Vergleich · 2026
ZscalerMicrosoft Purview
Zscaler vs. Microsoft Purview für KI-Datenschutz
Wählen Sie Aona für sichere KI-Nutzung im Unternehmen.
Behalten Sie Ihren bestehenden Sicherheitsstack bei. Fügen Sie Aona für dedizierte Mitarbeiter-KI-Kontrollen über unterstützte Browser- und Desktop-Pfade hinzu.
Über diesen Vergleich
Vergleichen Sie die Netzwerksteuerungen von Zscaler, den Microsoft 365 und unterstützten KI-Schutz von Drittanbietern von Purview sowie die dedizierten Mitarbeiter-KI-Steuerungen von Aona. Sehen Sie, wie jede Steuerung sensible Eingabeaufforderungen und Dateien handhabt, welche Apps und Geräte sie unterstützt und was Ihr Team zum Einstieg benötigt.
Zscaler und Microsoft Purview sind keine Ersatz füreinander: Sie erreichen KI-Datenschutz von entgegengesetzten Seiten. Aona es vom Gerät aus erreicht, in dem der Mitarbeiter die Aufforderung einreicht, und erfüllt die KI-Nutzungskriterien des Mitarbeiters.
Zscaler schützt Daten, wenn KI-Verkehr seine Cloud durchquert: Es prüft Prompts und Antworten inline, wenn der Verkehr über den Zero Trust Exchange mit TLS-Inspektion geleitet wird, und wendet DLP, Schutzmaßnahmen und Zugriffspolitik an. Microsoft Purview schützt Daten dort, wo sie bereits in Microsoft 365 liegen: Es kennzeichnet sensible Inhalte, steuert, was Copilot lesen und zurückgeben darf, und zeichnet KI-Aktivitäten für Compliance auf, mit Drittanbieter-KI-Kontrollen, die auf eingebundenen Geräten, einem unterstützten Browser und E5-Lizenzierung basieren. Aona prüft den Prompt und den Upload bei der Übermittlung auf dem verwalteten Gerät, blockiert hart ohne Benutzerüberschreibung, schwärzt DOCX, XLSX und PDF mit erhaltenem Layout und coacht den Mitarbeiter. Alles Folgende stammt aus den öffentlichen Dokumentationen der Anbieter, erneut überprüft am 17. September 2026.
Zscaler vs Microsoft Purview vs Aona, Seite an Seite
Beschränkt auf KI- und Datenschutzfunktionen. Wettbewerber-Beschreibungen basieren auf der öffentlichen Dokumentation der Anbieter und geben den Mechanismus einschließlich der Voraussetzungen an; die Aona-Spalte nennt die ausgelieferte Aona-Funktion für die Zeile.
| Fähigkeit (KI / Datenschutz) | Aona | Zscaler | Microsoft Purview |
|---|---|---|---|
| Primäre Architektur | ✓Browser-Plugin für Chrome, Edge, Firefox und Safari sowie eine Windows/macOS native App. Die Abdeckung hängt vom installierten Client und dem Eingabepfad ab; die Platzierung der Promptverarbeitung ist eine separate Wahl. | ✓Cloud-Proxy / Inline-Inspektion über den Zero Trust Exchange; KI-Verkehr wird in Line überprüft, wenn er durch die Cloud mit TLS-Inspektion geleitet wird; ein Browser-Erweiterungsformfaktor wird über den Zero Trust Browser angeboten. | ✓Native für den Microsoft 365 - und Purview-Stack; Endpunkt-DLP auf integrierten Windows Geräten deckt Inhalte ab, die in Edge, Chrome und Firefox eingefügt oder hochgeladen wurden (Purview-Erweiterung für Chromeerforderlich); macOS in den Browser einfügende DLP befindet sich in der Vorschau. |
