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Migrationsleitfaden

Warum Legacy-DLP KI vermisst und wie das funktioniert Die Lücke schließen

Traditionelle Datenverlustprävention wurde für Dateien, E-Mails und Netzwerkverkehr entwickelt. Das am schnellsten wachsende Risiko liegt jetzt im Browser: Eingabeaufforderungen, die in ChatGPT, Claude, Geminiund KI-Funktionen eingebettet in SaaS eingegeben werden. Diese Nutzung ist für Legacy-DLP unsichtbar. Hier ist die ehrliche Lücke und wie man auf Workforce AI Security umsteigt, ohne etwas herauszunehmen.

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Die ehrliche Lücke

Legacy-DLP kann die Eingabeaufforderung nicht sehen. Wenn KI im Browser läuft, erscheinen Eingabeaufforderung und Antwort nie als Dateiübertragung oder E-Mail-Anhänge, sodass Netzwerk- und Endpunkt-DLP nichts zu überprüfen hat.

Das ist kein Herstellerfehler, sondern eine Kategoriebeschränkung. DLP wurde entwickelt, bevor generative KI die Arbeit in den Browser verlagerte. Das Blockieren einer gesamten KI-Domain stoppt das Tool, aber auch die Produktivitätssteigerung und drückt die Mitarbeiter auf persönliche Geräte, wo man überhaupt keine Sichtbarkeit hat. Workforce AI Security schließt die Lücke, indem es auf der Browser- und Endpunktebene arbeitet, wo der Prompt tatsächlich existiert.

Legacy DLP vs Workforce AI Sicherheit

Ein fairer, direkter Vergleich, wo traditionelle DLP endet und eine KI-native Schicht benötigt wird. Legacy-DLP wird als Kategorie beschrieben, nicht ein einzelner Anbieter.

FunktionHerkömmliche DLPKI-Sicherheit der Belegschaft (Aona)
Prompt-Sichtbarkeit✕Kann keine Eingabeaufforderung sehen, die in browserbasierten KI-Tools eingegeben wurden.✓Sieht die tatsächliche Eingabeaufforderung im Browser und an der Endstelle, wo sie existiert
Native und Browser-KI-Apps✕Die Nutzung von browserbasierter KI ist für Netzwerk- und Endpunkt-DLP unsichtbar✓Entdeckt KI-Tools, die im Browser und in Desktop-Apps verwendet werden
Erkennung von Shadow AI✕Kein Inventar nicht genehmigter KI-Tools oder eingebetteter KI-Funktionen✓Vollständiges KI-Tool-Inventar, einschließlich nicht genehmigter und eingebetteter KI
Echtzeit-Mitarbeitercoaching✕Alarmiert die Sicherheit im Nachhinein oder blockiert die gesamte Domäne hart.✓Coacht den Mitarbeiter im Moment einer riskanten KI-Eingabe
DLP für KI-Tools~Entwickelt für Dateien, E-Mails und Netzwerkausgang, nicht für KI-Eingaben✓Richtlinien, die speziell auf KI-Tools angewendet werden, auf der Eingabeebene
Verhaltensänderung im Laufe der Zeit✕Statische Regeln; Mitarbeiter leiten um Blöcke herum zu persönlichen Geräten✓Coaching und Weiterbildung verändern, wie die Belegschaft KI nutzt.

Legende: ✓ gedeckt · ~ teilweise oder stumpf (nur auf Domain-Ebene) · ✕ nicht durch die Legacy-DLP-Kategorie adressiert.

Wie die Migration funktioniert

Keep existing DLP und evaluate supported AI controls in phases.

01

Behalte dein bestehendes DLP

Lassen Sie Legacy-DLP für E-Mails, verwaltete Dateifreigaben und den traditionellen Endpunkt-Ausgang erhalten. Nichts wird entfernt. Aona ist additiv und läuft parallel dazu.

02

Deploye die KI-Schicht vom Endpunkt aus

Pushe das Aona Browser-Plugin sowie die Windows und macOS Desktop-App über dein bestehendes MDM oder deine Gruppenrichtlinie. Kein Netzwerk-Proxy und kein VPN, das funktioniert.

03

Führen Sie einen Discovery-Piloten durch

Sehen Sie Ihre tatsächliche KI-Nutzung und ein vollständiges Schatten-KI-Inventar, einschließlich der browserbasierten und nativen KI-Apps, die Legacy-DLP nicht sehen können.

04

Schalten Sie Coaching und Richtlinien phasenweise auf

Aktivieren Sie Echtzeit-Coaching im Moment eines riskanten Prompts und wenden Sie dann DLP-Richtlinien auf KI-Tools an. Rollt sie teamweise aus, damit die Einführung reibungslos bleibt.

Tiefer einsteigen

Wo sich die KI-Schicht tatsächlich befindet

Die zwei Funktionen, die Legacy-DLP für KI nicht liefern kann: DLP auf Eingabeebene für KI-Tools und die Entdeckung der KI-Tools, die Mitarbeiter überhaupt nutzen.

