ROI-Rechner für KI-Governance

So berechnen wir das

• Risiko durch Shadow AI, Basierend auf IBMs durchschnittlichen Datenpannenkosten von 4,45 Mio. $, wahrscheinlichkeitsgewichtet mit 0,5 % pro 100 nicht genehmigten KI-Nutzern, angepasst an den Branchenrisikofaktor.
• Produktivitätsverlust, Nutzer von Shadow AI verschwenden ca. 1 Std./Monat mit ungovernierten Tools (Umgehungen, doppelter Aufwand, fehlende Best Practices).
• Compliance-Strafen, Geschätzte regulatorische Exposition basierend auf Branchenrisikofaktor × Anzahl der KI-Tools × 2.000 $ pro Tool.
• ROI = (insgesamt vermiedenes Risiko − Plattformkosten) ÷ Plattformkosten × 100

Die Schätzungen dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Kosten variieren je nach dem spezifischen Risikoprofil Ihres Unternehmens, dem regulatorischen Umfeld und den bestehenden Kontrollen.