| Prompt-Level-DLP für KI-Tools | ✓Überprüfen Sie unterstützte Prompts und Uploads vor der KI-Einreichung; wenden Sie konfigurierte Blockierungen oder Schwärzungen auf dem bewerteten Pfad an. | ✓Inline-DLP kann sensible Daten in Prompts und Antworten mit 100+ vordefinierten Wörterbüchern (PII, PCI, PHI, Quellcode) erkennen und blockieren; AI Protect (Juni 2026) fügt Prompt-Extraktion über 250+ GenAI-Apps und Konversationsansichten hinzu. | ✓DLP kann sensible Informationstypen in Prompts erkennen; Endpunkt-DLP kann das Einfügen oder Hochladen sensibler Daten auf GenAI-Seiten Dritter im Browser auf Onboard-Geräten warnen oder blockieren; die Prompt- und Antwortansicht benötigt E5. |
| Abdeckung von Drittanbieter-KI-Tools (ChatGPT, Geminiusw.) | ✓10.000+ Werkzeuge im Erkennungskatalog. Beobachtete Nutzung und Durchsetzung von Richtlinien hängen von der bereitgestellten App, dem Client und dem Eingabepfad ab. | ✓Inline-Abdeckung von GenAI-Apps, die den Proxy durchlaufen; können Tausende von KI-Apps erkennen und klassifizieren, einschließlich KI, die in SaaS eingebettet ist. | ~Drittanbieter-Browser-/Endpunktsteuerungen und Enterprise-KI-Connectoren haben unterschiedliche Funktionen. Der ChatGPT Enterprise-Connector listet DLP als nicht unterstützt; überprüfen Sie die separate Kontrolle und Lizenzierung, die Sie benötigen. |
| Microsoft 365 Copilot-Datenschutz | ~Die native Endpunkt-App fängt die Copilot-Desktop-App für eine schnelle Inspektion ab; Aona regelt weder die Erdung von Copilot noch die Beschriftungen innerhalb des Mieters. | ✕Nicht der Fokus; Zscaler steuert netzwerkgelieferten KI-Verkehr, nicht Copilots Grounding in deinem M365-Tenant. | ✓Sensitivitätslabels, EXTRACT-Nutzungsrechte und DLP steuern, was Copilot im Tenant verarbeiten und zurückgeben kann. |
| Erkennung von Shadow AI | ✓Beobachten Sie die KI-Aktivitäten der unterstützten Mitarbeiter über den bereitgestellten Client. Die Katalogbreite ist keine Zählung der beobachteten oder kontrollierten Werkzeuge. | ✓Dashboards zeigen Nutzer, Abteilungen, App-Trends und gefährdete Daten über erkannte KI-Apps hinweg. | ~DSPM für KI liefert Einblicke in KI-Aktivitäten (E3: App-Informationen, Aktivitätsexport und -audit; E5 fügt die Eingabe- und Antwortansicht hinzu); 'Andere KI-Apps' werden über Browseraktivitäten über Defender für Cloud-Apps entdeckt. |
| Zugriffskontrolle über GenAI-Apps | ✓Konfigurierte Tool-/Gruppenrichtlinien und Mitarbeiterantworten auf unterstützten installierten Client-Pfaden. | ✓Richtlinien können den Zugriff per Nutzer oder Nutzergruppe erlauben, blockieren oder coachen und können die Browserisolation und Copy-Paste-Steuerung innerhalb von KI-Apps durchsetzen. | ~Endpoint-DLP kann bestimmte Aktionen (z. B. Einfügen oder Hochladen) auf GenAI-Seiten im Browser warnen oder blockieren; nicht erlaubte Browser sehen Uploads, die mit einer Weiterleitung zu Edgeblockiert werden; nicht durch einen Weiterleitungsproxy, der App-Zugriff vermittelt. |