DLP für ChatGPT und andere KI-Tools

Wenden Sie Datenverlustprävention auf der Eingabeebene an, wo Legacy-DLP nicht erreicht werden kann. Sehen Sie und steuern Sie sensible Daten, bevor sie in ein browserbasiertes KI-Tool gelangen, ohne die gesamte Domain zu blockieren.

Siehe DLP für ChatGPT →

Erkennung von Schatten-KI

Entdecken Sie jedes KI-Werkzeug, das Ihre Belegschaft nutzt, einschließlich der browserbasierten und eingebetteten KI, die für Netzwerk- und Endpunkt-DLP unsichtbar ist. Sie können nicht bestimmen, was Sie nicht sehen können.

Siehe Schatten-KI-Erkennung →

FAQ

Wechsel von Legacy-DLP zur Workforce-KI-Sicherheit

Warum vermisst Legacy-DLP die Nutzung von KI?
Die meisten generativen KI werden heute im Browser verwendet: Mitarbeiter fügen in ChatGPT, Claude, Geminioder eine KI-Funktion ein, die in eine SaaS-App eingebettet ist. Traditionelles DLP wurde entwickelt, um Dateien, E-Mails und Netzwerkverkehr zu überprüfen, nicht um die Eingabeaufforderungen, die eine Person über TLS in eine Webanwendung eingibt. Wenn KI im Browser läuft, erscheinen die Eingabeaufforderung und die Antwort nie als Dateiübertragung oder E-Mail-Anhänge, sodass End- und Netzwerk-DLP nichts zu vergleichen haben. Das Ergebnis ist ein toter Winkel: Legacy-DLP kann die Prompt-Inhalte oder die verwendeten nativen KI-Apps nicht sehen.
Kann Legacy-DLP sensible Daten blockieren, die in ChatGPTgehen?
Nur teilweise und meist mit stumpfen Instrumenten. Netzwerk- oder Proxy-DLP kann die gesamte Domain blockieren, was das Tool stoppt, aber auch den Produktivitätsgewinn stoppt und Mitarbeiter auf persönliche Geräte drängt. Das inhaltsbewusste Blockieren eines einzelnen Prompts ist für Legacy-DLP schwierig, da der Prompt clientseitig im Browser dargestellt wird und nicht als inspizierbarer Datei- oder E-Mail-Inhalt offengelegt wird. Aona arbeitet auf der Browser- und Endpunktebene, wo der Prompt tatsächlich existiert, sodass er den Prompt sehen, den Mitarbeiter coachen und DLP-Richtlinien speziell auf KI-Tools anwenden kann.
Muss ich mein bestehendes DLP herausnehmen, um Aonazu nutzen?
Nein. Aona ist additiv. Legacy-DLP macht weiterhin das, worin es gut ist: E-Mails, verwaltete Dateifreigaben und Endpunkte für traditionelle Datenausgänge. Aona fügt die KI-Ebene obendrauf, die die Sichtbarkeit von Prompt, Schatten-KI-Entdeckung und Echtzeit-Coaching für browserbasierte und native KI-Anwendungen abdeckt, die Legacy-DLP nicht sehen kann. Die meisten Teams laufen beide Seite an Seite, anstatt eine durch die andere zu ersetzen.
Wie lange dauert die Migration?
Aona wird vom Endpunkt mit einem Browser-Plugin sowie einem Windows und macOS Desktop-App bereitgestellt, die über Ihr bestehendes MDM oder Ihre Gruppenrichtlinie gepusht werden. Es gibt keinen Netzwerk-Proxy und kein VPN, das eingerichtet werden kann. Da die KI-Schicht von Ihrem bestehenden DLP getrennt ist, können Sie einen Discovery-Pilot durchführen, Ihre tatsächliche KI-Nutzung und das Shadow-AI-Inventar sehen und dann Coaching und Policy in Phasen aktivieren.
Ist Aona sicher und konform genug für ein reguliertes Umfeld?
Aona ist SOC 2 Typ-II-zertifiziert, wobei der Bericht unter NDA und einem Sicherheitsüberblick unter aona.ai/security verfügbar ist. Sie wählen, wo das Backend gehostet wird, mit sieben Aonaverwalteten Hosting-Regionen (Australien, Frankreich, Großbritannien, Deutschland, USA, Singapur und Hongkong) oder Ihrer eigenen Cloud oder Standorte, und Policy-Events exportieren über OCSF-aligned events, eine REST-API und HMAC-signierte Webhooks zu Microsoft Sentinel, sodass Ihr SOC eine Konsole behält. Heute gibt es kein FedRAMP oder IRAP.
Bietet Aona eine kostenlose Testversion an?
Ja. Aona bietet eine 30-tägige kostenlose Testphase an, die KI-Adoptionsanalysen, Schatten-KI-Entdeckung, Sicherheits- und Compliance-Überwachung sowie Echtzeit-Mitarbeitercoaching abdeckt.
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