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Interaktiver Leitfaden

Was ist
Shadow AI?

Shadow AI bezeichnet die Nutzung von KI-Tools durch Beschäftigte ohne Genehmigung oder Aufsicht ihrer Organisation.

Risiken erkunden

Das verborgene Problem

Veröffentlichte Umfragen zeigen, warum Organisationen nicht genehmigte KI-Nutzung untersuchen sollten.

der weltweit befragten Wissensarbeitenden nutzten KI bei der Arbeit, Microsoft und LinkedIn, 2024Microsoft + LinkedIn
75%
der Befragten berichteten von klar formulierten Unternehmensrichtlinien zu genehmigten KI-Tools und Anwendungsfällen, Salesforce-Umfrage 2023Salesforce
21%
der befragten Personen, die generative KI bei der Arbeit nutzten, hatten nicht genehmigte Tools verwendet, Salesforce, 2023Salesforce
55%
der 200 befragten IT-Direktoren und Führungskräfte in US-Großunternehmen waren wegen Datenschutz- und Sicherheitsrisiken durch Shadow AI besorgt, Komprise, 2025Komprise
90%

Separate Umfragen, kein direkt vergleichbarer Datensatz. Jede Zahl bezieht sich auf eine eigene Population und einen eigenen Zeitpunkt. Die Salesforce-Zusammenfassung von 2024 berichtet über die Umfrage von 2023; Komprise befragte US-Unternehmen mit mindestens 1.000 Beschäftigten.

Shadow AI in der Praxis

Klicken Sie auf eine Karte, um zu sehen, wie diese häufigen Szenarien Ihr Unternehmen gefährden.

01ChatGPT für Code und DokumenteEntwickler fügen proprietären Code in öffentliche KI-Assistenten ein.Klicken für mehr →Klicken zum Einklappen ↑

Mitarbeitende kopieren sensiblen Quellcode, interne Dokumentation und Kundendaten in ChatGPT oder ähnliche Tools, umgehen Sicherheitskontrollen und legen möglicherweise Geschäftsgeheimnisse offen.

02Persönliche KI-AssistentenMitarbeitende nutzen persönliche KI-Konten für Arbeitsaufgaben.Klicken für mehr →Klicken zum Einklappen ↑

Mitarbeitende nutzen persönliche Abonnements von Claude, Gemini oder Copilot für arbeitsbezogene Aufgaben. Unternehmensdaten fließen durch unüberwachte, ungovernierte Kanäle ohne jeglichen Prüfpfad.

03Nicht autorisierte API-IntegrationenTeams binden KI-APIs ohne Genehmigung der IT an.Klicken für mehr →Klicken zum Einklappen ↑

Engineering- und Produktteams integrieren KI-APIs direkt in Arbeitsabläufe, codieren manchmal API-Schlüssel hart und senden Produktionsdaten an Drittanbietermodelle ohne Sicherheitsprüfung.

04KI-BrowsererweiterungenUngeprüfte KI-Plugins verarbeiten Unternehmensdaten.Klicken für mehr →Klicken zum Einklappen ↑

KI-gestützte Browsererweiterungen zum Schreiben, Zusammenfassen und Übersetzen verarbeiten still alles auf dem Bildschirm, einschließlich vertraulicher E-Mails, Finanzdaten und HR-Unterlagen.

05KI-gestützte AnalytikSchatten-Datenpipelines speisen externe KI-Modelle.Klicken für mehr →Klicken zum Einklappen ↑

Business-Analysten laden Datensätze ohne Governance auf KI-Analytikplattformen hoch. Personenbezogene Kundendaten, Finanzunterlagen und strategische Daten landen in Trainingsdatensätzen Dritter.

06KI-Bild- und InhaltserstellungMarketingteams nutzen nicht genehmigte generative KI.Klicken für mehr →Klicken zum Einklappen ↑

Teams erstellen Inhalte mit Midjourney, DALL·E oder anderen Tools und riskieren Urheberrechtsverletzungen, Markeninkonsistenz und die unbeabsichtigte Offenlegung noch nicht veröffentlichter Produktdetails.

Interaktiver Leitfaden

Ist Ihr Unternehmen gefährdet?

Beantworten Sie diese Fragen, um Ihre Exposition gegenüber Shadow AI zu bewerten.

Nutzen Mitarbeitende KI-Tools, die nicht von der IT genehmigt wurden?
Gibt es in Ihrem Unternehmen keine formelle Richtlinie zur KI-Nutzung?
Können Mitarbeitende ohne Einschränkungen auf öffentliche KI-Tools auf Arbeitsgeräten zugreifen?
Gibt es Abteilungen, die KI-APIs ohne Sicherheitsprüfung nutzen?
Fehlt Ihnen die Transparenz darüber, welche KI-Tools von wem genutzt werden?
Hat Ihr Unternehmen bereits erlebt, dass Daten an externe KI-Dienste weitergegeben wurden?

Die Auswirkungen sind real

Nicht genehmigte KI-Nutzung kann Risiken für Daten, Compliance, Sicherheit und geistiges Eigentum schaffen. Dies sind Risikoszenarien, keine gemessenen Vorfallquoten.

  1. Datenabfluss

    Sensible Informationen, die an einen nicht genehmigten Dienst übermittelt werden, können die vorgesehenen Kontrollen der Organisation verlassen.

  2. Compliance-Verstöße

    Nicht genehmigte Verarbeitung kann Datenschutz-, Vertrags- und Freigabeprüfungen der Organisation umgehen.

  3. Sicherheitsverletzungen

    Ungeprüfte KI-Integrationen können Berechtigungen, Zugangsdaten und Datenwege einführen, die Sicherheitsteams nicht bewertet haben.

  4. IP-Offenlegung

    Proprietärer Code oder vertrauliche Dokumente können gegenüber einem externen Anbieter offengelegt werden.

So gehen Sie Shadow AI an

Ein umfassender Ansatz, um Shadow AI von einem Risiko in einen governierten Vorteil zu verwandeln.

  1. SCHRITT 1

    Entdecken

    Erkennen Sie KI-Nutzung auf Endgeräten mit bereitgestelltem Aona-Browser-Plugin oder nativer App. Prüfen Sie die Abdeckung der Clients und Eingabewege Ihrer Teams.

  2. SCHRITT 2

    Bewerten

    Nutzen Sie Tool-Inventar und Datenrisikoinformationen, um Prüfungen zu priorisieren. Ihr Team bestimmt geltende Pflichten und erforderliche zusätzliche Kontrollen.

  3. SCHRITT 3

    Governieren

    Konfigurieren Sie Freigabe-, Einschränkungs- oder Sperrrichtlinien für unterstützte KI-Tools und Datenschutzkontrollen für unterstützte Interaktionen.

  4. SCHRITT 4

    Überwachen

    Prüfen Sie protokollierte Nutzung und Richtlinienereignisse im Aona-Dashboard. Die verfügbaren Nachweise hängen von Endgeräteabdeckung, unterstützten Eingabewegen und konfigurierter Aufbewahrung ab.

Aona unterstützt diese Schritte durch Transparenz auf abgedeckten Endgeräten, konfigurierte Richtlinien und den Schutz sensibler Daten.

Überzeugen Sie sich selbst

Sehen Sie, wie Aona Shadow AI in Ihrem Unternehmen aufspürt

Sehen Sie, wie Aona die KI-Nutzung auf abgedeckten Endgeräten sichtbar machen und Kontrollen auf unterstützte Interaktionen anwenden kann.

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