| Native Desktop-KI-Apps (ChatGPT, Copilot, Claude) | ✓Bewerten Sie die beabsichtigte ChatGPT, Copilot oder Claude Desktop-Aktion auf der aktuellen Windows/macOS Client-Version; die Abdeckung ist nicht auf allen Pfaden identisch. | ~Inspiziert, wenn der Datenverkehr der App durch die Cloud mit TLS-Inspektion geleitet wird; zertifikatsgepinnte Apps fallen außerhalb des Bereichs; die native Abdeckung von Desktop-Apps wird auf der Produktseite nicht angegeben. | ~Browserbasierte Endpunkt-DLP; lokal installierte KI-Apps und Office-Add-ins sind über Netzwerkdatensicherheit erreichbar (Entra Global Secure Access oder ein SASE-Partner, teilweise Vorschau, zusätzliche Lizenzen). |
| Harter Block ohne Benutzerübersteuerung | ✓Hartes Blockieren ohne Benutzerüberschreibung auf unterstützten Prompt- und Upload-Pfaden. | ~Block am Zugang und Inline-DLP-Block sind schwierig; überprüfen Sie den konfigurierten Verkehrslenk- und TLS-Inspektionspfad. | ~Per Regel Block oder Block-mit-Override auf integrierten Windows Geräten; macOS in den Browser einfügende DLP befindet sich in der Vorschau. |
| Layout-erhaltende Dateischwärzung | ✓Layout-erhaltende DOCX, XLSX und PDF Redaktion auf unterstützten Upload-Pfaden; inspizieren Sie die repräsentative Ausgabe während der Bewertung. | ✕Inline-DLP-Blöcke; Prompt- oder Dateischwärzung wird nicht angegeben. | ✕Blockiert oder überprüft den Upload; layout-erhaltende Dateischwärzung ist nicht dokumentiert. |
| Echtzeit-Mitarbeitercoaching im Moment | ✓Coaching im Moment eines riskanten Prompts, im Browser und in nativen KI-Apps, dann teamübergreifende Trends über die Zeit. | ~Eine 'Coach'-Richtlinienmaßnahme kann Nutzer bereits beim Zugriff auf die KI-App warnen, mit Nach-Vorfall-Coaching über ihre Automatisierungsfunktionen; nicht durch eine Lernschleife im Prompt. | ~Endpoint DLP kann einem Benutzer einen Policy-Tipp oder eine Überschreibungsaufforderung zeigen; keine Lernschleife im Prompt. |
| KI-Sicherheitslage / Leitplanken | ✕Außerhalb des Zuständigkeitsbereichs: Aona sichert die Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter ab, nicht die KI, die du baust (kein KI-SPM, keine LLM-Firewall). | ✓Inline-KI-Schutzmechanismen für prompte Injektionen, Jailbreaks, bösartige URLs und Inhaltsmoderation; KI-SPM für KI-Assets. | ~Die Richtlinie des Insider-Risikomanagements 'Risky AI Usage' erkennt prompte Einspeisung und Zugriff auf geschütztes Material; DSPM für KI zur Haltung. |
| Audit, eDiscovery, Aufbewahrung von KI-Prompts | ~Überprüfen Sie verfügbare Policy-Event-Metadaten und Berichtsumfang. Die Public Events-API schließt konforme Datensätze aus; die vom Kunden bereitgestellte Sentinel-Aufnahme erfordert eine separate Validierung. | ~Protokollierung und Berichterstattung über geprüften KI-Verkehr, mit Gesprächsansichten in AI Protect; keine Plattform für Compliance-Aufzeichnungen für Microsoft 365 Inhalte. | ✓Prompts und Antworten fließen in das einheitliche Audit-Logbuch, den Activity Explorer, eDiscovery und die Aufbewahrungsrichtlinien; bei Drittanbieter-KI-Seiten sind die Aufbewahrung und eDiscovery von Prompts auf den Edge Browser beschränkt. |
| Studienbewertung | ✓30-tägige geführte kostenlose Testphase; Vereinbaren Sie die Bereitstellung, die Kundenanforderungen und die Beobachtungszeit mit der IT. | ~GenAI Security ist ein Data Security-Add-on ohne Self-Service-Testversion (Stand September 2026). | ~Innerhalb eines Microsoft 365 Tenants bewertet: Die KI-Steuerungen folgen der Lizenzstufe (E3 für App-Informationen und Audits, E5 für die Eingabe- und Antwortansicht) statt einer eigenständigen Self-Service-Testphase (Stand September 2026). |
