Nur verwaltete Geräte im Unternehmensnetzwerk |
| Steuern | |||
| Echtzeit-Anleitung der Mitarbeitenden im Moment der Handlung | Modal pausiert, harte Blockierung bei Verstoß | Gleiches Modal für Browser- und native KI | Nur Sperrseite, ohne Erklärung |
| Richtlinienbestätigung und Onboarding-Abläufe | |||
| Trendberichte zu Richtlinienverstößen (pro Team, pro Tool) | Plattformfunktion, gespeist vom Plugin | Plattformfunktion, gespeist von der nativen App | Nur Vorfall-Dashboards |
| Schützen | |||
| Blockierung nicht genehmigter KI-Apps auf Netzwerkebene | Kernfunktion | ||
| Inline-Schwärzung von Prompts vor dem Senden | |||
| KI-Agenten-Prüfung (Prozess, Netzwerk, MCP) | Prozess + Netzwerk + MCP | ||
| Betrieb | |||
| Zeit bis zum ersten Signal | Stunden | Stunden | Bereits implementiert |
| macOS im Unternehmensmaßstab (über MDM verwaltet) | Plugin über MDM ausgerollt | Derzeit nur manuelle Installation | Bestehende SSE-Abdeckung |
Basierend auf der Anbieterdokumentation, Stand April 2026. Schreiben Sie an trust@aona.ai, wenn Sie einen sachlichen Fehler finden.
Was die Einführung jeder Lösung erfordert
- Microsoft Intune (Windows-MDM, einziger verfügbarer Weg)
- Microsoft Entra (Admin-SSO + Benutzer-/Gruppensynchronisierung)
- Aktiver Zscaler-Mandant
Wo beide an ihre Grenzen stoßen
Aus öffentlichen Dokumenten und Kundengesprächen. Wenn Sie einen sachlichen Fehler finden, schreiben Sie an trust@aona.ai.
- Keine Blockierung auf Netzwerkebene. Zscaler erledigt das am Edge; Aona nicht.
- Endpunkt erforderlich: keine Shadow-AI-Transparenz auf Geräten, auf denen wir nicht installiert sind (kein BYOD, kein Mobilgerät).
- macOS im Unternehmensmaßstab erfordert derzeit eine manuelle Installation (Intune ist für den nativen Endpunkt nur unter Windows verfügbar).
- Sperrseiten geben den Nutzenden keinen Kontext. Keine Anleitung, keine Lernschleife.
- Datenverkehr außerhalb des Netzwerks (Heim-WLAN, Mobilgeräte, BYOD) ist nicht abgedeckt.
- Die Inhaltsprüfung pro Prompt entspricht nicht dem SSE-Muster. Sie sehen die App-Nutzung, nicht das, was gesendet wurde.
Wie Aona und Zscaler zusammenarbeiten
Betreiben Sie sie als benachbarte Ebenen. Zscaler macht weiter, was es am Netzwerk-Edge tut. Aona ergänzt die menschliche Ebene. Das Ergebnis: weniger Ereignisse, die Zscaler erfassen muss, weil die Mitarbeitenden aufhören, sie zu erzeugen.
Netzwerkebene
Zscaler überwacht den KI-Datenverkehr, blockiert nicht genehmigte Apps und alarmiert Ihr Sicherheitsteam.
Menschliche Ebene
Aona fängt im Browser ab, leitet die Mitarbeitenden an und verfolgt die Verhaltensänderung.
Weniger Verstöße
Die Mitarbeitenden lernen schneller, als sie Fehler machen. Ihr SSE verarbeitet weniger Rauschen.
Sehen Sie, was Zscaler Ihnen nicht zeigt
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