| Wahl der Datenresidenz | ✓Sieben von Aonaverwaltete Gastgeberregionen: Australien, Frankreich, Großbritannien, Deutschland, USA, Singapur und Hongkong. | ~Global Zero Trust Exchange; Wohnsitzoptionen für KI-Prompt-Logs sind auf der Seite AI Access Security nicht dokumentiert. | ✓Folgt dem Datenstandort des Microsoft 365 Mieters; Multi-Geo ist eine separate Lizenz. |
Legende: ✓ eindeutig als Kernfunktion dokumentiert · ~ dokumentiert, aber bedingt oder enger im Umfang · ✕ laut Public Docs kein Fokus dieses Produkts. Zscaler und Purview sind breite Plattformen; diese Tabelle ist absichtlich auf den Bereich KI und Datenschutz beschränkt. Quellen: Zscaler AI Access Security, AI Protect und Zero Trust Browser Seiten; Microsoft Purview DSPM für KI, Endpunkt-DLP, Netzwerkdatensicherheit und Microsoft 365 Lizenzdokumentation. Erneut überprüft am 17. September 2026.
Das Urteil zur Nutzung von Mitarbeiter-KI
Aona gewinnt die Kriterien für den Mitarbeiter-KI-Einsatz auf dieser Seite: Es prüft den Prompt bei der Übermittlung auf dem Gerät über den unterstützten installierten Client-Pfad, blockiert Prompts und Datei-Uploads hart ohne Benutzerüberschreibung, schwärzt DOCX, XLSX und PDF mit erhaltenem Layout, coacht den Mitarbeiter im Moment eines riskanten Prompts, deckt die Desktop-Apps ChatGPT, Copilot und Claude ab und bietet eine 30-tägige geführte Testphase sowie sieben von Aona verwaltete Hosting-Regionen. Zscaler ist für KI-App-Kontrolle auf Netzwerkebene und Inline-DLP, seine Prompt-Prüfung erfasst nur den über den Zero Trust Exchange mit TLS-Inspektion geleiteten Verkehr, verkauft als Add-on ohne Selbstbedienungs-Testphase (Stand September 2026). Microsoft Purview dient der Kennzeichnung, Prüfung und Governance von Daten innerhalb von Microsoft 365 und Copilot, seine Drittanbieter-KI-Kontrollen setzen eingebundene Windows-Geräte (macOS in der Vorschau), einen unterstützten Browser mit Purview-Erweiterung und E5-Lizenzierung plus nutzungsabhängige Abrechnung für Prompt-Sichtbarkeit voraus.
Wo Aona gewinnt: Einsatz von Mitarbeiter-KI
Eine schnelle Inspektion beim Einsenden auf dem Gerät über den unterstützten installierten Client-Pfad, ein harter Block bei Eingaben und Dateihochladungen ohne Benutzerüberschreibung, Layout-erhaltende DOCX, XLSX und PDF Schwärzung, Echtzeit-Coaching am Prompt, Abdeckung der ChatGPT, Copilot und Claude Desktop-Apps, sieben Aonaverwaltete Hosting-Regionen sowie eine 30-tägige geführte Testphase.
Wofür Zscaler gedacht ist
Netzwerkebene KI-App-Steuerung und Inline-DLP für den Datenverkehr, der durch den Zero Trust Exchange mit TLS-Inspektion geleitet wird: Zugriff erlauben, blockieren oder coachen, Browserisolierung und AI Protect prompte Extraktion über 250+ GenAI-Apps. Die Inspektion stoppt dort, wo der Verkehr nicht gesteuert wird (wie ungesteuerte oder nicht inspizierbare Wege), und GenAI Security ist ein Add-on ohne Self-Service-Testversion (Stand September 2026).
Wofür Microsoft Purview da ist
Kennzeichnung, Audit, eDiscovery und Speicherung von Daten in Microsoft 365 und Copilot: Sensitivitätsetiketten, Nutzungsrechte für EXTRACT-Nutzung und DLP regeln, was Copilot verarbeiten und zurückgeben kann. Die KI-Steuerung von Drittanbietern beschränkt sich auf das, was ein integriertes Windows Gerät und eine unterstützte Browser-Offenlegung (Edge, Chrome und Firefox per Ein-Klick-DLP, mit der Purview-Erweiterung für Chrome und macOS Browser-DLP in der Vorschau einfügen), und die Sichtbarkeit auf Eingabeaufforderungsebene erfordert E5-Lizenzierung sowie Pay-as-you-go-Abrechnung für KI-Seiten von Drittanbietern.
Warum Käufer Aona für den Einsatz von Mitarbeiter-KI wählen
Beginnen Sie mit dem Mitarbeiterprompt oder Upload, den Sie schützen müssen. Aona unterstützt Blockierung, Schwärzung und Anleitung über deployierte Kunden. Vergleichen Sie die Antwort und Beweise mit Ihrer bestehenden Zscaler- oder Purview-Kontrolle auf demselben Eingabepfad.
- →Ein klarer Bewertungsumfang: Benennen Sie die App, das Konto, den installierten Client und die Eingabeaktion. Überprüfen Sie die erforderliche Bereitstellungs- und Inspektionskonfiguration mit der IT.
- →Blocken und nützliche Schwärzung: Teste einen unterstützten harten Block ohne Override oder einen geschwärzten DOCX, XLSX oder PDF, dessen Output dein Team inspizieren kann.
- →Mitarbeiterhinweise: Überprüfen Sie die Botschaft und den verfügbaren Kontext zum Zeitpunkt der Anwendung zusammen mit dem aufgezeichneten Richtlinienergebnis.
- →Eine geführte 30-tägige Testphase: Vereinbaren Sie die Population, die unterstützten Kontrollen und den Beobachtungszeitraum. Überprüfen Sie Aona SOC 2 Typ-2-Bericht und die ausgewählte Hosting-/Verarbeitungskonfiguration.
Umfang: Aona ist kein SSE und beschriftet, speichert oder führt eDiscovery nicht auf Microsoft 365 Inhalten aus, daher behält Zscaler die Netzwerkkante und Purview den Tenant. Aona benötigt sein Plugin oder die Endpunkt-App auf verwalteten Windows - und macOS -Geräten, daher fallen persönliche und nicht verwaltete Geräte außerhalb des Geltungsbereichs; es gibt keine iOS- oder Android-Abdeckung; und KI-Agenten und MCP Inspektionen werden in begrenzter Ausrollung über die Endpunkt-App ausgeliefert, nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit.
SOC 2 Typ-2-Bericht · 30-tägige geführte Studie · 7 Aona-verwaltete Hosting-Regionen
FAQ
Zscaler vs. Microsoft Purview für KI-Datenschutz
Ist Zscaler oder Microsoft Purview besser für KI-Datenschutz?
Können alle drei sensiblen Daten daran hindern, in ChatGPTzu gelangen?
Deckt Microsoft Purview auch nicht-Microsoft-KI-Tools wie Gemini oder Claudeab?
Entdeckt Zscaler die Nutzung von Shadow AI?
Brauche ich Aona, wenn ich schon Zscaler oder Microsoft Purviewhabe?
Muss ich nur eines davon wählen?
Ist Aona sicher und gibt es eine kostenlose Testversion?
Kontrolle der KI-Nutzung von Mitarbeitern
auf dem Gerät
Bringen Sie Ihren bestehenden Stack und einen synthetischen Prompt oder ein Dokument mit. Planen Sie eine geführte 30-tägige Testphase rund um den unterstützten Kunden, die Police-Reaktion und die Nachweise, die Ihr Team benötigt.